Tensorflow :: ops :: ParseSequenceExampleV2

#include <parsing_ops.h>

Transformiert einen Vektor von tf.io.SequenceExample-Protos (als Zeichenfolgen) in typisierte Tensoren.

Zusammenfassung

Argumente:

  • scope: Ein Scope- Objekt
  • serialisiert: Ein Skalar oder Vektor, der binär serialisierte SequenceExample-Protos enthält.
  • debug_name: Ein Skalar oder Vektor, der die Namen der serialisierten Protos enthält. Kann beispielsweise den Namen des Tabellenschlüssels (beschreibend) für das entsprechende serialisierte Proto enthalten. Dies ist nur für Debugging-Zwecke nützlich, und das Vorhandensein von Werten hat hier keine Auswirkung auf die Ausgabe. Kann auch ein leerer Vektor sein, wenn kein Name verfügbar ist.
  • context_sparse_keys: Die Schlüssel, die in den Funktionen der Beispiele erwartet werden, die mit context_sparse-Werten verknüpft sind.
  • context_dense_keys: Die Schlüssel, die in den Kontextfunktionen der SequenceExamples erwartet werden, die mit dichten Werten verknüpft sind.
  • context_ragged_keys: Die Schlüssel, die in den Funktionen der Beispiele erwartet werden, die mit context_ragged-Werten verknüpft sind.
  • feature_list_sparse_keys: Die Schlüssel, die in den FeatureLists erwartet werden, die mit spärlichen Werten verknüpft sind.
  • feature_list_dense_keys: Die Schlüssel, die in den Feature-Listen der SequenceExamples erwartet werden, die Listen mit dichten Werten zugeordnet sind.
  • feature_list_ragged_keys: Die Schlüssel, die in den FeatureLists erwartet werden, die mit unregelmäßigen Werten verknüpft sind.
  • feature_list_dense_missing_assumed_empty: Ein Vektor, der 1: 1 mit feature_list_dense_keys entspricht und angibt, welche Features in den SequenceExamples möglicherweise fehlen. Wenn die zugehörige FeatureList fehlt, wird sie als leer behandelt.
  • context_dense_defaults: Eine Liste von Ncontext_dense-Tensoren (einige sind möglicherweise leer). context_dense_defaults [j] liefert Standardwerte, wenn in der Kontextzuordnung des SequenceExample context_dense_key [j] fehlt. Wenn für context_dense_defaults [j] ein leerer Tensor bereitgestellt wird, ist das Feature context_dense_keys [j] erforderlich. Der Eingabetyp wird aus context_dense_defaults [j] abgeleitet, auch wenn er leer ist. Wenn context_dense_defaults [j] nicht leer ist, muss seine Form mit context_dense_shapes [j] übereinstimmen.

Optionale Attribute (siehe Attrs ):

  • context_sparse_types: Eine Liste von Ncontext_sparse-Typen; die Datentypen von Daten in jedem Kontext Feature in context_sparse_keys. Derzeit unterstützt das ParseSingleSequenceExample DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) und DT_STRING (BytesList).
  • context_ragged_value_types: RaggedTensor.value dtypes für die unregelmäßigen Kontextfunktionen.
  • context_ragged_split_types: RaggedTensor.row_split dtypes für die unregelmäßigen Kontextfunktionen.
  • context_dense_shapes: Eine Liste von Ncontext_dense-Formen; die Formen der Daten in jedem Kontext Feature in context_dense_keys. Die Anzahl der Elemente im Feature, die context_dense_key [j] entsprechen, muss immer gleich context_dense_shapes [j] .NumEntries () sein. Die Form von context_dense_values ​​[j] stimmt mit context_dense_shapes [j] überein.
  • feature_list_sparse_types: Eine Liste von Nfeature_list_sparse-Typen; Die Datentypen der Daten in jeder FeatureList, die in feature_list_sparse_keys angegeben sind. Derzeit unterstützt das ParseSingleSequenceExample DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) und DT_STRING (BytesList).
  • feature_list_ragged_value_types: RaggedTensor.value dtypes für die zerlumpten FeatureList-Features.
  • feature_list_ragged_split_types: RaggedTensor.row_split dtypes für die unregelmäßigen FeatureList-Features.
  • feature_list_dense_shapes: Eine Liste von Nfeature_list_dense-Formen; die Formen der Daten in jeder FeatureList, die in feature_list_dense_keys angegeben sind. Die Form jedes Features in der FeatureList, das feature_list_dense_key [j] entspricht, muss immer mit feature_list_dense_shapes [j] .NumEntries () übereinstimmen.

