ApplicareAdagradV2

classe finale pubblica ApplyAdagradV2

Aggiorna '*var' secondo lo schema adagrad.

accum += grad * grad var -= lr * grad * (1 / sqrt(accum))

Classi nidificate

classe

ApplicaAdagradV2.Options

Attributi facoltativi per ApplyAdagradV2

Metodi pubblici

Uscita <T>	comeuscita () Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.
statico <T> ApplyAdagradV2 <T>	create ( Scope scope, Operando <T> var, Operando <T> accum, Operando <T> lr, Operando <T> epsilon, Operando <T> grad, Opzioni... opzioni) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ApplyAdagradV2.
Uscita <T>	fuori () Uguale a "var".
ApplyAdagradV2.Options statico	updateSlots (aggiornamentoSlot booleani)
ApplyAdagradV2.Options statico	useLocking (useLocking booleano)

Metodi ereditati

Dalla classe org.tensorflow.op.PrimitiveOp

booleano finale	è uguale a (Oggetto oggetto)
finale int	codice hash ()
Operazione	operazione () Restituisce l' Operation sottostante
stringa finale	accordare ()

Dalla classe java.lang.Object

booleano	è uguale a (Oggetto arg0)
Classe finale<?>	getClass ()
int	codice hash ()
vuoto finale	notificare ()
vuoto finale	notificaTutti ()
Corda	accordare ()
vuoto finale	attendere (lungo arg0, int arg1)
vuoto finale	aspetta (lungo arg0)
vuoto finale	Aspettare ()

Dall'interfaccia org.tensorflow.Operand

Output astratto <T>

comeuscita () Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.

Metodi pubblici

Uscita pubblica <T> asOutput ()

Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

public static ApplyAdagradV2 <T> create ( Scope scope, Operando <T> var, Operando <T> accum, Operando <T> lr, Operando <T> epsilon, Operando <T> grad, Opzioni... opzioni)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ApplyAdagradV2.

Parametri

scopo	ambito attuale
var	Dovrebbe provenire da una variabile().
accu	Dovrebbe provenire da una variabile().
lr	Fattore di scala. Deve essere uno scalare.
epsilon	Fattore costante. Deve essere uno scalare.
grado	Il gradiente.
opzioni	trasporta valori di attributi opzionali

ritorna

• una nuova istanza di ApplyAdagradV2

Uscita pubblica <T> out ()

Uguale a "var".

public static ApplyAdagradV2.Options updateSlots (boolean updateSlots)

public static ApplyAdagradV2.Options useLocking (useLocking booleano)

Parametri

utilizzareBlocco	Se "Vero", l'aggiornamento dei tensori var e accum sarà protetto da un blocco; altrimenti il ​​comportamento non è definito, ma può mostrare meno contesa.