পাবলিক ফাইনাল ক্লাস CheckNumericsV2
NaN, -Inf এবং +Inf মানের জন্য একটি টেনসর পরীক্ষা করে।
যখন চালিত হয়, একটি `InvalidArgument` ত্রুটি রিপোর্ট করে যদি `tensor` এর কোনো মান থাকে যা কোনো সংখ্যা (NaN) বা অসীম (Inf) নয়। অন্যথায়, 'টেনসর' যেমন আছে তেমনি পাস করে। CheckNumerics (V1) এর বিপরীতে, CheckNumericsV2 -Inf এবং +Inf যে ত্রুটিগুলি নিক্ষেপ করে তার মধ্যে পার্থক্য করে৷
পাবলিক পদ্ধতি
| আউটপুট <T> | আউটপুট হিসাবে () একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে। |
| স্ট্যাটিক <T সংখ্যা প্রসারিত করে> CheckNumericsV2 <T> | |
| আউটপুট <T> | আউটপুট () |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন আউটপুট <T> হিসাবে আউটপুট ()
একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।
সর্বজনীন স্ট্যাটিক CheckNumericsV2 <T> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <T> টেনসর, স্ট্রিং বার্তা)
একটি নতুন CheckNumericsV2 অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
পরামিতি
| সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
|---|---|
| বার্তা | ত্রুটি বার্তার উপসর্গ। |
রিটার্নস
- CheckNumericsV2 এর একটি নতুন উদাহরণ