RaggedGather

public final class RaggedGather

Raccogli sezioni irregolari dall'asse "0" di "params" in base a "indici".

Restituisce un output `RaggedTensor` composto da` output_dense_values` e `output_nested_splits`, tale che:

output.shape = indices.shape + params.shape[1:]
 output.ragged_rank = indices.shape.ndims + params.ragged_rank
 output[i...j, d0...dn] = params[indices[i...j], d0...dn]
 

dove

• `params = ragged.from_nested_row_splits (params_dense_values, params_nested_splits)` fornisce i valori che dovrebbero essere raccolti.
• `indices` ia un tensore denso con dtype` int32` o `int64`, che indica quali valori dovrebbero essere raccolti.
• `output = ragged.from_nested_row_splits (output_dense_values, output_nested_splits)` è il tensore di output.

(Nota: questo op c ++ è usato per implementare l'opera python di livello superiore `tf.ragged.gather`, che supporta anche indici irregolari.)

Metodi pubblici

static <T estende il numero, U, V estende il numero> RaggedGather <T, U>	create ( Scope scope, Iterable < Operand <T>> paramsNestedSplits, Operand <U> paramsDenseValues, Operand <V> indici, Long OUTPUTRAGGEDRANK) Metodo Factory per creare una classe che avvolge una nuova operazione RaggedGather.
Uscita <U>	outputDenseValues () I `flat_values` per il RaggedTensor restituito.
Elenco < Uscita <T>>	outputNestedSplits () I tensori `nested_row_splits` che definiscono il partizionamento delle righe per il RaggedTensor restituito.

Metodi ereditati

Dalla classe org.tensorflow.op.PrimitiveOp

booleano finale	è uguale a (Object obj)
final int	hashCode ()
Operazione	op () Restituisce l' Operation sottostante
stringa finale	toString ()

Dalla classe java.lang.Object

booleano	è uguale a (Oggetto arg0)
classe finale <?>	getClass ()
int	hashCode ()
vuoto finale	notifica ()
vuoto finale	notifyAll ()
Corda	toString ()
vuoto finale	wait (long arg0, int arg1)
vuoto finale	aspetta (lungo arg0)
vuoto finale	aspetta ()

Metodi pubblici

public static RaggedGather <T, U> create ( Scope scope, Iterable < Operand <T>> paramsNestedSplits, Operand <U> paramsDenseValues, Operand <V> indices, Long OUTPUTRAGGEDRANK)

Metodo Factory per creare una classe che avvolge una nuova operazione RaggedGather.

Parametri

scopo	ambito attuale
paramsNestedSplits	I tensori `nested_row_splits` che definiscono il partizionamento delle righe per l'input RaggedTensor` params`.
paramsDenseValues	I `flat_values` per il` params` RaggedTensor. C'è stata una modifica terminologica a livello di python da dense_values ​​a flat_values, quindi dense_values ​​è il nome deprecato.
indici	Indici nella dimensione più esterna di "parametri" dei valori che dovrebbero essere raccolti.
OUTPUTRAGGEDRANK	Il rango irregolare dell'output RaggedTensor. `output_nested_splits` conterrà questo numero di tensori` row_splits`. Questo valore dovrebbe essere uguale a `indices.shape.ndims + params.ragged_rank - 1`.

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• una nuova istanza di RaggedGather

output pubblico <U> outputDenseValues ()

I `flat_values` per il RaggedTensor restituito.

public List < Output <T>> outputNestedSplits ()

I tensori `nested_row_splits` che definiscono il partizionamento delle righe per il RaggedTensor restituito.