TensorFlow C ++ - Referenz

array_ops

Mitglieder

tensorflow :: ops :: BatchToSpace BatchToSpace für 4-D-Tensoren vom Typ T.
tensorflow :: ops :: BatchToSpaceND BatchToSpace für ND-Tensoren vom Typ T.
tensorflow :: ops :: Bitcast Bitcasts eines Tensors von einem Typ zum anderen, ohne Daten zu kopieren.
tensorflow :: ops :: BroadcastDynamicShape Geben Sie die Form von s0 op s1 mit Broadcast zurück.
tensorflow :: ops :: BroadcastTo Senden Sie ein Array für eine kompatible Form.
tensorflow :: ops :: CheckNumerics Überprüft einen Tensor auf NaN- und Inf-Werte.
tensorflow :: ops :: Concat Verkettet Tensoren entlang einer Dimension.
tensorflow :: ops :: ConjugateTranspose Mische die Dimensionen von x gemäß einer Permutation und konjugiere das Ergebnis.
tensorflow :: ops :: DebugGradientIdentity Identitätsoperation für das Gradienten-Debugging.
tensorflow :: ops :: DebugGradientRefIdentity Identitätsoperation für das Gradienten-Debugging.
tensorflow :: ops :: DeepCopy Erstellt eine Kopie von x .
tensorflow :: ops :: DepthToSpace DepthToSpace für Tensoren vom Typ T.
tensorflow :: ops :: Dequantize Dequantisieren Sie den ' Input' -Tensor in einen Float- oder Bfloat16- Tensor .
tensorflow :: ops :: Diag Gibt einen Diagonaltensor mit bestimmten Diagonalwerten zurück.
tensorflow :: ops :: DiagPart Gibt den diagonalen Teil des Tensors zurück.
tensorflow :: ops :: EditDistance Berechnet den (möglicherweise normalisierten) Levenshtein-Bearbeitungsabstand.
tensorflow :: ops :: Leer Erstellt einen Tensor mit der angegebenen Form.
tensorflow :: ops :: EnsureShape Stellt sicher, dass die Form des Tensors mit der erwarteten Form übereinstimmt.
tensorflow :: ops :: ExpandDims Fügt eine Dimension von 1 in die Form eines Tensors ein.
tensorflow :: ops :: ExtractImagePatches Extrahieren Sie patches aus images und platzieren Sie sie in der Ausgabedimension "Tiefe".
tensorflow :: ops :: ExtractVolumePatches Extrahieren Sie patches aus der input und fügen Sie sie in die Ausgabedimension "Tiefe" ein.
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxArgs Quantisieren Sie den Tensor "Eingänge" falsch, geben Sie float in den Tensor "Ausgänge" des gleichen Typs ein.
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxArgsGradient Berechnen Sie Farbverläufe für eine FakeQuantWithMinMaxArgs- Operation.
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVars Fake-quantisieren Sie den 'Inputs'-Tensor vom Typ float über globale Float-Skalare.
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsGradient Berechnen Sie Farbverläufe für eine FakeQuantWithMinMaxVars- Operation.
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel Fake-Quantisierung des 'Inputs'-Tensors vom Typ Float über Floats pro Kanal.
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient Berechnen Sie Farbverläufe für eine FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel- Operation.
tensorflow :: ops :: Fill Erstellt einen Tensor, der mit einem Skalarwert gefüllt ist.
tensorflow :: ops :: Fingerprint Erzeugt Fingerabdruckwerte.
tensorflow :: ops :: Gather Sammeln Sie Scheiben von params gemäß den indices .
tensorflow :: ops :: GatherNd Sammeln Sie Scheiben von params in einem Tensor mit einer durch indices angegebenen Form.
tensorflow :: ops :: GatherV2 Sammelt Scheiben von params Achse axis entsprechend indices .
tensorflow :: ops :: GuaranteeConst Gibt der TF-Laufzeit eine Garantie dafür, dass der Eingangstensor eine Konstante ist.
tensorflow :: ops :: Identität Geben Sie einen Tensor mit derselben Form und demselben Inhalt wie der eingegebene Tensor oder Wert zurück.
tensorflow :: ops :: IdentityN Gibt eine Liste von Tensoren mit denselben Formen und Inhalten wie die Eingabe zurück.
tensorflow :: ops :: ImmutableConst Gibt einen unveränderlichen Tensor aus dem Speicherbereich zurück.
tensorflow :: ops :: InplaceAdd Fügt v in die angegebenen Zeilen von x ein.
tensorflow :: ops :: InplaceSub Subtrahiert v in angegebene Zeilen von x .
tensorflow :: ops :: InplaceUpdate Aktualisiert die angegebenen Zeilen 'i' mit den Werten 'v'.
tensorflow :: ops :: InvertPermutation Berechnet die inverse Permutation eines Tensors.
tensorflow :: ops :: MatrixBandPart Kopieren Sie einen Tensor, der alles außerhalb eines zentralen Bandes in jeder innersten Matrix auf Null setzt.
tensorflow :: ops :: MatrixDiag Gibt einen gestapelten Diagonaltensor mit bestimmten gestapelten Diagonalwerten zurück.
tensorflow :: ops :: MatrixDiagPart Gibt den gestapelten diagonalen Teil eines gestapelten Tensors zurück.
tensorflow :: ops :: MatrixDiagPartV2 Gibt den gestapelten diagonalen Teil eines gestapelten Tensors zurück.
tensorflow :: ops :: MatrixDiagPartV3 Gibt den gestapelten diagonalen Teil eines gestapelten Tensors zurück.
tensorflow :: ops :: MatrixDiagV2 Gibt einen gestapelten Diagonaltensor mit angegebenen gestapelten Diagonalwerten zurück.
tensorflow :: ops :: MatrixDiagV3 Gibt einen gestapelten Diagonaltensor mit angegebenen gestapelten Diagonalwerten zurück.
tensorflow :: ops :: MatrixSetDiag Gibt einen Batch-Matrix-Tensor mit neuen Batch-Diagonalwerten zurück.
tensorflow :: ops :: MatrixSetDiagV2 Gibt einen Batch-Matrix-Tensor mit neuen Batch-Diagonalwerten zurück.
tensorflow :: ops :: MatrixSetDiagV3 Gibt einen Batch-Matrix-Tensor mit neuen Batch-Diagonalwerten zurück.
tensorflow :: ops :: MirrorPad Füllt einen Tensor mit gespiegelten Werten auf.
tensorflow :: ops :: OneHot Gibt einen One-Hot-Tensor zurück.
tensorflow :: ops :: OnesLike Gibt einen Tensor von Einsen mit derselben Form und demselben Typ wie x zurück.
tensorflow :: ops :: Pad Füllt einen Tensor mit Nullen auf.
tensorflow :: ops :: PadV2 Pads einen Tensor.
tensorflow :: ops :: ParallelConcat Verkettet eine Liste von N Tensoren entlang der ersten Dimension.
tensorflow :: ops :: Platzhalter Ein Platzhalter op für einen Wert, der in die Berechnung eingespeist wird.
tensorflow :: ops :: PlaceholderWithDefault Ein Platzhalter op, der die input durchläuft, wenn seine Ausgabe nicht eingespeist wird.
tensorflow :: ops :: PreventGradient Eine Identitätsoperation, die einen Fehler auslöst, wenn ein Gradient angefordert wird.
tensorflow :: ops :: QuantizeAndDequantizeV2 Quantisiert und dequantisiert dann einen Tensor.
tensorflow :: ops :: QuantizeAndDequantizeV3 Quantisiert und dequantisiert dann einen Tensor.
tensorflow :: ops :: QuantizeV2 Quantisieren Sie den 'Eingabe'-Tensor vom Typ float zum' Ausgabe'-Tensor vom Typ 'T'.
tensorflow :: ops :: QuantizedConcat Verkettet quantisierte Tensoren entlang einer Dimension.
tensorflow :: ops :: QuantizedInstanceNorm Quantisierte Instanznormalisierung.
tensorflow :: ops :: SetDiff1D Berechnet die Differenz zwischen zwei Listen mit Zahlen oder Zeichenfolgen.
tensorflow :: ops :: Stack Packt eine Liste von N Rang- R Tensoren in einen Rang- (R+1) Tensor.
tensorflow :: ops :: Where Formt einen quantisierten Tensor gemäß Reshape op.
tensorflow :: ops :: ZerosLike Gibt einen Tensor von Nullen mit derselben Form und demselben Typ wie x zurück.

