DynamicPartition

public final class DynamicPartition

Partiziona `dati` in tensori` num_partitions` usando gli indici da `partitions`.

Per ogni tupla di indice `js` di dimensione` partitions.ndim`, la slice `data [js, ...]` diventa parte di `output [partitions [js]]`. Gli strati con `partitions [js] = i` sono posti in` output [i] `in ordine lessicografico di` js`, e la prima dimensione di `output [i] `èil numero di voci in` partitions` uguale a "io". In dettaglio,

outputs[i].shape = [sum(partitions == i)] + data.shape[partitions.ndim:]
 
     outputs[i] = pack([data[js, ...] for js if partitions[js] == i])
 
`data.shape` deve iniziare con` partitions.shape`.

Ad esempio:

# Scalar partitions.
     partitions = 1
     num_partitions = 2
     data = [10, 20]
     outputs[0] = []  # Empty with shape [0, 2]
     outputs[1] = [[10, 20]]
 
     # Vector partitions.
     partitions = [0, 0, 1, 1, 0]
     num_partitions = 2
     data = [10, 20, 30, 40, 50]
     outputs[0] = [10, 20, 50]
     outputs[1] = [30, 40]
 
Vedere `dynamic_stitch` per un esempio su come unire nuovamente le partizioni.

Metodi pubblici

static <T> DynamicPartition <T>
create ( ambito ambito, operando <T> dati, operando <Integer> partizioni, numero lungo partizioni)
Metodo Factory per creare una classe che esegue il wrapping di una nuova operazione DynamicPartition.
Iteratore < Operando <T>>
Elenco < Uscita <T>>
uscite ()

Metodi ereditati

Metodi pubblici

public static DynamicPartition <T> create ( Scope scope, Operand <T> data, Operand <Integer> partitions, Long numPartitions)

Metodo Factory per creare una classe che esegue il wrapping di una nuova operazione DynamicPartition.

Parametri
scopo ambito attuale
partizioni Qualsiasi forma. Indici nell'intervallo "[0, num_partitions)".
numPartitions Il numero di partizioni da produrre.
ritorna
  • una nuova istanza di DynamicPartition

iteratore pubblico < Operando <T>> iteratore ()

public List < Output <T>> output ()