TensorArraySplit

public final class TensorArraySplit

Suddividi i dati dal valore di input in elementi TensorArray.

Supponendo che "lengths" assuma valori

(n0, n1, ..., n(T-1))
e quel "valore" ha forma

(n0 + n1 + ... + n(T-1) x d0 x d1 x ...)
,

questo divide i valori in un TensorArray con T tensori.

L'indice TensorArray t sarà il sottotensore dei valori con posizione iniziale

(n0 + n1 + ... + n(t-1), 0, 0, ...)
e di dimensioni

nt x d0 x d1 x ...

Metodi pubblici

Uscita <Float>
asOutput ()
Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.
static <T> TensorArraySplit
create ( Scope scope, Operando <?> handle, Operand <T> value, Operand <Long> lengths, Operand <Float> flowIn)
Metodo Factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione TensorArraySplit.
Uscita <Float>
flowOut ()
Uno scalare float che impone il corretto concatenamento delle operazioni.

Metodi ereditati

Metodi pubblici

output pubblico <Float> asOutput ()

Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

public static TensorArraySplit create ( Scope scope, Operand <?> handle, Operand <T> value, Operand <Long> lengths, Operand <Float> flowIn)

Metodo Factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione TensorArraySplit.

Parametri
scopo ambito attuale
maniglia L'handle di un TensorArray.
valore Il tensore concatenato per scrivere in TensorArray.
lunghezze Il vettore delle lunghezze, come dividere le righe di valore in TensorArray.
flowIn Uno scalare float che impone il corretto concatenamento delle operazioni.
ritorna
  • una nuova istanza di TensorArraySplit

output pubblico <Float> flowOut ()

Uno scalare float che impone il corretto concatenamento delle operazioni.