Kandidat_Sampling_ops

Mitglieder

tensorflow :: ops :: AllCandidateSampler Generiert Labels für Kandidatenstichproben mit einer erlernten Unigrammverteilung.
tensorflow :: ops :: ComputeAccidentalHits Berechnet die IDs der Positionen in sampled_candidates, die mit true_labels übereinstimmen.
tensorflow :: ops :: FixedUnigramCandidateSampler Generiert Labels für Kandidatenstichproben mit einer erlernten Unigrammverteilung.
tensorflow :: ops :: LearnedUnigramCandidateSampler Generiert Labels für Kandidatenstichproben mit einer erlernten Unigrammverteilung.
tensorflow :: ops :: LogUniformCandidateSampler Generiert Etiketten für die Probenahme von Kandidaten mit einer logarithmisch gleichmäßigen Verteilung.
tensorflow :: ops :: UniformCandidateSampler Erzeugt Etiketten für Kandidatenstichproben mit einer gleichmäßigen Verteilung.

control_flow_ops

Mitglieder

tensorflow :: ops :: Abort Lösen Sie eine Ausnahme aus, um den Vorgang beim Aufruf abzubrechen.
tensorflow :: ops :: ControlTrigger Tut nichts.
tensorflow :: ops :: LoopCond Leitet die Eingabe an die Ausgabe weiter.
tensorflow :: ops :: Merge Leitet den Wert eines verfügbaren Tensors von den inputs zum output .
tensorflow :: ops :: NextIteration Stellt seine Eingabe für die nächste Iteration zur Verfügung.
tensorflow :: ops :: RefNextIteration Stellt seine Eingabe für die nächste Iteration zur Verfügung.
tensorflow :: ops :: RefSelect Leitet das index Element der inputs an die output .
tensorflow :: ops :: RefSwitch Leitet die ref tensor data bestimmt mit dem Ausgangsport von pred .
tensorflow :: ops :: Switch Leitet data an den durch pred bestimmten Ausgangsport weiter.

Ader

Mitglieder

tensorflow :: ClientSession Mit einem ClientSession Objekt kann der Aufrufer die Auswertung des mit der C ++ - API erstellten TensorFlow-Diagramms steuern.
Tensorflow :: Eingabe Stellt einen Tensorwert dar, der als Operand für eine Operation verwendet werden kann .
tensorflow :: InputList Ein Typ zur Darstellung der Eingabe für Operationen, für die eine Liste von Tensoren erforderlich ist.
Tensorflow :: Betrieb Stellt einen Knoten im Berechnungsdiagramm dar.
Tensorflow :: Ausgabe Stellt einen Tensorwert dar, der von einer Operation erzeugt wird .
Tensorflow :: Scope Ein Scope Objekt repräsentiert eine Reihe verwandter TensorFlow-Operationen, die dieselben Eigenschaften haben, z. B. ein gemeinsames Namenspräfix.
tensorflow :: TensorBuffer

data_flow_ops

Mitglieder

tensorflow :: ops :: AccumulatorApplyGradient Wendet einen Gradienten auf einen bestimmten Akkumulator an.
tensorflow :: ops :: AccumulatorNumAccumulated Gibt die Anzahl der Gradienten zurück, die in den angegebenen Akkumulatoren aggregiert sind.
tensorflow :: ops :: AccumulatorSetGlobalStep Aktualisiert den Akkumulator mit einem neuen Wert für global_step.
tensorflow :: ops :: AccumulatorTakeGradient Extrahiert den durchschnittlichen Gradienten im angegebenen ConditionalAccumulator .
Tensorflow :: ops :: Barrier Definiert eine Barriere, die über verschiedene Diagrammausführungen hinweg bestehen bleibt.
tensorflow :: ops :: BarrierClose Schließt die angegebene Barriere.
tensorflow :: ops :: BarrierIncompleteSize Berechnet die Anzahl unvollständiger Elemente in der angegebenen Barriere.
tensorflow :: ops :: BarrierInsertMany Weist der angegebenen Komponente für jeden Schlüssel den entsprechenden Wert zu.
tensorflow :: ops :: BarrierReadySize Berechnet die Anzahl der vollständigen Elemente in der angegebenen Barriere.
tensorflow :: ops :: BarrierTakeMany Nimmt die angegebene Anzahl abgeschlossener Elemente von einer Barriere.
tensorflow :: ops :: ConditionalAccumulator Ein bedingter Akkumulator zum Aggregieren von Gradienten.
tensorflow :: ops :: DeleteSessionTensor Löschen Sie den Tensor, der durch sein Handle in der Sitzung angegeben wird.
tensorflow :: ops :: DynamicPartition Partitioniert data in num_partitions Tensoren unter Verwendung von Indizes aus partitions .
tensorflow :: ops :: DynamicStitch Verschachteln die Werte aus den data Tensoren in einem einzigen Tensor.
tensorflow :: ops :: FIFOQueue Eine Warteschlange, die Elemente in der Reihenfolge First-In-First-Out erzeugt.
tensorflow :: ops :: GetSessionHandle Speichern Sie den Eingangstensor im Status der aktuellen Sitzung.
tensorflow :: ops :: GetSessionHandleV2 Speichern Sie den Eingangstensor im Status der aktuellen Sitzung.
tensorflow :: ops :: GetSessionTensor Ruft den Wert des Tensors ab, der durch sein Handle angegeben wird.
tensorflow :: ops :: MapClear Op entfernt alle Elemente im zugrunde liegenden Container.
tensorflow :: ops :: MapIncompleteSize Op gibt die Anzahl der unvollständigen Elemente im zugrunde liegenden Container zurück.
tensorflow :: ops :: MapPeek Op schaut auf die Werte am angegebenen Schlüssel.
tensorflow :: ops :: MapSize Op gibt die Anzahl der Elemente im zugrunde liegenden Container zurück.
tensorflow :: ops :: MapStage Stufe (Schlüssel, Werte) im zugrunde liegenden Container, die sich wie eine Hashtabelle verhält.
tensorflow :: ops :: MapUnstage Op entfernt die mit dem Schlüssel verknüpften Werte und gibt sie zurück.
tensorflow :: ops :: MapUnstageNoKey Op entfernt und gibt einen Zufall zurück (Schlüssel, Wert)
tensorflow :: ops :: OrderedMapClear Op entfernt alle Elemente im zugrunde liegenden Container.
tensorflow :: ops :: OrderedMapIncompleteSize Op gibt die Anzahl der unvollständigen Elemente im zugrunde liegenden Container zurück.
tensorflow :: ops :: OrderedMapPeek Op schaut auf die Werte am angegebenen Schlüssel.
tensorflow :: ops :: OrderedMapSize Op gibt die Anzahl der Elemente im zugrunde liegenden Container zurück.
tensorflow :: ops :: OrderedMapStage Stufe (Schlüssel, Werte) im zugrunde liegenden Container, die sich wie eine geordnete verhält.
tensorflow :: ops :: OrderedMapUnstage Op entfernt die mit dem Schlüssel verknüpften Werte und gibt sie zurück.
tensorflow :: ops :: OrderedMapUnstageNoKey Op entfernt das Element (Schlüssel, Wert) mit dem kleinsten und gibt es zurück.
tensorflow :: ops :: PaddingFIFOQueue Eine Warteschlange, die Elemente in der Reihenfolge First-In-First-Out erzeugt.
tensorflow :: ops :: ParallelDynamicStitch Verschachteln die Werte aus den data Tensoren in einem einzigen Tensor.
tensorflow :: ops :: PriorityQueue Eine Warteschlange, die Elemente erzeugt, die nach dem ersten Komponentenwert sortiert sind.
tensorflow :: ops :: QueueClose Schließt die angegebene Warteschlange.
tensorflow :: ops :: QueueDequeue Stellt ein Tupel eines oder mehrerer Tensoren aus der angegebenen Warteschlange in die Warteschlange.
tensorflow :: ops :: QueueDequeueMany Dequeues n Tupel eines oder mehrerer Tensoren aus der angegebenen Warteschlange.
tensorflow :: ops :: QueueDequeueUpTo Dequeues n Tupel eines oder mehrerer Tensoren aus der angegebenen Warteschlange.
tensorflow :: ops :: QueueEnqueue Stellt ein Tupel eines oder mehrerer Tensoren in der angegebenen Warteschlange in die Warteschlange.
tensorflow :: ops :: QueueEnqueueMany Stellt null oder mehrere Tupel eines oder mehrerer Tensoren in der angegebenen Warteschlange in die Warteschlange.
tensorflow :: ops :: QueueIsClosed Gibt true zurück, wenn die Warteschlange geschlossen ist.
tensorflow :: ops :: QueueIsClosedV2 Gibt true zurück, wenn die Warteschlange geschlossen ist.
tensorflow :: ops :: QueueSize Berechnet die Anzahl der Elemente in der angegebenen Warteschlange.
tensorflow :: ops :: RandomShuffleQueue Eine Warteschlange, die die Reihenfolge der Elemente zufällig sortiert.
tensorflow :: ops :: RecordInput Gibt zufällige Datensätze aus.
tensorflow :: ops :: SparseAccumulatorApplyGradient Wendet einen spärlichen Gradienten auf einen bestimmten Akkumulator an.
tensorflow :: ops :: SparseAccumulatorTakeGradient Extrahiert den durchschnittlichen spärlichen Gradienten in einem SparseConditionalAccumulator .
tensorflow :: ops :: SparseConditionalAccumulator Ein bedingter Akkumulator zum Aggregieren von spärlichen Gradienten.
tensorflow :: ops :: Stage Bühnenwerte ähnlich wie bei einem leichten Enqueue.
tensorflow :: ops :: StageClear Op entfernt alle Elemente im zugrunde liegenden Container.
tensorflow :: ops :: StagePeek Op schaut auf die Werte am angegebenen Index.
tensorflow :: ops :: StageSize Op gibt die Anzahl der Elemente im zugrunde liegenden Container zurück.
tensorflow :: ops :: TensorArray Eine Reihe von Tensoren gegebener Größe.
tensorflow :: ops :: TensorArrayClose Löschen Sie das TensorArray aus seinem Ressourcencontainer.
tensorflow :: ops :: TensorArrayConcat Konzentrieren Sie die Elemente aus dem TensorArray in den Wert value .
tensorflow :: ops :: TensorArrayGather Sammelt bestimmte Elemente aus der TensorArray in value .
tensorflow :: ops :: TensorArrayGrad Erstellt ein TensorArray zum Speichern der Werteverläufe im angegebenen Handle.
tensorflow :: ops :: TensorArrayGradWithShape Erstellt ein TensorArray zum Speichern mehrerer Werteverläufe im angegebenen Handle.
tensorflow :: ops :: TensorArrayRead Lesen eines Elements aus der TensorArray in value .
tensorflow :: ops :: TensorArrayScatter Streuen Sie die Daten vom Eingabewert in bestimmte TensorArray- Elemente.
tensorflow :: ops :: TensorArraySize Holen Sie sich die aktuelle Größe des TensorArray .
tensorflow :: ops :: TensorArraySplit Teilen Sie die Daten vom Eingabewert in TensorArray- Elemente auf.
tensorflow :: ops :: TensorArrayWrite Schieben Sie ein Element auf das tensor_array.
tensorflow :: ops :: Unstage Op ähnelt einer leichten Dequeue.

