TensorArrayGather

public final class TensorArrayGather

Raccogli elementi specifici da TensorArray nell'output "valore".

Tutti gli elementi selezionati da "indici" devono avere la stessa forma.

Classi annidate

classe TensorArrayGather.Options Attributi facoltativi per TensorArrayGather

Metodi pubblici

Uscita <T>
asOutput ()
Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.
static <T> TensorArrayGather <T>
create ( Scope scope, Operand <?> handle, Operand <Integer> indices, Operand <Float> flowIn, Class <T> dtype, Options ... options)
Metodo Factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione TensorArrayGather.
static TensorArrayGather.Options
elementShape ( Shape elementShape)
Uscita <T>
valore ()
Tutti gli elementi in TensorArray, concatenati lungo un nuovo asse (la nuova dimensione 0).

Metodi ereditati

Metodi pubblici

output pubblico <T> asOutput ()

Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

public static TensorArrayGather <T> create ( ambito ambito, operatore <?> handle, indici operando <Integer>, operando <Float> flowIn, classe <T> dtype, opzioni ...

Metodo Factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione TensorArrayGather.

Parametri
scopo ambito attuale
maniglia L'handle di un TensorArray.
indici Le posizioni nel TensorArray da cui leggere gli elementi tensoriali.
flowIn Uno scalare float che impone il corretto concatenamento delle operazioni.
dtype Il tipo di elemento restituito.
opzioni trasporta valori di attributi opzionali
ritorna
  • una nuova istanza di TensorArrayGather

public static TensorArrayGather.Options elementShape ( Shape elementShape)

Parametri
elementShape La forma prevista di un elemento, se nota. Utilizzato per convalidare le forme degli elementi TensorArray. Se questa forma non è completamente specificata, la raccolta di TensorArrays di dimensione zero è un errore.

pubblico Output <T> Valore ()

Tutti gli elementi in TensorArray, concatenati lungo un nuovo asse (la nuova dimensione 0).