নন-সিরিয়ালাইজেবল ডেটাসেট

পাবলিক ফাইনাল ক্লাস নন-সিরিয়ালাইজেবল ডেটাসেট

পাবলিক পদ্ধতি

আউটপুট <অবজেক্ট>
আউটপুট হিসাবে ()
একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।
স্ট্যাটিক নন-সিরিয়ালাইজেবল ডেটাসেট
তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <?> ইনপুটডেটাসেট, তালিকা<ক্লাস<?>> আউটপুট টাইপস, তালিকা< আকৃতি > আউটপুট আকার)
একটি নতুন NonSerializableDataset অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
আউটপুট <?>

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

পাবলিক পদ্ধতি

সর্বজনীন আউটপুট <অবজেক্ট> হিসাবে আউটপুট ()

একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।

TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।

পাবলিক স্ট্যাটিক নন-সিরিয়ালাইজেবল ডেটাসেট তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <?> ইনপুটডেটাসেট, তালিকা< ক্লাস<?>> আউটপুট টাইপ, তালিকা< আকৃতি > আউটপুট আকার)

একটি নতুন NonSerializableDataset অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।

পরামিতি
সুযোগ বর্তমান সুযোগ
রিটার্নস
  • NonSerializableDataset এর একটি নতুন উদাহরণ

সর্বজনীন আউটপুট <?> হ্যান্ডেল ()