image_ops

Mitglieder

tensorflow :: ops :: AdjustContrast Passen Sie den Kontrast eines oder mehrerer Bilder an.
tensorflow :: ops :: AdjustHue Passen Sie den Farbton eines oder mehrerer Bilder an.
tensorflow :: ops :: AdjustSaturation Passen Sie die Sättigung eines oder mehrerer Bilder an.
tensorflow :: ops :: CombinedNonMaxSuppression Wählt gierig eine Teilmenge der Begrenzungsrahmen in absteigender Reihenfolge der Punktzahl aus.
tensorflow :: ops :: CropAndResize Extrahiert Zuschnitte aus dem Eingabebildtensor und ändert die Größe.
tensorflow :: ops :: CropAndResizeGradBoxes Berechnet den Gradienten von crop_and_resize für den Tensor der Eingabefelder.
tensorflow :: ops :: CropAndResizeGradImage Berechnet den Gradienten von crop_and_resize für den Eingabebildtensor.
tensorflow :: ops :: DecodeAndCropJpeg Dekodieren und beschneiden Sie ein JPEG-codiertes Bild auf einen uint8-Tensor.
tensorflow :: ops :: DecodeBmp Dekodieren Sie den ersten Frame eines BMP-codierten Bildes in einen uint8-Tensor.
tensorflow :: ops :: DecodeGif Dekodieren Sie die Frames eines GIF-codierten Bildes in einen uint8-Tensor.
tensorflow :: ops :: DecodeJpeg Dekodieren Sie ein JPEG-codiertes Bild in einen uint8-Tensor.
tensorflow :: ops :: DecodePng Dekodieren Sie ein PNG-codiertes Bild in einen uint8- oder uint16-Tensor.
tensorflow :: ops :: DrawBoundingBoxes Zeichnen Sie Begrenzungsrahmen auf einen Stapel von Bildern.
tensorflow :: ops :: DrawBoundingBoxesV2 Zeichnen Sie Begrenzungsrahmen auf einen Stapel von Bildern.
tensorflow :: ops :: EncodeJpeg JPEG-Codierung eines Bildes.
tensorflow :: ops :: EncodeJpegVariableQuality JPEG-codiertes Eingabebild mit bereitgestellter Komprimierungsqualität.
tensorflow :: ops :: EncodePng PNG-Codierung eines Bildes.
tensorflow :: ops :: ExtractGlimpse Extrahiert einen Blick aus dem Eingangstensor.
tensorflow :: ops :: ExtractJpegShape Extrahieren Sie die Forminformationen eines JPEG-codierten Bildes.
tensorflow :: ops :: HSVToRGB Konvertieren Sie ein oder mehrere Bilder von HSV in RGB.
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppression Wählt gierig eine Teilmenge der Begrenzungsrahmen in absteigender Reihenfolge der Punktzahl aus.
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV2 Wählt gierig eine Teilmenge der Begrenzungsrahmen in absteigender Reihenfolge der Punktzahl aus.
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV3 Wählt gierig eine Teilmenge der Begrenzungsrahmen in absteigender Reihenfolge der Punktzahl aus.
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV4 Wählt gierig eine Teilmenge der Begrenzungsrahmen in absteigender Reihenfolge der Punktzahl aus.
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV5 Wählt gierig eine Teilmenge der Begrenzungsrahmen in absteigender Reihenfolge der Punktzahl aus.
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionWithOverlaps Wählt gierig eine Teilmenge der Begrenzungsrahmen in absteigender Reihenfolge der Punktzahl aus.
tensorflow :: ops :: QuantizedResizeBilinear Ändern Sie die size quantisierter images mithilfe quantisierter bilinearer Interpolation.
tensorflow :: ops :: RGBToHSV Konvertiert ein oder mehrere Bilder von RGB in HSV.
tensorflow :: ops :: ResizeArea Ändern Sie die size images mithilfe der Bereichsinterpolation.
tensorflow :: ops :: ResizeBicubic Ändern Sie die size images mithilfe der bikubischen Interpolation.
tensorflow :: ops :: ResizeBilinear Ändern Sie die size images mithilfe der bilinearen Interpolation.
tensorflow :: ops :: ResizeNearestNeighbor Passen Sie die size images mithilfe der Interpolation des nächsten Nachbarn an.
tensorflow :: ops :: SampleDistortedBoundingBox Generieren Sie einen einzelnen zufällig verzerrten Begrenzungsrahmen für ein Bild.
tensorflow :: ops :: SampleDistortedBoundingBoxV2 Generieren Sie einen einzelnen zufällig verzerrten Begrenzungsrahmen für ein Bild.
tensorflow :: ops :: ScaleAndTranslate TODO: Dokument hinzufügen.

io_ops

Mitglieder

tensorflow :: ops :: FixedLengthRecordReader Ein Reader, der Datensätze mit fester Länge aus einer Datei ausgibt.
tensorflow :: ops :: IdentityReader Ein Reader, der die in der Warteschlange befindliche Arbeit sowohl als Schlüssel als auch als Wert ausgibt.
tensorflow :: ops :: LMDBReader Ein Reader, der die Datensätze aus einer LMDB-Datei ausgibt.
tensorflow :: ops :: MatchingFiles Gibt den Satz von Dateien zurück, die einem oder mehreren Glob-Mustern entsprechen.
tensorflow :: ops :: MergeV2Checkpoints V2-Format spezifisch: Fügt die Metadatendateien von Sharded-Checkpoints zusammen.
tensorflow :: ops :: ReadFile Liest und gibt den gesamten Inhalt des Eingabedateinamens aus.
tensorflow :: ops :: ReaderNumRecordsProduced Gibt die Anzahl der Datensätze zurück, die dieser Reader erstellt hat.
tensorflow :: ops :: ReaderNumWorkUnitsCompleted Gibt die Anzahl der Arbeitseinheiten zurück, die dieser Reader verarbeitet hat.
tensorflow :: ops :: ReaderRead Gibt den nächsten Datensatz (Schlüssel, Wertepaar) zurück, der von einem Reader erstellt wurde.
tensorflow :: ops :: ReaderReadUpTo Gibt bis zu num_records (Schlüssel, Wert) Paare zurück, die von einem Reader erzeugt wurden.
tensorflow :: ops :: ReaderReset Stellen Sie den ursprünglichen Bereinigungszustand eines Readers wieder her.
tensorflow :: ops :: ReaderRestoreState Stellen Sie einen zuvor gespeicherten Zustand eines Lesegeräts wieder her.
tensorflow :: ops :: ReaderSerializeState Erstellen Sie einen String-Tensor, der den Status eines Readers codiert.
tensorflow :: ops :: Restore Stellt einen Tensor aus Prüfpunktdateien wieder her.
tensorflow :: ops :: RestoreSlice Stellt einen Tensor aus Prüfpunktdateien wieder her.
tensorflow :: ops :: RestoreV2 Stellt Tensoren von einem V2-Prüfpunkt wieder her.
tensorflow :: ops :: Save Speichert die Eingangstensoren auf der Festplatte.
tensorflow :: ops :: SaveSlices Speichert Eingabe-Tensor-Slices auf der Festplatte.
tensorflow :: ops :: SaveV2 Speichert Tensoren im V2-Checkpoint-Format.
tensorflow :: ops :: ShardedFilename Generieren Sie einen Sharded-Dateinamen.
tensorflow :: ops :: ShardedFilespec Generieren Sie ein Glob-Muster, das mit allen Sharded-Dateinamen übereinstimmt.
tensorflow :: ops :: TFRecordReader Ein Reader, der die Datensätze aus einer TensorFlow Records-Datei ausgibt.
tensorflow :: ops :: TextLineReader Ein Reader, der die Zeilen einer Datei ausgibt, die durch '
'.
tensorflow :: ops :: WholeFileReader Ein Reader, der den gesamten Inhalt einer Datei als Wert ausgibt.
tensorflow :: ops :: WriteFile Schreibt den Inhalt unter dem eingegebenen Dateinamen in die Datei.

