মুলনান

পাবলিক ফাইনাল ক্লাস MulNoNan

x * y উপাদান অনুযায়ী রিটার্ন করে। y শূন্য হলে শূন্য দেখায়, এমনকি যদি x অসীম বা NaN হয়।

দ্রষ্টব্য : `MulNoNan` সম্প্রচার সমর্থন করে। সম্প্রচার সম্পর্কে আরও [এখানে] (http://docs.scipy.org/doc/numpy/user/basics.broadcasting.html)

পাবলিক পদ্ধতি

আউটপুট <T>
আউটপুট হিসাবে ()
একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।
স্থির <T> MulNoNan <T>
তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <T> x, অপারেন্ড <T> y)
একটি নতুন MulNoNan অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
আউটপুট <T>
z ()

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

পাবলিক পদ্ধতি

সর্বজনীন আউটপুট <T> হিসাবে আউটপুট ()

একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।

TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।

পাবলিক স্ট্যাটিক MulNoNan <T> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <T> x, অপারেন্ড <T> y)

একটি নতুন MulNoNan অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।

পরামিতি
সুযোগ বর্তমান সুযোগ
রিটার্নস
  • MulNoNan এর একটি নতুন উদাহরণ

সর্বজনীন আউটপুট <T> z ()