Kehrt zurück:

  • OutputList context_sparse_indices
  • OutputList context_sparse_values
  • OutputList context_sparse_shapes
  • OutputList context_dense_values
  • OutputList context_ragged_values
  • OutputList context_ragged_row_splits
  • OutputList feature_list_sparse_indices
  • OutputList feature_list_sparse_values
  • OutputList feature_list_sparse_shapes
  • OutputList feature_list_dense_values
  • OutputList feature_list_dense_lengths
  • OutputList feature_list_ragged_values
  • OutputList feature_list_ragged_outer_splits
  • OutputList feature_list_ragged_inner_splits

Konstruktoren und Destruktoren

ParseSequenceExampleV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::Input debug_name, :: tensorflow::Input context_sparse_keys, :: tensorflow::Input context_dense_keys, :: tensorflow::Input context_ragged_keys, :: tensorflow::Input feature_list_sparse_keys, :: tensorflow::Input feature_list_dense_keys, :: tensorflow::Input feature_list_ragged_keys, :: tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty, :: tensorflow::InputList context_dense_defaults)
ParseSequenceExampleV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::Input debug_name, :: tensorflow::Input context_sparse_keys, :: tensorflow::Input context_dense_keys, :: tensorflow::Input context_ragged_keys, :: tensorflow::Input feature_list_sparse_keys, :: tensorflow::Input feature_list_dense_keys, :: tensorflow::Input feature_list_ragged_keys, :: tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty, :: tensorflow::InputList context_dense_defaults, const ParseSequenceExampleV2::Attrs & attrs)

Öffentliche Attribute

context_dense_values
context_ragged_row_splits
context_ragged_values
context_sparse_indices
context_sparse_shapes
context_sparse_values
feature_list_dense_lengths
feature_list_dense_values
feature_list_ragged_inner_splits
feature_list_ragged_outer_splits
feature_list_ragged_values
feature_list_sparse_indices
feature_list_sparse_shapes
feature_list_sparse_values
operation

Öffentliche statische Funktionen

ContextDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)
ContextRaggedSplitTypes (const DataTypeSlice & x)
ContextRaggedValueTypes (const DataTypeSlice & x)
ContextSparseTypes (const DataTypeSlice & x)
FeatureListDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)
FeatureListDenseTypes (const DataTypeSlice & x)
FeatureListRaggedSplitTypes (const DataTypeSlice & x)
FeatureListRaggedValueTypes (const DataTypeSlice & x)
FeatureListSparseTypes (const DataTypeSlice & x)
NcontextSparse (int64 x)
NfeatureListDense (int64 x)
NfeatureListSparse (int64 x)

Strukturen

tensorflow :: ops :: ParseSequenceExampleV2 :: Attrs

Optionale Attributsetzer für ParseSequenceExampleV2 .

Öffentliche Attribute

context_dense_values

::tensorflow::OutputList context_dense_values

context_ragged_row_splits

::tensorflow::OutputList context_ragged_row_splits

context_ragged_values

::tensorflow::OutputList context_ragged_values

context_sparse_indices

::tensorflow::OutputList context_sparse_indices

context_sparse_shapes

::tensorflow::OutputList context_sparse_shapes

context_sparse_values

::tensorflow::OutputList context_sparse_values

feature_list_dense_lengths

::tensorflow::OutputList feature_list_dense_lengths

feature_list_dense_values

::tensorflow::OutputList feature_list_dense_values

feature_list_ragged_inner_splits

::tensorflow::OutputList feature_list_ragged_inner_splits

feature_list_ragged_outer_splits

::tensorflow::OutputList feature_list_ragged_outer_splits

feature_list_ragged_values

::tensorflow::OutputList feature_list_ragged_values

feature_list_sparse_indices

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_indices

feature_list_sparse_shapes

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_shapes

feature_list_sparse_values

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_values

Operation

Operation operation

Öffentliche Funktionen

ParseSequenceExampleV2

 ParseSequenceExampleV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input debug_name,
  ::tensorflow::Input context_sparse_keys,
  ::tensorflow::Input context_dense_keys,
  ::tensorflow::Input context_ragged_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_sparse_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_ragged_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults
)

ParseSequenceExampleV2

 ParseSequenceExampleV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input debug_name,
  ::tensorflow::Input context_sparse_keys,
  ::tensorflow::Input context_dense_keys,
  ::tensorflow::Input context_ragged_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_sparse_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_ragged_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults,
  const ParseSequenceExampleV2::Attrs & attrs
)

Öffentliche statische Funktionen

ContextDenseShapes

Attrs ContextDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

ContextRaggedSplitTypes

Attrs ContextRaggedSplitTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

ContextRaggedValueTypes

Attrs ContextRaggedValueTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

ContextSparseTypes

Attrs ContextSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

FeatureListDenseShapes

Attrs FeatureListDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

FeatureListDenseTypes

Attrs FeatureListDenseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

FeatureListRaggedSplitTypes

Attrs FeatureListRaggedSplitTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

FeatureListRaggedValueTypes

Attrs FeatureListRaggedValueTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

FeatureListSparseTypes

Attrs FeatureListSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

NcontextSparse

Attrs NcontextSparse(
  int64 x
)

NfeatureListDense

Attrs NfeatureListDense(
  int64 x
)

NfeatureListSparse

Attrs NfeatureListSparse(
  int64 x
)