logging_ops

Mitglieder

tensorflow :: ops :: Assert Behauptet, dass die angegebene Bedingung wahr ist.
tensorflow :: ops :: HistogramSummary Gibt einen Summary mit einem Histogramm aus.
tensorflow :: ops :: MergeSummary Führt Zusammenfassungen zusammen.
tensorflow :: ops :: Print Druckt eine Liste von Tensoren.
tensorflow :: ops :: PrintV2 Druckt einen String-Skalar.
tensorflow :: ops :: ScalarSummary Gibt einen Summary mit skalaren Werten aus.
tensorflow :: ops :: TensorSummary Gibt einen Summary mit einem Tensor aus.
tensorflow :: ops :: TensorSummaryV2 Gibt einen Summary mit Tensor- und Plugin-Daten aus.
tensorflow :: ops :: Timestamp Gibt die Zeit seit der Epoche in Sekunden an.

math_ops

Mitglieder

Tensorflow :: ops :: Abs Berechnet den absoluten Wert eines Tensors.
tensorflow :: ops :: AccumulateNV2 Gibt die elementweise Summe einer Liste von Tensoren zurück.
Tensorflow :: ops :: Acos Berechnet acos von x elementweise.
tensorflow :: ops :: Acosh Berechnet den inversen hyperbolischen Cosinus von x elementweise.
tensorflow :: ops :: Add Gibt x + y elementweise zurück.
tensorflow :: ops :: AddN Fügen Sie alle Eingangstensoren elementweise hinzu.
tensorflow :: ops :: AddV2 Gibt x + y elementweise zurück.
tensorflow :: ops :: All Berechnet das "logische und" von Elementen über die Dimensionen eines Tensors hinweg.
tensorflow :: ops :: Angle Gibt das Argument einer komplexen Zahl zurück.
tensorflow :: ops :: Any Berechnet das "logische oder" von Elementen über die Dimensionen eines Tensors.
tensorflow :: ops :: ApproximateEqual Gibt den Wahrheitswert von abs (xy) <toleranzelementweise zurück.
tensorflow :: ops :: ArgMax Gibt den Index mit dem größten Wert über die Dimensionen eines Tensors zurück.
tensorflow :: ops :: ArgMin Gibt den Index mit dem kleinsten Wert über die Dimensionen eines Tensors zurück.
tensorflow :: ops :: Asin Berechnet den trignometrischen inversen Sinus von x elementweise.
tensorflow :: ops :: Asinh Berechnet den inversen hyperbolischen Sinus von x elementweise.
tensorflow :: ops :: Atan Berechnet die trignometrische inverse Tangente von x elementweise.
tensorflow :: ops :: Atan2 Berechnet den Arkustangens von y/x elementweise unter Berücksichtigung der Vorzeichen der Argumente.
tensorflow :: ops :: Atanh Berechnet den inversen hyperbolischen Tangens von x elementweise.
tensorflow :: ops :: BatchMatMul Multipliziert Scheiben von zwei Tensoren in Chargen.
tensorflow :: ops :: BatchMatMulV2 Multipliziert Scheiben von zwei Tensoren in Chargen.
tensorflow :: ops :: Betainc Berechnen Sie das regulierte unvollständige Beta-Integral \(I_x(a, b)\).
tensorflow :: ops :: Bincount Zählt die Anzahl der Vorkommen jedes Werts in einem ganzzahligen Array.
tensorflow :: ops :: Bucketize Bucketizes 'Eingabe' basierend auf 'Grenzen'.
tensorflow :: ops :: Cast Guss x vom Typ SRCT zu y von DSTT.
tensorflow :: ops :: Ceil Gibt die elementmäßig kleinste Ganzzahl zurück, die nicht kleiner als x ist.
tensorflow :: ops :: ClipByValue Schneidet die Tensorwerte auf ein bestimmtes min und max.
tensorflow :: ops :: CompareAndBitpack Vergleichen Sie die input mit dem threshold und packen Sie die resultierenden Bits in ein uint8 .
tensorflow :: ops :: Complex Konvertiert zwei reelle Zahlen in eine komplexe Zahl.
tensorflow :: ops :: ComplexAbs Berechnet den komplexen Absolutwert eines Tensors.
tensorflow :: ops :: Conj Gibt das komplexe Konjugat einer komplexen Zahl zurück.
tensorflow :: ops :: Cos Berechnet cos von x elementweise.
tensorflow :: ops :: Cosh Berechnet den hyperbolischen Cosinus von x elementweise.
tensorflow :: ops :: Cross Berechnen Sie das paarweise Kreuzprodukt.
tensorflow :: ops :: Cumprod Berechnen Sie das kumulative Produkt des Tensors x entlang der axis .
tensorflow :: ops :: Cumsum Berechnen Sie die kumulative Summe des Tensors x entlang der axis .
tensorflow :: ops :: DenseBincount Zählt die Anzahl der Vorkommen jedes Werts in einem ganzzahligen Array.
tensorflow :: ops :: Digamma Berechnet Psi, die Ableitung von Lgamma (das Protokoll des Absolutwerts von.
tensorflow :: ops :: Div Gibt x / y elementweise zurück.
tensorflow :: ops :: DivNoNan Gibt 0 zurück, wenn der Nenner Null ist.
tensorflow :: ops :: Equal Gibt den Wahrheitswert von (x == y) elementweise zurück.
tensorflow :: ops :: Erf Berechnet die Gauß-Fehlerfunktion von x elementweise.
tensorflow :: ops :: Erfc Berechnet die komplementäre Fehlerfunktion von x elementweise.
tensorflow :: ops :: Erfinv TODO: Dokument hinzufügen.
tensorflow :: ops :: EuclideanNorm Berechnet die euklidische Norm von Elementen über Dimensionen eines Tensors.
tensorflow :: ops :: Exp Berechnet das Exponential von x elementweise.
tensorflow :: ops :: Expm1 Berechnet exp(x) - 1 elementweise.
tensorflow :: ops :: Floor Gibt die elementweise größte Ganzzahl zurück, die nicht größer als x ist.
tensorflow :: ops :: FloorDiv Gibt x // y elementweise zurück.
tensorflow :: ops :: FloorMod Gibt den elementweisen Rest der Division zurück.
Tensorflow :: ops :: Größer Gibt den Wahrheitswert von (x> y) elementweise zurück.
tensorflow :: ops :: GreaterEqual Gibt den Wahrheitswert von (x> = y) elementweise zurück.
tensorflow :: ops :: HistogramFixedWidth Histogramm der Werte zurückgeben.
Tensorflow :: ops :: Igamma Berechnen Sie die untere regulierte unvollständige Gammafunktion P(a, x) .
Tensorflow :: ops :: Igammac Berechnen Sie die obere regulierte unvollständige Gammafunktion Q(a, x) .
tensorflow :: ops :: Imag Gibt den Imaginärteil einer komplexen Zahl zurück.
tensorflow :: ops :: Inv Berechnet den Kehrwert von x elementweise.
tensorflow :: ops :: IsFinite Gibt zurück, welche Elemente von x endlich sind.
tensorflow :: ops :: IsInf Gibt zurück, welche Elemente von x Inf sind.
tensorflow :: ops :: IsNan Gibt zurück, welche Elemente von x NaN sind.
tensorflow :: ops :: Less Gibt den Wahrheitswert von (x <y) elementweise zurück.
tensorflow :: ops :: LessEqual Gibt den Wahrheitswert von (x <= y) elementweise zurück.
Tensorflow :: ops :: Lgamma Berechnet das Protokoll des Absolutwerts von Gamma(x) elementweise.
tensorflow :: ops :: Log Berechnet den natürlichen Logarithmus von x elementweise.
tensorflow :: ops :: Log1p Berechnet den natürlichen Logarithmus von (1 + x) elementweise.
tensorflow :: ops :: LogicalAnd Gibt den Wahrheitswert von x UND y elementweise zurück.
tensorflow :: ops :: LogicalNot Gibt den Wahrheitswert von NOT x elementweise zurück.
