TensorArraySplit

classe finale pubblica TensorArraySplit

Dividere i dati dal valore di input in elementi TensorArray.

Supponendo che "lunghezze" assuma valori

(n0, n1, ..., n(T-1))

e quel "valore" ha forma

(n0 + n1 + ... + n(T-1) x d0 x d1 x ...)

,

questo divide i valori in un TensorArray con tensori T.

L'indice TensorArray t sarà il sottotensore dei valori con la posizione iniziale

(n0 + n1 + ... + n(t-1), 0, 0, ...)

e avente size

nt x d0 x d1 x ...

Metodi pubblici

Uscita <Mobile>	comeuscita () Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.
statico <T> TensorArraySplit	create (ambito dell'ambito , handle dell'operando <?>, valore dell'operando <T>, lunghezze dell'operando <Long>, flusso dell'operando <Float>) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione TensorArraySplit.
Uscita <Mobile>	defluire () Uno scalare float che impone il corretto concatenamento delle operazioni.

Metodi ereditati

Dalla classe org.tensorflow.op.PrimitiveOp

booleano finale	è uguale a (Oggetto oggetto)
finale int	codice hash ()
Operazione	operazione () Restituisce l' Operation sottostante
stringa finale	accordare ()

Dalla classe java.lang.Object

booleano	è uguale a (Oggetto arg0)
Classe finale<?>	getClass ()
int	codice hash ()
vuoto finale	notificare ()
vuoto finale	notificaTutti ()
Corda	accordare ()
vuoto finale	attendere (lungo arg0, int arg1)
vuoto finale	aspetta (lungo arg0)
vuoto finale	Aspettare ()

Dall'interfaccia org.tensorflow.Operand

output astratto <Float>

comeuscita () Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.

Metodi pubblici

output pubblico <Float> asOutput ()

Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

creazione statica pubblica TensorArraySplit (ambito ambito , handle dell'operando <?>, valore dell'operando <T>, lunghezze dell'operando <Long>, flusso dell'operando <Float>)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione TensorArraySplit.

Parametri

scopo	ambito attuale
maniglia	L'handle di un TensorArray.
valore	Il tensore concatenato da scrivere in TensorArray.
lunghezze	Il vettore delle lunghezze, come dividere le righe di valore nel TensorArray.
flussoIn	Uno scalare float che impone il corretto concatenamento delle operazioni.

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• una nuova istanza di TensorArraySplit

Uscita pubblica <Float> flowOut ()

Uno scalare float che impone il corretto concatenamento delle operazioni.