FusedBatchNormV3

public final class FusedBatchNormV3

Normalizzazione batch.

Notare che le dimensioni dei tensori 4D sono definite da "NHWC" o "NCHW". La dimensione dei tensori 1D corrisponde alla dimensione C dei tensori 4D.

Classi annidate

classe

FusedBatchNormV3.Options

Attributi facoltativi per FusedBatchNormV3

Metodi pubblici

Uscita <U>	batchMean () Un tensore 1D per la media batch calcolata, utilizzato da TensorFlow per calcolare la media corrente.
Uscita <U>	batchVariance () Un tensore 1D per la varianza batch calcolata, che deve essere utilizzato da TensorFlow per calcolare la varianza in esecuzione.
static <T estende il numero, U estende il numero> FusedBatchNormV3 <T, U>	create ( ambito ambito, operando <T> x, operando <U> scala, operando <U> offset, operando <U> media, operando <U> varianza, opzioni ... opzioni) Metodo Factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione FusedBatchNormV3.
static FusedBatchNormV3.Options	dataFormat (String dataFormat)
static FusedBatchNormV3.Options	epsilon (Float epsilon)
static FusedBatchNormV3.Options	exponentialAvgFactor (Float exponentialAvgFactor)
static FusedBatchNormV3.Options	isTraining (Boolean isTraining)
Uscita <U>	reserveSpace1 () Un tensore 1D per la media batch calcolata, da riutilizzare nel calcolo del gradiente.
Uscita <U>	reserveSpace2 () Un tensore 1D per la varianza batch calcolata (varianza invertita nel caso cuDNN), da riutilizzare nel calcolo del gradiente.
Uscita <U>	reserveSpace3 () Un tensore 1D per alcuni risultati intermedi, da riutilizzare nel calcolo del gradiente per una migliore efficienza.
Uscita <T>	y () Un tensore 4D per i dati di output.

Metodi ereditati

Dalla classe org.tensorflow.op.PrimitiveOp

booleano finale	è uguale a (Object obj)
final int	hashCode ()
Operazione	op () Restituisce l' Operation sottostante
stringa finale	toString ()

Dalla classe java.lang.Object

booleano	è uguale a (Oggetto arg0)
classe finale <?>	getClass ()
int	hashCode ()
vuoto finale	notifica ()
vuoto finale	notifyAll ()
Corda	toString ()
vuoto finale	wait (long arg0, int arg1)
vuoto finale	aspetta (lungo arg0)
vuoto finale	aspetta ()

Metodi pubblici

output pubblico <U> batchMean ()

Un tensore 1D per la media batch calcolata, utilizzato da TensorFlow per calcolare la media corrente.

output pubblico <U> batchVariance ()

Un tensore 1D per la varianza batch calcolata, che deve essere utilizzato da TensorFlow per calcolare la varianza in esecuzione.

public static FusedBatchNormV3 <T, U> create ( ambito ambito, operando <T> x, operando <U> scala, operando <U> offset, operando <U> media, operando <U> varianza, opzioni ... )

Metodo Factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione FusedBatchNormV3.

Parametri

scopo	ambito attuale
X	Un tensore 4D per i dati di input.
scala	Un tensore 1D per il fattore di scala, per scalare la x normalizzata.
compensare	Un tensore 1D per offset, per passare alla x normalizzata.
significare	Un tensore 1D per la media della popolazione. Usato solo per inferenza; deve essere vuoto per la formazione.
varianza	Un tensore 1D per la varianza della popolazione. Usato solo per inferenza; deve essere vuoto per la formazione.
opzioni	trasporta valori di attributi opzionali

ritorna

• una nuova istanza di FusedBatchNormV3

public static FusedBatchNormV3.Options dataFormat (String dataFormat)

Parametri

formato dei dati	Il formato dei dati per x e y. O "NHWC" (predefinito) o "NCHW".

public static FusedBatchNormV3.Options epsilon (Float epsilon)

Parametri

epsilon	Un piccolo numero in virgola mobile aggiunto alla varianza di x.

public static FusedBatchNormV3.Options exponentialAvgFactor (Float exponentialAvgFactor)

public static FusedBatchNormV3.Options isTraining (Boolean isTraining)

Parametri

isTraining	Un valore bool per indicare che l'operazione è per l'addestramento (impostazione predefinita) o l'inferenza.

output pubblico <U> reserveSpace1 ()

Un tensore 1D per la media batch calcolata, da riutilizzare nel calcolo del gradiente.

output pubblico <U> reserveSpace2 ()

Un tensore 1D per la varianza batch calcolata (varianza invertita nel caso cuDNN), da riutilizzare nel calcolo del gradiente.

output pubblico <U> reserveSpace3 ()

Un tensore 1D per alcuni risultati intermedi, da riutilizzare nel calcolo del gradiente per una migliore efficienza.

output pubblico <T> y ()

Un tensore 4D per i dati di output.