TensorArrayScatter

public final class TensorArrayScatter

Distribuire i dati dal valore di input in elementi TensorArray specifici.

"indici" deve essere un vettore, la sua lunghezza deve corrispondere alla prima dimensione di "valore".

Metodi pubblici

Uscita <Float>
asOutput ()
Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.
static <T> TensorArrayScatter
create ( ambito ambito, operatore <?> handle, indici operando <Integer>, valore operando <T>, operando <Float> flowIn)
Metodo Factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione TensorArrayScatter.
Uscita <Float>
flowOut ()
Uno scalare float che impone il corretto concatenamento delle operazioni.

Metodi ereditati

Metodi pubblici

output pubblico <Float> asOutput ()

Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

public static TensorArrayScatter create ( Scope scope, Operand <?> handle, Operand <Integer> indices, Operand <T> value, Operand <Float> flowIn)

Metodo Factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione TensorArrayScatter.

Parametri
scopo ambito attuale
maniglia L'handle di un TensorArray.
indici Le posizioni in cui scrivere gli elementi tensoriali.
valore Il tensore concatenato per scrivere in TensorArray.
flowIn Uno scalare float che impone il corretto concatenamento delle operazioni.
ritorna
  • una nuova istanza di TensorArrayScatter

output pubblico <Float> flowOut ()

Uno scalare float che impone il corretto concatenamento delle operazioni.