lezione finale pubblica Eig
Calcola la scomposizione automatica di una o più matrici quadrate.
Calcola gli autovalori e (facoltativamente) gli autovettori destri di ciascuna matrice interna in `input` in modo tale che `input[..., :, :] = v[..., :, :] * diag(e[..., :])`. Gli autovalori sono ordinati in ordine non decrescente.
# a is a tensor.
# e is a tensor of eigenvalues.
# v is a tensor of eigenvectors.
e, v = eig(a)
e = eig(a, compute_v=False)
Classi nidificate
| classe | Eig.Opzioni | Attributi facoltativi per Eig | |
Metodi pubblici
| Opzioni Eig. statiche | computeV (computeV booleano) |
| statico <U, T> Eig <U> | create ( Scope scope, Operando <T> input, Class<U> Tout, Opzioni... opzioni) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione Eig. |
| Uscita <U> | e () Autovalori. |
| Uscita <U> | v () Autovettori. |
Metodi ereditati
Metodi pubblici
public static Eig.Options computeV (computeV booleano)
Parametri
| computaV | Se "Vero", gli autovettori verranno calcolati e restituiti in "v". Altrimenti verranno calcolati solo gli autovalori. |
|---|
public static Eig <U> create ( Scope scope, Operando <T> input, Class<U> Tout, Opzioni... opzioni)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione Eig.
Parametri
| scopo | ambito attuale |
|---|---|
| ingresso | Ingresso "tensore" della forma "[N, N]". |
| opzioni | trasporta valori di attributi opzionali |
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