একটি অভিন্ন বন্টন থেকে র্যান্ডম মান বের করে।
উৎপন্ন মানগুলি `[0, 1)` পরিসরে একটি অভিন্ন বন্টন অনুসরণ করে। নিম্ন আবদ্ধ 0 ব্যাপ্তির মধ্যে অন্তর্ভুক্ত করা হয়, যখন উপরের আবদ্ধ 1 বাদ দেওয়া হয়।
পাবলিক পদ্ধতি
আউটপুট <U> | আউটপুট হিসাবে () একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে। |
স্ট্যাটিক <U, T> StatefulUniform <U> | |
static <T> StatefulUniform <float> | |
আউটপুট <U> | আউটপুট () নির্দিষ্ট আকৃতি সহ র্যান্ডম মান। |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন আউটপুট <U> হিসাবে আউটপুট ()
একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।
পাবলিক স্ট্যাটিক স্টেটফুল ইউনিফর্ম <U> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <?> রিসোর্স, অপারেন্ড <লং> অ্যালগরিদম, অপারেন্ড <T> আকৃতি, ক্লাস<U> dtype)
একটি নতুন স্টেটফুল ইউনিফর্ম অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
পরামিতি
সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
---|---|
সম্পদ | রিসোর্স ভেরিয়েবলের হ্যান্ডেল যা RNG-এর অবস্থা সঞ্চয় করে। |
অ্যালগরিদম | RNG অ্যালগরিদম। |
আকৃতি | আউটপুট টেনসরের আকৃতি। |
dtype | আউটপুটের প্রকার। |
রিটার্নস
- স্টেটফুল ইউনিফর্মের একটি নতুন উদাহরণ
পাবলিক স্ট্যাটিক স্টেটফুল ইউনিফর্ম <ফ্লোট> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <?> রিসোর্স, অপারেন্ড <লং> অ্যালগরিদম, অপারেন্ড <T> আকার)
ডিফল্ট আউটপুট প্রকারগুলি ব্যবহার করে একটি নতুন স্টেটফুল ইউনিফর্ম অপারেশন মোড়ানো ক্লাস তৈরি করার ফ্যাক্টরি পদ্ধতি।
পরামিতি
সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
---|---|
সম্পদ | রিসোর্স ভেরিয়েবলের হ্যান্ডেল যা RNG-এর অবস্থা সঞ্চয় করে। |
অ্যালগরিদম | RNG অ্যালগরিদম। |
আকৃতি | আউটপুট টেনসরের আকৃতি। |
রিটার্নস
- স্টেটফুল ইউনিফর্মের একটি নতুন উদাহরণ