প্যাড

পাবলিক ফাইনাল ক্লাস প্যাড

একটি টেনসর প্যাড.

এই ক্রিয়াকলাপটি আপনার নির্দিষ্ট করা `প্যাডিংস` এবং `স্থির_মান` অনুযায়ী `ইনপুট` প্যাড করে। `প্যাডিং` হল `[Dn, 2]` আকৃতির একটি পূর্ণসংখ্যার টেনসর, যেখানে n হল `ইনপুট` এর র‍্যাঙ্ক। `ইনপুট` এর প্রতিটি মাত্রা D এর জন্য, `প্যাডিং[D, 0]` নির্দেশ করে সেই মাত্রার `ইনপুট` এর বিষয়বস্তুর আগে কতগুলি প্যাডিং মান যোগ করতে হবে এবং `প্যাডিং[D, 1]` নির্দেশ করে কতগুলি প্যাডিং মান সেই মাত্রায় `ইনপুট` এর বিষয়বস্তুর পরে যোগ করুন। `constant_values` হল `ইনপুট` এর মতো একই ধরনের একটি স্কেলার টেনসর যা প্যাডিং `ইনপুট` এর জন্য ব্যবহার করার মান নির্দেশ করে।

আউটপুটের প্রতিটি মাত্রা D এর প্যাডেড আকার হল:

`প্যাডিং(D, 0) + input.dim_size(D) + প্যাডিং(D, 1)`

যেমন:

# 't' is [[1, 1], [2, 2]]
 # 'paddings' is [[1, 1], [2, 2]]
 # 'constant_values' is 0
 # rank of 't' is 2
 pad(t, paddings) ==> [[0, 0, 0, 0, 0, 0]
                       [0, 0, 1, 1, 0, 0]
                       [0, 0, 2, 2, 0, 0]
                       [0, 0, 0, 0, 0, 0]]
 

পাবলিক পদ্ধতি

আউটপুট <T>
আউটপুট হিসাবে ()
একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।
স্ট্যাটিক <T, U প্রসারিত করে সংখ্যা> প্যাড <T>
তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, Operand <T> ইনপুট, Operand <U> প্যাডিং, Operand <T> ধ্রুবক মান)
একটি নতুন প্যাড অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
আউটপুট <T>

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

পাবলিক পদ্ধতি

সর্বজনীন আউটপুট <T> হিসাবে আউটপুট ()

একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।

TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।

পাবলিক স্ট্যাটিক প্যাড <T> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <T> ইনপুট, অপারেন্ড <U> প্যাডিং, অপারেন্ড <T> ধ্রুবক মান)

একটি নতুন প্যাড অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।

পরামিতি
সুযোগ বর্তমান সুযোগ
রিটার্নস
  • প্যাডের একটি নতুন উদাহরণ

সর্বজনীন আউটপুট <T> আউটপুট ()