SparseMatrixAdd

public final class SparseMatrixAdd

Addizione sparsa di due matrici CSR, C = alfa * A + beta * B.

I gradienti degli output di SparseMatrixAdd rispetto ad alpha e beta non sono attualmente definiti (TensorFlow restituirà zeri per queste voci).

Metodi pubblici

Uscita <Object>
asOutput ()
Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.
Uscita <?>
c ()
Un CSRSparseMatrix.
static <T> SparseMatrixAdd
create ( ambito ambito, operando <?> a, operando <?> b, operando <T> alpha, operando <T> beta)
Metodo Factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione SparseMatrixAdd.

Metodi ereditati

Metodi pubblici

output pubblico <Object> asOutput ()

Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

output pubblico <?> c ()

Un CSRSparseMatrix.

public static SparseMatrixAdd create ( ambito ambito, operando <?> a, operando <?> b, operando <T> alpha, operando <T> beta)

Metodo Factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione SparseMatrixAdd.

Parametri
scopo ambito attuale
un Un CSRSparseMatrix.
b Un CSRSparseMatrix.
alfa Uno scalare costante.
beta Uno scalare costante.
ritorna
  • una nuova istanza di SparseMatrixAdd