Fetta

lezione finale pubblica Slice

Restituisce una sezione da "input".

Il tensore di output è un tensore con dimensioni descritte da 'size' i cui valori vengono estratti da 'input' a partire dagli offset in 'begin'.

Requisiti : 0 <= inizio [i] <= inizio [i] + dimensione [i] <= Di per i in [0, n)

Metodi pubblici

Uscita <T>	asOutput () Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.
static <T, U estende Number> Slice <T>	create ( ambito ambito, operando <T> input, operando <U> inizio, operando <U> dimensione) Metodo Factory per creare una classe che avvolge una nuova operazione Slice.
Uscita <T>	uscita ()

Metodi ereditati

Dalla classe org.tensorflow.op.PrimitiveOp

booleano finale	è uguale a (Object obj)
final int	hashCode ()
Operazione	op () Restituisce l' Operation sottostante
stringa finale	toString ()

Dalla classe java.lang.Object

booleano	è uguale a (Oggetto arg0)
classe finale <?>	getClass ()
int	hashCode ()
vuoto finale	notifica ()
vuoto finale	notifyAll ()
Corda	toString ()
vuoto finale	wait (long arg0, int arg1)
vuoto finale	aspetta (lungo arg0)
vuoto finale	aspetta ()

Dall'interfaccia org.tensorflow.Operand

output astratto <T>

asOutput () Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.

Metodi pubblici

output pubblico <T> asOutput ()

Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

public static Slice <T> create ( ambito ambito, operando <T> input, operando <U> inizio, operando <U> dimensione)

Metodo Factory per creare una classe che avvolge una nuova operazione Slice.

Parametri

scopo	ambito attuale
inizio	begin [i] specifica l'offset nella 'i'esima dimensione di' input 'da cui tagliare.
dimensione	size [i] specifica il numero di elementi della 'i'esima dimensione di' input 'da affettare. Se la dimensione [i] è -1, tutti gli elementi rimanenti nella dimensione i sono inclusi nella sezione (ovvero è equivalente all'impostazione di dimensione [i] = input.dim_size (i) - begin [i]).

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• una nuova istanza di Slice

output pubblico <T> output ()