TensorArraySplit

public final class TensorArraySplit

Suddividi i dati dal valore di input in elementi TensorArray.

Supponendo che "lengths" assuma valori

(n0, n1, ..., n(T-1))

e quel "valore" ha forma

(n0 + n1 + ... + n(T-1) x d0 x d1 x ...)

,

questo divide i valori in un TensorArray con T tensori.

L'indice TensorArray t sarà il sottotensore dei valori con posizione iniziale

(n0 + n1 + ... + n(t-1), 0, 0, ...)

e di dimensioni

nt x d0 x d1 x ...

Metodi pubblici

Uscita <Float>	asOutput () Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.
static <T> TensorArraySplit	create ( Scope scope, Operando <?> handle, Operand <T> value, Operand <Long> lengths, Operand <Float> flowIn) Metodo Factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione TensorArraySplit.
Uscita <Float>	flowOut () Uno scalare float che impone il corretto concatenamento delle operazioni.

Metodi ereditati

Dalla classe org.tensorflow.op.PrimitiveOp

booleano finale	è uguale a (Object obj)
final int	hashCode ()
Operazione	op () Restituisce l' Operation sottostante
stringa finale	toString ()

Dalla classe java.lang.Object

booleano	è uguale a (Oggetto arg0)
classe finale <?>	getClass ()
int	hashCode ()
vuoto finale	notifica ()
vuoto finale	notifyAll ()
Corda	toString ()
vuoto finale	wait (long arg0, int arg1)
vuoto finale	aspetta (lungo arg0)
vuoto finale	aspetta ()

Dall'interfaccia org.tensorflow.Operand

output astratto <Float>

asOutput () Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.

Metodi pubblici

output pubblico <Float> asOutput ()

Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

public static TensorArraySplit create ( Scope scope, Operand <?> handle, Operand <T> value, Operand <Long> lengths, Operand <Float> flowIn)

Metodo Factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione TensorArraySplit.

Parametri

scopo	ambito attuale
maniglia	L'handle di un TensorArray.
valore	Il tensore concatenato per scrivere in TensorArray.
lunghezze	Il vettore delle lunghezze, come dividere le righe di valore in TensorArray.
flowIn	Uno scalare float che impone il corretto concatenamento delle operazioni.

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• una nuova istanza di TensorArraySplit

output pubblico <Float> flowOut ()

Uno scalare float che impone il corretto concatenamento delle operazioni.