Restituisce una porzione da "input".
Il tensore di output è un tensore con dimensioni descritte da 'size' i cui valori vengono estratti da 'input' a partire dagli offset in 'begin'.
Requisiti : 0 <= inizio[i] <= inizio[i] + dimensione[i] <= Di for i in [0, n)
Metodi pubblici
Uscita <T> | comeuscita () Restituisce la maniglia simbolica di un tensore. |
statico <T, U estende Numero> Sezione <T> | create (ambito dell'ambito , input dell'operando <T>, inizio dell'operando <U>, dimensione dell'operando <U>) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione Slice. |
Uscita <T> | produzione () |
Metodi ereditati
Metodi pubblici
Uscita pubblica <T> asOutput ()
Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.
Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.
creazione di porzione statica pubblica <T> (ambito dell'ambito , input dell'operando <T>, inizio dell'operando <U>, dimensione dell'operando <U>)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione Slice.
Parametri
scopo | ambito attuale |
---|---|
inizio | Begin[i] specifica l'offset nella 'i'esima dimensione di 'input' da cui tagliare. |
misurare | size[i] specifica il numero di elementi della 'i'esima dimensione di 'input' da suddividere. Se size[i] è -1, tutti gli elementi rimanenti nella dimensione i sono inclusi nella sezione (ovvero questo equivale a impostare size[i] = input.dim_size(i) - Begin[i]). |
ritorna
- una nuova istanza di Slice