ImageProjectiveTransformV2

public final class ImageProjectiveTransformV2

Applica la trasformazione data a ciascuna delle immagini.

Se una riga di "trasformazioni" è "[a0, a1, a2, b0, b1, b2, c0, c1]", allora mappa il punto di output "(x, y)" su un punto di input trasformato "(x" , y ') = ((a0 x + a1 y + a2) / k, (b0 x + b1 y + b2) / k) ", dove" k = c0 x + c1 y + 1 ". Se il punto trasformato si trova all'esterno dell'immagine di input, il pixel di output è impostato su 0.

Classi annidate

classe ImageProjectiveTransformV2.Options Attributi facoltativi per ImageProjectiveTransformV2

Metodi pubblici

Uscita <T>
asOutput ()
Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.
static <T extends Number> ImageProjectiveTransformV2 <T>
create ( Scope scope, Operand <T> images, Operand <Float> transforms, Operand <Integer> outputShape, String interpolation, Options ... options)
Metodo Factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ImageProjectiveTransformV2.
static ImageProjectiveTransformV2.Options
fillMode (stringa fillMode)
Uscita <T>
TransformedImages ()
4-D con forma `[batch, new_height, new_width, channels]`.

Metodi ereditati

Metodi pubblici

output pubblico <T> asOutput ()

Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

public static ImageProjectiveTransformV2 <T> create ( Scope scope, Operand <T> images, Operand <Float> transforms, Operand <Integer> outputShape, String interpolation, Options ... options)

Metodo Factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ImageProjectiveTransformV2.

Parametri
scopo ambito attuale
immagini 4-D con forma "[lotto, altezza, larghezza, canali]".
si trasforma Tensore 2-D, matrice "[batch, 8]" o "[1, 8]", dove ogni riga corrisponde a una matrice di trasformazione proiettiva 3 x 3, con l'ultima voce che si assume essere 1. Se c'è una riga, la stessa trasformazione verrà applicata a tutte le immagini.
outputShape Tensore 1-D [nuova_altezza, nuova_larghezza].
interpolazione Metodo di interpolazione, "NEAREST" o "BILINEAR".
opzioni trasporta valori di attributi opzionali
ritorna
  • una nuova istanza di ImageProjectiveTransformV2

public static ImageProjectiveTransformV2.Options FILLMODE (String FILLMODE)

Parametri
fillMode Modalità di riempimento, "REFLECT", "WRAP" o "CONSTANT".

output pubblico <T> transformImages ()

4-D con forma `[batch, new_height, new_width, channels]`.