classe finale pubblica EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch
Facilita il porting del codice che utilizza tf.nn.embedding_lookup().
sample_splits[i], embedding_indices[i] e aggregation_weights[i] corrispondono alla i-esima caratteristica. table_ids[i] indica quale tabella di incorporamento cercare con la funzione.
I tensori nelle posizioni corrispondenti in due delle liste di input, embedding_indices e aggregation_weights, devono avere la stessa forma, cioè rango 1 con dim_size() uguale al numero totale di ricerche nella tabella descritta dalla funzione corrispondente.
Classi nidificate
| classe | EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options | Attributi facoltativi per EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | |
Metodi pubblici
| EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options statico | combinatori (combinatori List<String>) |
| static <T estende il numero, U estende il numero, V estende il numero> EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | create ( Scope scope, Iterable< Operand <T>> sampleSplits, Iterable< Operand <U>> embeddingIndices, Iterable< Operand <V>> aggregationWeights, Operand <String> modeOverride, List<Long> tableIds, Options... options) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch. |
| EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options statico | dispositivoOrdinale (Dispositivo lungoOrdinale) |
| EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options statico | maxSequenceLengths (Elenco<lungo> maxSequenceLengths) |
Metodi ereditati
Metodi pubblici
combinatori pubblici statici EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options (combinatori List<String>)
Parametri
| combinatori | Un elenco di scalari di stringa, uno per ciascuna tabella di incorporamento che specifica come normalizzare le attivazioni di incorporamento dopo la somma ponderata. I combinatori supportati sono "mean", "sum" o "sqrtn". Non è valido che la somma dei pesi sia 0 per "media" o che la somma dei pesi al quadrato sia 0 per "sqrtn". Se non viene passato il combinatore, l'impostazione predefinita è utilizzare 'sum' per tutte le tabelle. |
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public static EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch create ( Scope scope, Iterable< Operand <T>> sampleSplits, Iterable< Operand <U>> embeddingIndices, Iterable< Operand <V>> aggregationWeights, Operand <String> modeOverride, List<Long> tableIds, Options.. . opzioni)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.
Parametri
| scopo | ambito attuale |
|---|---|
| campioneSplits | Un elenco di tensori di rango 1 che specificano i punti di interruzione per dividere embedding_indices e aggregation_weights in righe. Corrisponde a ids.row_splits in embedding_lookup(), quando ids è un RaggedTensor. |
| embeddingIndices | Un elenco di tensori di rango 1, indici nelle tabelle di incorporamento. Corrisponde a ids.values in embedding_lookup(), quando ids è un RaggedTensor. |
| aggregationWeights | Un elenco di tensori di rango 1 contenenti pesi di aggregazione per esempio di training. Corrisponde al campo valori di un RaggedTensor con gli stessi row_splits di ids in embedding_lookup(), quando ids è un RaggedTensor. |
| modeOverride | Un input di tipo stringa che sovrascrive la modalità specificata in TPUEmbeddingConfiguration. I valori supportati sono {'unspecified', 'inference', 'training', 'backward_pass_only'}. Se impostato su "non specificato", viene utilizzata la modalità impostata in TPUEmbeddingConfiguration, altrimenti viene utilizzato mode_override. |
| tableId | Un elenco di numeri interi che specificano l'identificatore della tabella di incorporamento (offset di TableDescriptor in TPUEmbeddingConfiguration) per cercare l'input corrispondente. L'i-esimo input viene cercato utilizzando table_ids[i]. La dimensione dell'elenco table_ids deve essere uguale a quella di sample_indices, embedding_indices e aggregation_weights. |
| opzioni | trasporta valori di attributi opzionali |
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- una nuova istanza di EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch
public static EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options deviceOrdinal (Long deviceOrdinal)
Parametri
| dispositivoOrdinale | Il dispositivo TPU da utilizzare. Dovrebbe essere >= 0 e inferiore al numero di core TPU nell'attività su cui è posizionato il nodo. |
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