tensorflow :: ops :: LogicalOr Gibt den Wahrheitswert von x ODER y elementweise zurück.
tensorflow :: ops :: MatMul Multiplizieren Sie die Matrix "a" mit der Matrix "b".
tensorflow :: ops :: max Berechnet das Maximum der Elemente über die Abmessungen eines Tensors.
tensorflow :: ops :: Maximum Gibt das Maximum von x und y zurück (dh
Tensorflow :: ops :: Mean Berechnet den Mittelwert von Elementen über die Dimensionen eines Tensors.
Tensorflow :: ops :: min Berechnet das Minimum an Elementen über die Abmessungen eines Tensors.
Tensorflow :: ops :: Minimum Gibt das min von x und y zurück (dh
tensorflow :: ops :: Mod Gibt den elementweisen Rest der Division zurück.
tensorflow :: ops :: MulNoNan Gibt elementweise x * y zurück.
tensorflow :: ops :: Multiplizieren Gibt elementweise x * y zurück.
tensorflow :: ops :: Ndtri TODO: Dokument hinzufügen.
tensorflow :: ops :: Negate Berechnet den numerischen negativen Wert elementweise.
tensorflow :: ops :: NextAfter Gibt den nächsten darstellbaren Wert von x1 in Richtung x2 elementweise zurück.
tensorflow :: ops :: NotEqual Gibt den Wahrheitswert von (x! = Y) elementweise zurück.
Tensorflow :: ops :: Polygamma Berechnen Sie die Polygammafunktion \(^{(n)}(x)\).
tensorflow :: ops :: Pow Berechnet die Potenz eines Wertes zu einem anderen.
tensorflow :: ops :: Prod Berechnet das Produkt von Elementen über die Dimensionen eines Tensors.
tensorflow :: ops :: QuantizeDownAndShrinkRange Wandeln Sie den quantisierten 'Input'-Tensor mit dem in einen' Output 'mit niedrigerer Genauigkeit um.
tensorflow :: ops :: QuantizedAdd Gibt x + y elementweise zurück und arbeitet an quantisierten Puffern.
tensorflow :: ops :: QuantizedMatMul Führen Sie eine quantisierte Matrixmultiplikation von a mit der Matrix b .
tensorflow :: ops :: QuantizedMul Gibt x * y elementweise zurück und arbeitet an quantisierten Puffern.
tensorflow :: ops :: RaggedBincount Zählt die Anzahl der Vorkommen jedes Werts in einem ganzzahligen Array.
tensorflow :: ops :: Range Erstellt eine Folge von Zahlen.
tensorflow :: ops :: Real Gibt den Realteil einer komplexen Zahl zurück.
tensorflow :: ops :: RealDiv Gibt x / y elementweise für reale Typen zurück.
tensorflow :: ops :: Reziprok Berechnet den Kehrwert von x elementweise.
tensorflow :: ops :: RequantizationRange Berechnet einen Bereich, der die tatsächlichen Werte eines quantisierten Tensors abdeckt.
tensorflow :: ops :: Requantize Wandelt den quantisierten input in einen output geringerer Genauigkeit um.
tensorflow :: ops :: Rint Gibt eine elementweise Ganzzahl zurück, die x am nächsten kommt.
tensorflow :: ops :: Round Rundet die Werte eines Tensors elementweise auf die nächste Ganzzahl.
tensorflow :: ops :: Rsqrt Berechnet den Kehrwert der Quadratwurzel von x elementweise.
tensorflow :: ops :: SegmentMax Berechnet das Maximum entlang der Segmente eines Tensors.
tensorflow :: ops :: SegmentMean Berechnet den Mittelwert entlang der Segmente eines Tensors.
tensorflow :: ops :: SegmentMin Berechnet das Minimum entlang der Segmente eines Tensors.
tensorflow :: ops :: SegmentProd Berechnet das Produkt entlang der Segmente eines Tensors.
tensorflow :: ops :: SegmentSum Berechnet die Summe entlang der Segmente eines Tensors.
tensorflow :: ops :: SelectV2 TODO: Dokument hinzufügen.
Tensorflow :: ops :: Sigmoid Berechnet das Sigmoid von x elementweise.
tensorflow :: ops :: Sign Gibt eine elementweise Angabe des Vorzeichens einer Zahl zurück.
tensorflow :: ops :: Sin Berechnet den Sinus von x elementweise.
tensorflow :: ops :: Sinh Berechnet den hyperbolischen Sinus von x elementweise.
tensorflow :: ops :: SparseBincount Zählt die Anzahl der Vorkommen jedes Werts in einem ganzzahligen Array.
tensorflow :: ops :: SparseMatMul Multiplizieren Sie die Matrix "a" mit der Matrix "b".
tensorflow :: ops :: SparseSegmentMean Berechnet den Mittelwert entlang spärlicher Segmente eines Tensors.
tensorflow :: ops :: SparseSegmentMeanGrad Berechnet Farbverläufe für SparseSegmentMean .
tensorflow :: ops :: SparseSegmentMeanWithNumSegments Berechnet den Mittelwert entlang spärlicher Segmente eines Tensors.
tensorflow :: ops :: SparseSegmentSqrtN Berechnet die Summe entlang spärlicher Segmente eines Tensors geteilt durch das Quadrat von N.
tensorflow :: ops :: SparseSegmentSqrtNGrad Berechnet Gradienten für SparseSegmentSqrtN .
tensorflow :: ops :: SparseSegmentSqrtNWithNumSegments Berechnet die Summe entlang spärlicher Segmente eines Tensors geteilt durch das Quadrat von N.
tensorflow :: ops :: SparseSegmentSum Berechnet die Summe entlang spärlicher Segmente eines Tensors.
tensorflow :: ops :: SparseSegmentSumWithNumSegments Berechnet die Summe entlang spärlicher Segmente eines Tensors.
tensorflow :: ops :: Sqrt Berechnet die Quadratwurzel von x elementweise.
tensorflow :: ops :: Square Berechnet das Quadrat von x elementweise.
tensorflow :: ops :: SquaredDifference Gibt (x - y) (x - y) elementweise zurück.
tensorflow :: ops :: Subtrahieren Gibt elementweise x - y zurück.
tensorflow :: ops :: Sum Berechnet die Summe der Elemente über die Dimensionen eines Tensors.
Tensorflow :: ops :: Tan Berechnet die Bräune von x elementweise.
Tensorflow :: ops :: Tanh Berechnet den hyperbolischen Tangens von x elementweise.
tensorflow :: ops :: TruncateDiv Gibt x / y elementweise für ganzzahlige Typen zurück.
tensorflow :: ops :: TruncateMod Gibt den elementweisen Rest der Division zurück.
tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentMax Berechnet das Maximum entlang der Segmente eines Tensors.
tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentMin Berechnet das Minimum entlang der Segmente eines Tensors.
tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentProd Berechnet das Produkt entlang der Segmente eines Tensors.
tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentSum Berechnet die Summe entlang der Segmente eines Tensors.
tensorflow :: ops :: Where3 Wählt je nach condition Elemente aus x oder y .
tensorflow :: ops :: Xdivy Gibt 0 zurück, wenn x == 0 ist, und x / y andernfalls elementweise.
tensorflow :: ops :: Xlog1py Gibt 0 zurück, wenn x == 0 ist, und x * log1p (y) andernfalls elementweise.
tensorflow :: ops :: Xlogy Gibt 0 zurück, wenn x == 0 ist, und x * log (y) andernfalls elementweise.
Tensorflow :: ops :: Zeta Berechnen Sie die Hurwitz-Zeta-Funktion \((x, q)\).

