RaggedTensorToVariant

classe finale pubblica RaggedTensorToVariant

Codifica un `RaggedTensor` in un tensore `variante`.

Codifica il `RaggedTensor` specificato e restituisce un tensore `variante`. Se `batched_input` è True, allora l'input `RaggedTensor` non è batch lungo la dimensione zero-esima, ciascun componente `RaggedTensor` è codificato in un tensore `variante` scalare e questi vengono impilati per restituire un tensore `variante` 1-D . Se "batched_input" è False, l'input "RaggedTensor" viene codificato così com'è e viene restituito un tensore "variante" scalare. Un `RaggedTensor` viene codificato creando prima un tensore `variante` 1-D con elementi `ragged_rank + 1`, contenente le suddivisioni e i tensori dei valori del `RaggedTensor`. Quindi il tensore "variante" 1-D è avvolto in un tensore "variante" scalare. Vedi `RaggedTensorFromVariant` per la logica di decodifica corrispondente.

Metodi pubblici

Uscita <Oggetto>	comeuscita () Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.
statico <T estende Numero, U> RaggedTensorToVariant	create ( Scope scope, Iterable< Operand <T>> rtNestedSplits, Operand <U> rtDenseValues, Boolean batchedInput) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione RaggedTensorToVariant.
Uscita <?>	codificatoRagged () Un tensore "variante" che contiene "RaggedTensor" codificato.

Metodi ereditati

Dalla classe org.tensorflow.op.PrimitiveOp

booleano finale	è uguale a (Oggetto oggetto)
finale int	codice hash ()
Operazione	operazione () Restituisce l' Operation sottostante
stringa finale	accordare ()

Dalla classe java.lang.Object

booleano	è uguale a (Oggetto arg0)
Classe finale<?>	getClass ()
int	codice hash ()
vuoto finale	notificare ()
vuoto finale	notificaTutti ()
Corda	accordare ()
vuoto finale	attendere (lungo arg0, int arg1)
vuoto finale	aspetta (lungo arg0)
vuoto finale	Aspettare ()

Dall'interfaccia org.tensorflow.Operand

output astratto <Oggetto>

comeuscita () Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.

Metodi pubblici

output pubblico <Oggetto> asOutput ()

Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

public static RaggedTensorToVariant create ( Scope scope, Iterable< Operand <T>> rtNestedSplits, Operand <U> rtDenseValues, Boolean batchedInput)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione RaggedTensorToVariant.

Parametri

scopo	ambito attuale
rtNestedSplits	Un elenco di uno o più tensori che rappresentano le suddivisioni dell'input "RaggedTensor".
rtDenseValues	Un tensore che rappresenta i valori dell'input "RaggedTensor".
batchedInput	Un "bool" che indica se l'input è un "RaggedTensor" in batch.

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• una nuova istanza di RaggedTensorToVariant

Output pubblico <?> encodedRagged ()

Un tensore "variante" che contiene "RaggedTensor" codificato.