IdentitàN

public final class IdentityN

Restituisce un elenco di tensori con le stesse forme e contenuti dell'input

tensori.

Questa operazione può essere utilizzata per sovrascrivere il gradiente per funzioni complicate. Ad esempio, supponiamo che y = f (x) e di voler applicare una funzione personalizzata g per backprop tale che dx = g (dy). In Python,

 with tf.get_default_graph().gradient_override_map(
     {'IdentityN': 'OverrideGradientWithG' ):
   y, _ = identity_n([f(x), x])

Metodi pubblici

Identità staticaN
create ( Scope scope, Iterable < Operand <? >> input)
Metodo Factory per creare una classe che avvolge una nuova operazione IdentityN.
Iteratore < Operando <Oggetto>>
Elenco < Uscita <? >>
uscita ()

Metodi ereditati

Metodi pubblici

public static IdentityN create ( Scope scope, Iterable < Operand <? >> input)

Metodo Factory per creare una classe che avvolge una nuova operazione IdentityN.

Parametri
scopo ambito attuale
ritorna
  • una nuova istanza di IdentityN

iteratore pubblico < Operando <Oggetto>> iteratore ()

public List < Output <? >> output ()