nn_ops

Mitglieder

tensorflow :: ops :: AvgPool Führt ein durchschnittliches Pooling für die Eingabe durch.
tensorflow :: ops :: AvgPool3D Führt ein 3D-Durchschnittspooling für die Eingabe durch.
tensorflow :: ops :: AvgPool3DGrad Berechnet Gradienten der durchschnittlichen Pooling-Funktion.
tensorflow :: ops :: BiasAdd Fügt dem value bias .
tensorflow :: ops :: BiasAddGrad Die Rückwärtsoperation für "BiasAdd" am "Bias" -Tensor.
tensorflow :: ops :: Conv2D Berechnet eine 2-D-Faltung bei 4-D- input und filter .
tensorflow :: ops :: Conv2DBackpropFilter Berechnet die Faltungsgradienten in Bezug auf den Filter.
tensorflow :: ops :: Conv2DBackpropInput Berechnet die Faltungsgradienten in Bezug auf die Eingabe.
tensorflow :: ops :: Conv3D Berechnet eine 3-D-Faltung bei 5-D- input und filter .
tensorflow :: ops :: Conv3DBackpropFilterV2 Berechnet die Gradienten der 3D-Faltung in Bezug auf das Filter.
tensorflow :: ops :: Conv3DBackpropInputV2 Berechnet die Gradienten der 3D-Faltung in Bezug auf die Eingabe.
tensorflow :: ops :: DataFormatDimMap Gibt den Dimensionsindex im Zieldatenformat zurück, das in angegeben ist.
tensorflow :: ops :: DataFormatVecPermute Gibt den permutierten Vektor / Tensor im Zieldatenformat mit dem angegebenen Wert zurück.
tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNative Berechnet eine 2-D-Tiefenfaltung bei 4-D- input und filter .
tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter Berechnet die Gradienten der Tiefenfaltung in Bezug auf den Filter.
tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNativeBackpropInput Berechnet die Gradienten der Tiefenfaltung in Bezug auf die Eingabe.
tensorflow :: ops :: Dilation2D Berechnet die Graustufendilatation von 4-D- input und 3-D- filter .
tensorflow :: ops :: Dilation2DBackpropFilter Berechnet den Gradienten der morphologischen 2-D-Dilatation in Bezug auf den Filter.
tensorflow :: ops :: Dilation2DBackpropInput Berechnet den Gradienten der morphologischen 2-D-Dilatation in Bezug auf die Eingabe.
tensorflow :: ops :: Elu Berechnet exponentiell linear: exp(features) - 1 wenn <0, features sonst.
tensorflow :: ops :: FractionalAvgPool Führt ein fraktioniertes durchschnittliches Pooling für die Eingabe durch.
tensorflow :: ops :: FractionalMaxPool Führt ein fraktioniertes maximales Pooling für die Eingabe durch.
tensorflow :: ops :: FusedBatchNorm Chargennormalisierung.
tensorflow :: ops :: FusedBatchNormGrad Gradient für die Chargennormalisierung.
tensorflow :: ops :: FusedBatchNormGradV2 Gradient für die Chargennormalisierung.
tensorflow :: ops :: FusedBatchNormGradV3 Gradient für die Chargennormalisierung.
tensorflow :: ops :: FusedBatchNormV2 Chargennormalisierung.
tensorflow :: ops :: FusedBatchNormV3 Chargennormalisierung.
tensorflow :: ops :: FusedPadConv2D Führt während einer Faltung eine Auffüllung als Vorprozess durch.
tensorflow :: ops :: FusedResizeAndPadConv2D Führt während einer Faltung eine Größenänderung und ein Auffüllen als Vorprozess durch.
tensorflow :: ops :: InTopK Gibt an, ob die Ziele in den Top- K Vorhersagen enthalten sind.
tensorflow :: ops :: InTopKV2 Gibt an, ob die Ziele in den Top- K Vorhersagen enthalten sind.
tensorflow :: ops :: L2Loss L2 Verlust.
Tensorflow :: ops :: LRN Normalisierung der lokalen Antwort.
tensorflow :: ops :: LogSoftmax Berechnet Protokoll-Softmax-Aktivierungen.
tensorflow :: ops :: MaxPool Führt ein maximales Pooling für die Eingabe durch.
tensorflow :: ops :: MaxPool3D Führt ein 3D-Max-Pooling für die Eingabe durch.
tensorflow :: ops :: MaxPool3DGrad Berechnet Gradienten der 3D-Max-Pooling-Funktion.
tensorflow :: ops :: MaxPool3DGradGrad Berechnet Gradienten zweiter Ordnung der Maxpooling-Funktion.
tensorflow :: ops :: MaxPoolGradGrad Berechnet Gradienten zweiter Ordnung der Maxpooling-Funktion.
tensorflow :: ops :: MaxPoolGradGradV2 Berechnet Gradienten zweiter Ordnung der Maxpooling-Funktion.
tensorflow :: ops :: MaxPoolGradGradWithArgmax Berechnet Gradienten zweiter Ordnung der Maxpooling-Funktion.
tensorflow :: ops :: MaxPoolGradV2 Berechnet Gradienten der Maxpooling-Funktion.
tensorflow :: ops :: MaxPoolV2 Führt ein maximales Pooling für die Eingabe durch.
tensorflow :: ops :: MaxPoolWithArgmax Führt ein maximales Pooling für die Eingabe durch und gibt sowohl maximale Werte als auch Indizes aus.
tensorflow :: ops :: NthElement Findet Werte der Statistik n ter Ordnung für die letzte Dimension.
tensorflow :: ops :: QuantizedAvgPool Erzeugt den durchschnittlichen Pool des Eingangstensors für quantisierte Typen.
tensorflow :: ops :: QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization Quantisierte Chargennormalisierung.
tensorflow :: ops :: QuantizedBiasAdd Fügt Tensor 'Bias' zu Tensor 'Input' für quantisierte Typen hinzu.
tensorflow :: ops :: QuantizedConv2D Berechnet eine 2D-Faltung bei quantisierten 4D-Eingangs- und Filtertensoren.
tensorflow :: ops :: QuantizedMaxPool Erzeugt den maximalen Pool des Eingangstensors für quantisierte Typen.
tensorflow :: ops :: QuantizedRelu Berechnet quantisierte gleichgerichtete lineare: max(features, 0)
tensorflow :: ops :: QuantizedRelu6 Berechnet quantisierte gleichgerichtete lineare 6: min(max(features, 0), 6)
tensorflow :: ops :: QuantizedReluX Berechnet quantisiertes gleichgerichtetes lineares X: min(max(features, 0), max_value)
tensorflow :: ops :: Relu Berechnet gleichgerichtet linear: max(features, 0) .
tensorflow :: ops :: Relu6 Berechnet gleichgerichtete lineare 6: min(max(features, 0), 6) .
tensorflow :: ops :: Selu Berechnet skalierte exponentielle lineare: scale * alpha * (exp(features) - 1)
tensorflow :: ops :: Softmax Berechnet Softmax-Aktivierungen.
tensorflow :: ops :: SoftmaxCrossEntropyWithLogits Berechnet die Softmax-Kreuzentropiekosten und -gradienten für die Rückausbreitung.
tensorflow :: ops :: Softplus Berechnet softplus: log(exp(features) + 1) .
tensorflow :: ops :: Softsign Berechnet Softsign: features / (abs(features) + 1) .
tensorflow :: ops :: SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits Berechnet die Softmax-Kreuzentropiekosten und -gradienten für die Rückausbreitung.
tensorflow :: ops :: TopK Findet Werte und Indizes der k größten Elemente für die letzte Dimension.

no_op

Mitglieder

tensorflow :: ops :: NoOp Tut nichts.

parsing_ops

Mitglieder

tensorflow :: ops :: DecodeCSV Konvertieren Sie CSV-Datensätze in Tensoren.
tensorflow :: ops :: DecodeCompressed Strings dekomprimieren.
tensorflow :: ops :: DecodeJSONExample Konvertieren Sie JSON-codierte Beispieldatensätze in binäre Protokollpufferzeichenfolgen.
tensorflow :: ops :: DecodePaddedRaw Interpretieren Sie die Bytes einer Zeichenfolge neu als Zahlenvektor.
tensorflow :: ops :: DecodeRaw Interpretieren Sie die Bytes einer Zeichenfolge neu als Zahlenvektor.
tensorflow :: ops :: ParseExample Transformiert einen Vektor des Gehirns. Beispielprotos (als Zeichenfolgen) in typisierte Tensoren.
tensorflow :: ops :: ParseExampleV2 Transformiert einen Vektor von tf.Beispielprotos (als Zeichenfolgen) in typisierte Tensoren.
tensorflow :: ops :: ParseSequenceExample Transformiert einen Vektor des Gehirns. SequenzBeispielprotos (als Zeichenfolgen) in typisierte Tensoren.
tensorflow :: ops :: ParseSequenceExampleV2 Transformiert einen Vektor von tf.io.SequenceExample-Protos (als Zeichenfolgen) in typisierte Tensoren.
tensorflow :: ops :: ParseSingleExample Wandelt ein tf.Example-Proto (als Zeichenfolge) in typisierte Tensoren um.
tensorflow :: ops :: ParseSingleSequenceExample Transformiert ein skalares Gehirn. SequenzBeispielprotokoll (als Zeichenfolgen) in typisierte Tensoren.
tensorflow :: ops :: ParseTensor Wandelt einen serialisierten Tensorflow.TensorProto-Proto in einen Tensor um .
tensorflow :: ops :: SerializeTensor Verwandelt einen Tensor in ein serialisiertes TensorProto-Proto.
tensorflow :: ops :: StringToNumber Wandelt jede Zeichenfolge in der Eingabe Tensor mit dem angegebenen numerischen Typ.

random_ops

Mitglieder

tensorflow :: ops :: Multinomial Zeichnet Stichproben aus einer Multinomialverteilung.
tensorflow :: ops :: ParameterizedTruncatedNormal Gibt zufällige Werte aus einer Normalverteilung aus.
tensorflow :: ops :: RandomGamma Gibt zufällige Werte aus den durch Alpha beschriebenen Gamma-Verteilungen aus.
tensorflow :: ops :: RandomNormal Gibt zufällige Werte aus einer Normalverteilung aus.
tensorflow :: ops :: RandomPoissonV2 Gibt zufällige Werte aus der / den Poisson-Verteilung (en) aus, die durch die Rate beschrieben werden.
tensorflow :: ops :: RandomShuffle Mischt zufällig einen Tensor entlang seiner ersten Dimension.
tensorflow :: ops :: RandomUniform Gibt zufällige Werte aus einer gleichmäßigen Verteilung aus.
tensorflow :: ops :: RandomUniformInt Gibt zufällige Ganzzahlen aus einer gleichmäßigen Verteilung aus.
tensorflow :: ops :: TruncatedNormal Gibt zufällige Werte aus einer abgeschnittenen Normalverteilung aus.

