SparseMatrixAdd

classe finale pubblica SparseMatrixAdd

Addizione sparsa di due matrici CSR, C = alfa * A + beta * B.

I gradienti degli output di SparseMatrixAdd rispetto ad alfa e beta non sono attualmente definiti (TensorFlow restituirà zero per queste voci).

Metodi pubblici

Uscita <Oggetto>	comeuscita () Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.
Uscita <?>	C () Una CSRSparseMatrix.
statico <T> SparseMatrixAdd	create ( ambito ambito , operando <?> a, operando <?> b, operando <T> alfa, operando <T> beta) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione SparseMatrixAdd.

Metodi ereditati

Dalla classe org.tensorflow.op.PrimitiveOp

booleano finale	è uguale a (Oggetto oggetto)
finale int	codice hash ()
Operazione	operazione () Restituisce l' Operation sottostante
stringa finale	accordare ()

Dalla classe java.lang.Object

booleano	è uguale a (Oggetto arg0)
Classe finale<?>	getClass ()
int	codice hash ()
vuoto finale	notificare ()
vuoto finale	notificaTutti ()
Corda	accordare ()
vuoto finale	attendere (lungo arg0, int arg1)
vuoto finale	aspetta (lungo arg0)
vuoto finale	Aspettare ()

Dall'interfaccia org.tensorflow.Operand

output astratto <Oggetto>

comeuscita () Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.

Metodi pubblici

output pubblico <Oggetto> asOutput ()

Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

Uscita pubblica <?> c ()

Una CSRSparseMatrix.

public static SparseMatrixAdd create ( ambito ambito , operando <?> a, operando <?> b, operando <T> alfa, operando <T> beta)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione SparseMatrixAdd.

Parametri

scopo	ambito attuale
UN	Una CSRSparseMatrix.
B	Una CSRSparseMatrix.
alfa	Uno scalare costante.
beta	Uno scalare costante.

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• una nuova istanza di SparseMatrixAdd