UnravelIndex

সর্বজনীন চূড়ান্ত ক্লাস UnravelIndex

সমতল সূচকগুলির একটি অ্যারেটিকে সমন্বিত অ্যারেগুলিতে রূপান্তরিত করে।

উদাহরণ: 

y = tf.unravel_index(indices=[2, 5, 7], dims=[3, 3])
 # 'dims' represent a hypothetical (3, 3) tensor of indices:
 # [[0, 1, *2*],
 #  [3, 4, *5*],
 #  [6, *7*, 8]]
 # For each entry from 'indices', this operation returns
 # its coordinates (marked with '*'), such as
 # 2 ==> (0, 2)
 # 5 ==> (1, 2)
 # 7 ==> (2, 1)
 y ==> [[0, 1, 2], [2, 2, 1]]

পাবলিক পদ্ধতি

আউটপুট <টি>
আউটপুট ()
একটি সেন্সরটির প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
স্থির <টি প্রসারিত সংখ্যা> আনরাভিল ইন্ডেক্স <টি>
তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপেরাড <T> সূচক, অপেরাড <টি> ডিমেস )
নতুন UnravelIndex অপারেশন মোড়ানো একটি শ্রেণি তৈরি করার জন্য কারখানা পদ্ধতি method
আউটপুট <টি>
আউটপুট ()
একটি 2-ডি (বা সূচকগুলি 0-ডি হয় তবে 1-ডি) টেনসর যেখানে প্রতিটি সারিতে সূচক অ্যারের সমান আকার থাকে।

উত্তরাধিকারী পদ্ধতি

পাবলিক পদ্ধতি

সর্বজনীন আউটপুট <T> হিসাবে আউটপুট ()

একটি সেন্সরটির প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।

টেনসরফ্লো অপারেশনের ইনপুটগুলি অন্য টেনসরফ্লো অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রাপ্ত করতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটটির গণনা উপস্থাপন করে।

সর্বজনীন স্ট্যাটিক UnravelIndex <T> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপেরাড <টি> সূচকগুলি, অপেরান্ড <T> ম্লান )

নতুন UnravelIndex অপারেশন মোড়ানো একটি শ্রেণি তৈরি করার জন্য কারখানা পদ্ধতি method

পরামিতি
সুযোগ বর্তমান সুযোগ
সূচি একটি 0-D বা 1-D `int` টেনসর যার উপাদানগুলি মাত্রাগুলির একটি অ্যারের সমতল সংস্করণে সূচক।
ম্লান একটি 1-ডি `int` টেনসর। আনারভেলিং সূচকগুলির জন্য ব্যবহৃত অ্যারের আকার।
ফিরে আসে
  • আনরাভিল ইন্ডেক্সের একটি নতুন উদাহরণ

সর্বজনীন আউটপুট <T> আউটপুট ()

একটি 2-ডি (বা সূচকগুলি 0-ডি হয় তবে 1-ডি) টেনসর যেখানে প্রতিটি সারিতে সূচক অ্যারের সমান আকার থাকে।