Riempie un tensore con valori specchiati.
Questa operazione riempie un "input" con valori specchiati in base ai "padding" specificati. "paddings" è un tensore intero con forma "[n, 2]", dove n è il rango di "input". Per ciascuna dimensione D di "input", "paddings[D, 0]" indica quanti valori aggiungere prima del contenuto di "input" in quella dimensione e "paddings[D, 1]" indica quanti valori aggiungere dopo il contenuto di "input" in quella dimensione. Sia `paddings[D, 0]` che `paddings[D, 1]` non devono essere maggiori di `input.dim_size(D)` (o `input.dim_size(D) - 1`) se `copy_border` è vero (se falso, rispettivamente).
La dimensione riempita di ciascuna dimensione D dell'output è:
`padding(D, 0) + input.dim_size(D) + padding(D, 1)`
Ad esempio:
# 't' is [[1, 2, 3], [4, 5, 6]].
# 'paddings' is [[1, 1]], [2, 2]].
# 'mode' is SYMMETRIC.
# rank of 't' is 2.
pad(t, paddings) ==> [[2, 1, 1, 2, 3, 3, 2]
[2, 1, 1, 2, 3, 3, 2]
[5, 4, 4, 5, 6, 6, 5]
[5, 4, 4, 5, 6, 6, 5]]
Metodi pubblici
| Uscita <T> | comeuscita () Restituisce la maniglia simbolica di un tensore. |
| statico <T, U estende Numero> MirrorPad <T> | create (ambito dell'ambito , input dell'operando <T>, riempimenti dell'operando <U>, modalità stringa) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione MirrorPad. |
| Uscita <T> | produzione () Il tensore imbottito. |
Metodi ereditati
Metodi pubblici
Uscita pubblica <T> asOutput ()
Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.
Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.
creazione MirrorPad <T> pubblica statica (ambito ambito , input operando <T>, riempimenti operando <U>, modalità stringa)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione MirrorPad.
Parametri
| scopo | ambito attuale |
|---|---|
| ingresso | Il tensore di input da riempire. |
| imbottiture | Una matrice a due colonne che specifica le dimensioni del riempimento. Il numero di righe deve essere uguale al rango di "input". |
| modalità | O "RIFLESSO" o "SIMMETRICO". Nella modalità riflessione le regioni imbottite non includono i bordi, mentre nella modalità simmetrica le regioni imbottite includono i bordi. Ad esempio, se "input" è "[1, 2, 3]" e "paddings" è "[0, 2]", l'output sarà "[1, 2, 3, 2, 1]" in modalità riflessione ed è "[1, 2, 3, 3, 2]" in modalità simmetrica. |
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