ExperimentalMaxIntraOpParallelismDataset

classe finale pubblica ExperimentalMaxIntraOpParallelismDataset

Crea un set di dati che sovrascrive il parallelismo intra-operatorio massimo.

Metodi pubblici

Uscita <Oggetto>	comeuscita () Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.
static ExperimentalMaxIntraOpParallelismDataset	create ( Ambito di applicazione , Operando <?> inputDataset, Operando <Long> maxIntraOpParallelism, List<Class<?>> outputTypes, List< Shape > outputShapes) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ExperimentalMaxIntraOpParallelismDataset.
Uscita <?>	maniglia ()

Metodi ereditati

Dalla classe org.tensorflow.op.PrimitiveOp

booleano finale	è uguale a (Oggetto oggetto)
finale int	codice hash ()
Operazione	operazione () Restituisce l' Operation sottostante
stringa finale	accordare ()

Dalla classe java.lang.Object

booleano	è uguale a (Oggetto arg0)
Classe finale<?>	getClass ()
int	codice hash ()
vuoto finale	notificare ()
vuoto finale	notificaTutti ()
Corda	accordare ()
vuoto finale	attendere (lungo arg0, int arg1)
vuoto finale	aspetta (lungo arg0)
vuoto finale	Aspettare ()

Dall'interfaccia org.tensorflow.Operand

output astratto <Oggetto>

comeuscita () Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.

Metodi pubblici

output pubblico <Oggetto> asOutput ()

Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

public static ExperimentalMaxIntraOpParallelismDataset create ( Scope scope, Operand <?> inputDataset, Operand <Long> maxIntraOpParallelism, List<Class<?>> outputTypes, List< Shape > outputShapes)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ExperimentalMaxIntraOpParallelismDataset.

Parametri

scopo	ambito attuale
maxIntraOpParallelismo	Identifica il parallelismo intraoperatorio massimo da utilizzare.

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• una nuova istanza di ExperimentalMaxIntraOpParallelismDataset

Output pubblico <?> handle ()