Partiziona `dati` in tensori` num_partitions` usando gli indici da `partitions`.
Per ogni tupla di indice `js` di dimensione` partitions.ndim`, la slice `data [js, ...]` diventa parte di `output [partitions [js]]`. Gli strati con `partitions [js] = i` sono posti in` output [i] `in ordine lessicografico di` js`, e la prima dimensione di `output [i] `èil numero di voci in` partitions` uguale a "io". In dettaglio,
outputs[i].shape = [sum(partitions == i)] + data.shape[partitions.ndim:]
outputs[i] = pack([data[js, ...] for js if partitions[js] == i])
`data.shape` deve iniziare con` partitions.shape`.Ad esempio:
# Scalar partitions.
partitions = 1
num_partitions = 2
data = [10, 20]
outputs[0] = [] # Empty with shape [0, 2]
outputs[1] = [[10, 20]]
# Vector partitions.
partitions = [0, 0, 1, 1, 0]
num_partitions = 2
data = [10, 20, 30, 40, 50]
outputs[0] = [10, 20, 50]
outputs[1] = [30, 40]
Vedere `dynamic_stitch` per un esempio su come unire nuovamente le partizioni. 
Metodi pubblici
static <T> DynamicPartition <T> | |
Iteratore < Operando <T>> | iteratore () |
Elenco < Uscita <T>> | uscite () |
Metodi ereditati
Metodi pubblici
public static DynamicPartition <T> create ( Scope scope, Operand <T> data, Operand <Integer> partitions, Long numPartitions)
Metodo Factory per creare una classe che esegue il wrapping di una nuova operazione DynamicPartition.
Parametri
scopo | ambito attuale |
---|---|
partizioni | Qualsiasi forma. Indici nell'intervallo "[0, num_partitions)". |
numPartitions | Il numero di partizioni da produrre. |
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- una nuova istanza di DynamicPartition