sparse_ops

Mitglieder

tensorflow :: ops :: AddManySparseToTensorsMap Fügen Sie einer SparseTensorsMap einen N Minibatch- SparseTensor SparseTensorsMap und geben Sie N Handles zurück.
tensorflow :: ops :: AddSparseToTensorsMap Fügen Sie einen SparseTensor zu einer SparseTensorsMap geben Sie das Handle zurück.
tensorflow :: ops :: DeserializeManySparse Deserialisieren und verketten Sie SparseTensors aus einem serialisierten Minibatch.
tensorflow :: ops :: DeserializeSparse SparseTensor Objekte SparseTensor .
tensorflow :: ops :: SerializeManySparse Serialisieren Sie einen N Minibatch- SparseTensor in ein [N, 3] Tensor Objekt.
tensorflow :: ops :: SerializeSparse Serialisieren Sie einen SparseTensor in ein [3] Tensor Objekt.
tensorflow :: ops :: SparseAdd Fügt zwei SparseTensor Objekte hinzu, um einen weiteren SparseTensor zu erstellen.
tensorflow :: ops :: SparseAddGrad Der Gradientenoperator für SparseAdd op.
tensorflow :: ops :: SparseConcat Verkettet eine Liste von SparseTensor entlang der angegebenen Dimension.
tensorflow :: ops :: SparseCross Erzeugt ein spärliches Kreuz aus einer Liste von spärlichen und dichten Tensoren.
tensorflow :: ops :: SparseCrossHashed Erzeugt ein spärliches Kreuz aus einer Liste von spärlichen und dichten Tensoren.
tensorflow :: ops :: SparseCrossV2 Erzeugt ein spärliches Kreuz aus einer Liste von spärlichen und dichten Tensoren.
tensorflow :: ops :: SparseDenseCwiseAdd Addiert einen SparseTensor und einen dichten Tensor nach folgenden Sonderregeln:
tensorflow :: ops :: SparseDenseCwiseDiv Komponentenmäßig wird ein SparseTensor durch einen dichten Tensor geteilt .
tensorflow :: ops :: SparseDenseCwiseMul Komponentenmäßig multipliziert ein SparseTensor mit einem dichten Tensor .
tensorflow :: ops :: SparseFillEmptyRows Füllt leere Zeilen im Eingabe- SparseTensor - SparseTensor mit einem Standardwert.
tensorflow :: ops :: SparseFillEmptyRowsGrad Der Gradient von SparseFillEmptyRows .
tensorflow :: ops :: SparseReduceMax Berechnet die maximale Anzahl von Elementen über die Dimensionen eines SparseTensors.
tensorflow :: ops :: SparseReduceMaxSparse Berechnet die maximale Anzahl von Elementen über die Dimensionen eines SparseTensors.
tensorflow :: ops :: SparseReduceSum Berechnet die Summe der Elemente über die Dimensionen eines SparseTensors.
tensorflow :: ops :: SparseReduceSumSparse Berechnet die Summe der Elemente über die Dimensionen eines SparseTensors.
tensorflow :: ops :: SparseReorder Ordnet einen SparseTensor in die kanonische Reihenreihenfolge um.
tensorflow :: ops :: SparseReshape Formt einen SparseTensor neu, um Werte in einer neuen dichten Form darzustellen.
tensorflow :: ops :: SparseSlice SparseTensor einen SparseTensor basierend auf dem start und der size Scheiben.
tensorflow :: ops :: SparseSliceGrad Der Gradientenoperator für die SparseSlice op.
tensorflow :: ops :: SparseSoftmax Wendet Softmax auf einen gestapelten ND SparseTensor .
tensorflow :: ops :: SparseSparseMaximum Gibt das elementweise Maximum von zwei SparseTensoren zurück.
tensorflow :: ops :: SparseSparseMinimum Gibt die elementweise Min von zwei SparseTensors zurück.
tensorflow :: ops :: SparseSplit SparseTensor num_split einen SparseTensor entlang einer Dimension in num_split Tensoren auf.
tensorflow :: ops :: SparseTensorDenseAdd SparseTensor einen SparseTensor und einen dichten Tensor , wodurch ein dichter Tensor .
tensorflow :: ops :: SparseTensorDenseMatMul Multiplizieren Sie den SparseTensor (von Rang 2) "A" mit der dichten Matrix "B".
tensorflow :: ops :: TakeManySparseFromTensorsMap Konvertiert eine spärliche Darstellung in einen dichten Tensor.

state_ops

Mitglieder

tensorflow :: ops :: Assign Aktualisieren Sie 'ref', indem Sie ihm 'value' zuweisen.
tensorflow :: ops :: AssignAdd Aktualisieren Sie 'ref', indem Sie 'value' hinzufügen.
tensorflow :: ops :: AssignSub Aktualisieren Sie 'ref', indem Sie 'value' davon abziehen.
tensorflow :: ops :: CountUpTo Erhöht 'ref', bis es 'limit' erreicht.
tensorflow :: ops :: DestroyTemporaryVariable Zerstört die temporäre Variable und gibt ihren endgültigen Wert zurück.
tensorflow :: ops :: IsVariableInitialized Überprüft, ob ein Tensor initialisiert wurde.
tensorflow :: ops :: ResourceCountUpTo Inkrementiert die Variable, auf die 'Ressource' zeigt, bis sie 'Grenze' erreicht.
tensorflow :: ops :: ResourceScatterNdAdd Wendet eine spärliche Addition auf einzelne Werte oder Slices in einer Variablen an .
tensorflow :: ops :: ResourceScatterNdMax TODO: Dokument hinzufügen.
tensorflow :: ops :: ResourceScatterNdMin TODO: Dokument hinzufügen.
tensorflow :: ops :: ResourceScatterNdSub Wendet eine spärliche Subtraktion auf einzelne Werte oder Slices in einer Variablen an .
tensorflow :: ops :: ResourceScatterNdUpdate Wendet spärliche updates auf einzelne Werte oder Slices innerhalb eines bestimmten Bereichs an.
tensorflow :: ops :: ScatterAdd Fügt einer Variablenreferenz spärliche Aktualisierungen hinzu.
tensorflow :: ops :: ScatterDiv Teilt eine Variablenreferenz durch spärliche Aktualisierungen.
tensorflow :: ops :: ScatterMax Reduziert spärliche Aktualisierungen mithilfe der max Operation in eine Variablenreferenz.
tensorflow :: ops :: ScatterMin Reduziert spärliche Aktualisierungen mithilfe der min Operation in eine Variablenreferenz.
tensorflow :: ops :: ScatterMul Multipliziert spärliche Aktualisierungen zu einer Variablenreferenz.
tensorflow :: ops :: ScatterNdAdd Wendet eine spärliche Addition auf einzelne Werte oder Slices in einer Variablen an .
tensorflow :: ops :: ScatterNdSub Wendet eine spärliche Subtraktion auf einzelne Werte oder Slices in einer Variablen an .
tensorflow :: ops :: ScatterNdUpdate Wendet spärliche updates auf einzelne Werte oder Slices innerhalb eines bestimmten Bereichs an.
tensorflow :: ops :: ScatterSub Subtrahiert spärliche Aktualisierungen von einer Variablenreferenz.
tensorflow :: ops :: ScatterUpdate Wendet spärliche Aktualisierungen auf eine Variablenreferenz an.
tensorflow :: ops :: TemporaryVariable Gibt einen Tensor zurück, der möglicherweise mutiert ist, aber nur innerhalb eines einzelnen Schritts bestehen bleibt.
tensorflow :: ops :: Variable Hält den Zustand in Form eines Tensors, der über Stufen hinweg bestehen bleibt.

