RaggedTensorFromVariant

public final class RaggedTensorFromVariant

Decodifica un tensore "variante" in un sensore "Ragged".

Decodifica il tensore "variant" dato e restituisce un "RaggedTensor". L'input potrebbe essere uno scalare, il che significa che codifica un singolo "RaggedTensor" con ragged_rank "output_ragged_rank". Potrebbe anche avere un rango arbitrario, nel qual caso ogni elemento viene decodificato in un `RaggedTensor` con ragged_rank` input_ragged_rank` e questi vengono quindi impilati secondo la forma di input per produrre un singolo `RaggedTensor` con ragged_rank` output_ragged_rank`. Ogni elemento "variante" nel tensore di input viene decodificato recuperando dall'elemento un tensore "variante" 1-D con tensori "input_ragged_rank + 1", corrispondenti alle suddivisioni e ai valori del "RaggedTensor" decodificato. Se "input_ragged_rank" è -1, allora viene dedotto come "output_ragged_rank" - "rank (encoded_ragged)". Vedere `RaggedTensorToVariant` per la logica di codifica corrispondente.

Metodi pubblici

static <T> RaggedTensorFromVariant <Long, T>	create ( Scope scope, Operando <?> encodedRagged, Long inputRaggedRank, Long outputRaggedRank, Class <T> Tvalues) Metodo Factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione RaggedTensorFromVariant utilizzando i tipi di output predefiniti.
static <U extends Number, T> RaggedTensorFromVariant <U, T>	create ( Scope scope, Operando <?> encodedRagged, Long inputRaggedRank, Long outputRaggedRank, Class <T> Tvalues, Class <U> Tsplits) Metodo Factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione RaggedTensorFromVariant.
Uscita <T>	outputDenseValues () Un tensore che rappresenta i valori dell'output "RaggedTensor".
Elenco < Uscita <U>>	outputNestedSplits () Un elenco di uno o più tensori che rappresentano le suddivisioni dell'output "RaggedTensor".

Metodi ereditati

Dalla classe org.tensorflow.op.PrimitiveOp

booleano finale	è uguale a (Object obj)
final int	hashCode ()
Operazione	op () Restituisce l' Operation sottostante
stringa finale	toString ()

Dalla classe java.lang.Object

booleano	è uguale a (Oggetto arg0)
classe finale <?>	getClass ()
int	hashCode ()
vuoto finale	notifica ()
vuoto finale	notifyAll ()
Corda	toString ()
vuoto finale	wait (long arg0, int arg1)
vuoto finale	aspetta (lungo arg0)
vuoto finale	aspetta ()

Metodi pubblici

public static RaggedTensorFromVariant <Long, T> create ( Scope scope, Operand <?> encodedRagged, Long inputRaggedRank, Long outputRaggedRank, Class <T> Tvalues)

Metodo Factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione RaggedTensorFromVariant utilizzando i tipi di output predefiniti.

Parametri

scopo	ambito attuale
encodedRagged	Un tensore "variant" contenente "RaggedTensor" codificato.
inputRaggedRank	Il rango irregolare di ogni componente "RaggedTensor" nell'input. Se impostato a -1, viene dedotto come `output_ragged_rank` -` rank (encoded_ragged) `
outputRaggedRank	Il rango irregolare previsto dell'output "RaggedTensor". Quanto segue deve contenere: `output_ragged_rank = rank (encoded_ragged) + input_ragged_rank`.

ritorna

• una nuova istanza di RaggedTensorFromVariant

public static RaggedTensorFromVariant <U, T> create ( Scope scope, Operand <?> encodedRagged, Long inputRaggedRank, Long outputRaggedRank, Class <T> Tvalues, Class <U> Tsplits)

Metodo Factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione RaggedTensorFromVariant.

Parametri

scopo	ambito attuale
encodedRagged	Un tensore "variant" contenente "RaggedTensor" codificato.
inputRaggedRank	Il rango irregolare di ogni componente "RaggedTensor" codificato nell'input. Se impostato a -1, viene dedotto come `output_ragged_rank` -` rank (encoded_ragged) `
outputRaggedRank	Il rango irregolare previsto dell'output "RaggedTensor". Quanto segue deve contenere: `output_ragged_rank = rank (encoded_ragged) + input_ragged_rank`.

ritorna

• una nuova istanza di RaggedTensorFromVariant

output pubblico <T> outputDenseValues ()

Un tensore che rappresenta i valori dell'output "RaggedTensor".

public List < Output <U>> outputNestedSplits ()

Un elenco di uno o più tensori che rappresentano le suddivisioni dell'output "RaggedTensor".