Conta il numero di occorrenze di ogni valore in una matrice di numeri interi.
Restituisce un vettore con lunghezza `size` e lo stesso dtype di` weights`. Se "pesi" sono vuoti, l'indice "i" memorizza il numero di volte in cui il valore "i" viene contato in "arr". Se "pesi" non sono vuoti, l'indice "i" memorizza la somma del valore in "pesi" in ogni indice in cui il valore corrispondente in "arr" è "i".
I valori in `arr` al di fuori dell'intervallo [0, dimensione) vengono ignorati.
Classi annidate
classe | DenseBincount.Options | Attributi opzionali per DenseBincount |
Metodi pubblici
Uscita <U> | asOutput () Restituisce la maniglia simbolica di un tensore. |
static DenseBincount.Options | binaryOutput (booleano binaryOutput) |
static <U estende il numero, T estende il numero> DenseBincount <U> | |
Uscita <U> | uscita () 1D `Tensor` con lunghezza uguale a` size` o 2D `Tensor` con [batch_size,` size`]. |
Metodi ereditati
Metodi pubblici
output pubblico <U> asOutput ()
Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.
Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.
public static DenseBincount.Options binaryOutput (Boolean binaryOutput)
Parametri
binaryOutput | bool; Se il kernel deve contare l'aspetto o il numero di occorrenze. |
---|
public static DenseBincount <U> create ( Scope scope, Operand <T> input, Operand <T> size, Operand <U> weights, Options ... options)
Metodo di fabbrica per creare una classe che racchiude una nuova operazione DenseBincount.
Parametri
scopo | ambito attuale |
---|---|
ingresso | 1D o 2D int "Tensore". |
dimensione | non negativo int scalare `Tensor`. |
pesi | è un int32, int64, float32 o float64 `Tensor` con la stessa forma di` arr`, o length-0 `Tensor`, nel qual caso agisce come tutti i pesi uguali a 1. |
opzioni | trasporta valori di attributi opzionali |
ritorna
- una nuova istanza di DenseBincount
output pubblico <U> output ()
1D `Tensor` con lunghezza uguale a` size` o 2D `Tensor` con [batch_size,` size`]. Conteggi o pesi sommati per ogni valore nell'intervallo [0, dimensione).