KthOrderStatistic

classe finale pubblica KthOrderStatistic

Calcola la statistica dell'ordine K-esimo di un set di dati. Il corrente

l'implementazione utilizza una ricerca binaria che richiede esattamente 32 passaggi sui dati di input. Il tempo di esecuzione è lineare rispetto alla dimensione dell'input. L'algoritmo della mediana delle mediane è probabilmente più veloce, ma è difficile da implementare in modo efficiente in XLA. L'implementazione impone un ordinamento totale sui float. L'ordinamento è coerente con il consueto ordine parziale. I NaN positivi sono maggiori dell'infinito positivo. I NaN negativi sono inferiori all'infinito negativo. I NaN con carichi utili distinti vengono trattati come distinti. I numeri subnormali vengono preservati (non portati a zero). L'infinito positivo è maggiore di tutti i numeri. L'infinito negativo è inferiore a tutti i numeri. Il positivo è maggiore dello zero negativo. Ci sono meno di k valori maggiori della statistica di ordine k. Esistono almeno k valori maggiori o uguali alla statistica dell'ordine K. La semantica non è la stessa di top_k_unique.

Metodi pubblici

Uscita <Mobile>
comeuscita ()
Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.
KthOrderStatistic statico
create ( ambito ambito , operando <Float> input, Long k)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione KthOrderStatistic.
Uscita <Mobile>

Metodi ereditati

Metodi pubblici

output pubblico <Float> asOutput ()

Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

creazione pubblica statica KthOrderStatistic (ambito ambito , input operando <Float>, Long k)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione KthOrderStatistic.

Parametri
scopo ambito attuale
ritorna
  • una nuova istanza di KthOrderStatistic

Uscita pubblica <Float> uscita ()