string_ops

Mitglieder

tensorflow :: ops :: AsString Konvertiert jeden Eintrag im angegebenen Tensor in Zeichenfolgen.
tensorflow :: ops :: DecodeBase64 Dekodieren Sie web-sichere Base64-codierte Zeichenfolgen.
tensorflow :: ops :: EncodeBase64 Codieren Sie Zeichenfolgen in das web-sichere base64-Format.
tensorflow :: ops :: ReduceJoin Verbindet einen String- Tensor über die angegebenen Dimensionen.
tensorflow :: ops :: RegexFullMatch Überprüfen Sie, ob die Eingabe mit dem Regex-Muster übereinstimmt.
tensorflow :: ops :: RegexReplace Ersetzt Übereinstimmungen des regulären Ausdrucks des pattern in der input durch die beim rewrite bereitgestellte Ersetzungszeichenfolge.
tensorflow :: ops :: StringFormat Formatiert eine Zeichenfolgenvorlage mithilfe einer Liste von Tensoren.
tensorflow :: ops :: StringJoin Verbindet die Zeichenfolgen in der angegebenen Liste der Zeichenfolgentensoren zu einem Tensor.
tensorflow :: ops :: StringLength Zeichenfolgenlängen der input .
tensorflow :: ops :: StringLower Konvertiert alle Großbuchstaben in ihre jeweiligen Kleinbuchstaben.
tensorflow :: ops :: StringNGrams Erstellt Ngramme aus unregelmäßigen Zeichenfolgendaten.
tensorflow :: ops :: StringSplit Teilen Sie Elemente der input basierend auf dem delimiter in einen SparseTensor .
tensorflow :: ops :: StringSplitV2 Teilen Sie Elemente der source basierend auf sep in einen SparseTensor .
tensorflow :: ops :: StringStrip Entfernen Sie führende und nachfolgende Leerzeichen vom Tensor .
tensorflow :: ops :: StringToHashBucket Konvertiert jede Zeichenfolge im Eingabe- Tensor durch eine Reihe von Buckets in ihren Hash-Mod.
tensorflow :: ops :: StringToHashBucketFast Konvertiert jede Zeichenfolge im Eingabe- Tensor durch eine Reihe von Buckets in ihren Hash-Mod.
tensorflow :: ops :: StringToHashBucketStrong Konvertiert jede Zeichenfolge im Eingabe- Tensor durch eine Reihe von Buckets in ihren Hash-Mod.
tensorflow :: ops :: StringUpper Konvertiert alle Kleinbuchstaben in ihre jeweiligen Großbuchstaben.
tensorflow :: ops :: Substr Geben Sie Teilzeichenfolgen von Tensor of Strings zurück.
tensorflow :: ops :: UnicodeScript Bestimmen Sie die Skriptcodes eines bestimmten Tensors von Unicode-Ganzzahlcodepunkten.
tensorflow :: ops :: UnicodeTranscode Transcodieren Sie den Eingabetext von einer Quellcodierung in eine Zielcodierung.
tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentJoin Verbindet die Elemente von inputs basierend auf segment_ids .

training_ops

Mitglieder

tensorflow :: ops :: ApplyAdadelta Aktualisieren Sie '* var' gemäß dem Adadelta-Schema.
tensorflow :: ops :: ApplyAdagrad Aktualisieren Sie '* var' gemäß dem Adagrad-Schema.
tensorflow :: ops :: ApplyAdagradDA Aktualisieren Sie '* var' gemäß dem proximalen Adagrad-Schema.
tensorflow :: ops :: ApplyAdam Aktualisieren Sie '* var' gemäß dem Adam-Algorithmus.
tensorflow :: ops :: ApplyAddSign Aktualisieren Sie '* var' gemäß dem AddSign-Update.
tensorflow :: ops :: ApplyCenteredRMSProp Aktualisieren Sie '* var' gemäß dem zentrierten RMSProp-Algorithmus.
tensorflow :: ops :: ApplyFtrl Aktualisieren Sie '* var' gemäß dem Ftrl-proximalen Schema.
tensorflow :: ops :: ApplyFtrlV2 Aktualisieren Sie '* var' gemäß dem Ftrl-proximalen Schema.
tensorflow :: ops :: ApplyGradientDescent Aktualisieren Sie '* var', indem Sie 'alpha' * 'delta' davon abziehen.
tensorflow :: ops :: ApplyMomentum Aktualisieren Sie '* var' gemäß dem Momentum-Schema.
tensorflow :: ops :: ApplyPowerSign Aktualisieren Sie '* var' gemäß dem AddSign-Update.
tensorflow :: ops :: ApplyProximalAdagrad Aktualisieren Sie '* var' und '* accum' gemäß FOBOS mit der Adagrad-Lernrate.
tensorflow :: ops :: ApplyProximalGradientDescent Aktualisieren Sie '* var' als FOBOS-Algorithmus mit fester Lernrate.
tensorflow :: ops :: ApplyRMSProp Aktualisieren Sie '* var' gemäß dem RMSProp-Algorithmus.
tensorflow :: ops :: ResourceApplyAdadelta Aktualisieren Sie '* var' gemäß dem Adadelta-Schema.
tensorflow :: ops :: ResourceApplyAdagrad Aktualisieren Sie '* var' gemäß dem Adagrad-Schema.
tensorflow :: ops :: ResourceApplyAdagradDA Aktualisieren Sie '* var' gemäß dem proximalen Adagrad-Schema.
tensorflow :: ops :: ResourceApplyAdam Aktualisieren Sie '* var' gemäß dem Adam-Algorithmus.
tensorflow :: ops :: ResourceApplyAdamWithAmsgrad Aktualisieren Sie '* var' gemäß dem Adam-Algorithmus.
tensorflow :: ops :: ResourceApplyAddSign Aktualisieren Sie '* var' gemäß dem AddSign-Update.
tensorflow :: ops :: ResourceApplyCenteredRMSProp Aktualisieren Sie '* var' gemäß dem zentrierten RMSProp-Algorithmus.
tensorflow :: ops :: ResourceApplyFtrl Aktualisieren Sie '* var' gemäß dem Ftrl-proximalen Schema.
tensorflow :: ops :: ResourceApplyFtrlV2 Aktualisieren Sie '* var' gemäß dem Ftrl-proximalen Schema.
tensorflow :: ops :: ResourceApplyGradientDescent Aktualisieren Sie '* var', indem Sie 'alpha' * 'delta' davon abziehen.
tensorflow :: ops :: ResourceApplyKerasMomentum Aktualisieren Sie '* var' gemäß dem Momentum-Schema.
tensorflow :: ops :: ResourceApplyMomentum Aktualisieren Sie '* var' gemäß dem Momentum-Schema.
tensorflow :: ops :: ResourceApplyPowerSign Aktualisieren Sie '* var' gemäß dem AddSign-Update.
tensorflow :: ops :: ResourceApplyProximalAdagrad Aktualisieren Sie '* var' und '* accum' gemäß FOBOS mit der Adagrad-Lernrate.
tensorflow :: ops :: ResourceApplyProximalGradientDescent Aktualisieren Sie '* var' als FOBOS-Algorithmus mit fester Lernrate.
tensorflow :: ops :: ResourceApplyRMSProp Aktualisieren Sie '* var' gemäß dem RMSProp-Algorithmus.
tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyAdadelta var: Sollte von einer Variablen stammen ().
tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyAdagrad Aktualisieren Sie relevante Einträge in '* var' und '* accum' gemäß dem Adagrad-Schema.
tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyAdagradDA Aktualisieren Sie die Einträge in '* var' und '* accum' gemäß dem proximalen Adagrad-Schema.
tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyCenteredRMSProp Aktualisieren Sie '* var' gemäß dem zentrierten RMSProp-Algorithmus.
tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyFtrl Aktualisieren Sie relevante Einträge in '* var' gemäß dem Ftrl-proximalen Schema.
tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyFtrlV2 Aktualisieren Sie relevante Einträge in '* var' gemäß dem Ftrl-proximalen Schema.
tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyKerasMomentum Aktualisieren Sie relevante Einträge in '* var' und '* accum' gemäß dem Momentum-Schema.
tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyMomentum Aktualisieren Sie relevante Einträge in '* var' und '* accum' gemäß dem Momentum-Schema.
tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyProximalAdagrad Sparse Update-Einträge in '* var' und '* accum' gemäß FOBOS-Algorithmus.
tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyProximalGradientDescent Sparsames Update '* var' als FOBOS-Algorithmus mit fester Lernrate.
tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyRMSProp Aktualisieren Sie '* var' gemäß dem RMSProp-Algorithmus.
tensorflow :: ops :: SparseApplyAdadelta var: Sollte von einer Variablen stammen ().
tensorflow :: ops :: SparseApplyAdagrad Aktualisieren Sie relevante Einträge in '* var' und '* accum' gemäß dem Adagrad-Schema.
tensorflow :: ops :: SparseApplyAdagradDA Aktualisieren Sie die Einträge in '* var' und '* accum' gemäß dem proximalen Adagrad-Schema.
tensorflow :: ops :: SparseApplyCenteredRMSProp Aktualisieren Sie '* var' gemäß dem zentrierten RMSProp-Algorithmus.
tensorflow :: ops :: SparseApplyFtrl Aktualisieren Sie relevante Einträge in '* var' gemäß dem Ftrl-proximalen Schema.
tensorflow :: ops :: SparseApplyFtrlV2 Aktualisieren Sie relevante Einträge in '* var' gemäß dem Ftrl-proximalen Schema.
tensorflow :: ops :: SparseApplyMomentum Aktualisieren Sie relevante Einträge in '* var' und '* accum' gemäß dem Momentum-Schema.
tensorflow :: ops :: SparseApplyProximalAdagrad Sparse Update-Einträge in '* var' und '* accum' gemäß FOBOS-Algorithmus.
tensorflow :: ops :: SparseApplyProximalGradientDescent Sparsames Update '* var' als FOBOS-Algorithmus mit fester Lernrate.
tensorflow :: ops :: SparseApplyRMSProp Aktualisieren Sie '* var' gemäß dem RMSProp-Algorithmus.

user_ops

Mitglieder

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