الطبقات
إحباط | رفع استثناء لإجهاض العملية عند استدعائها. |
إحباط.خيارات | السمات الاختيارية Abort |
الجميع | يحسب "المنطقي و" للعناصر عبر أبعاد الموتر. |
الكل.الخيارات | سمات اختيارية All |
الكل للكل <T> | عملية لتبادل البيانات عبر نسخ TPU المتماثلة. |
AnonymousIteratorV2 | حاوية لمورد مكرر. |
AnonymousMemoryCache | |
AnonymousMultiDeviceIterator | حاوية لمورد مكرر متعدد الأجهزة. |
AnonymousRandomSeedGenerator | |
AnonymousSeedGenerator | |
أي | يحسب "المنطقي أو" للعناصر عبر أبعاد الموتر. |
أي.خيارات | السمات الاختيارية Any |
تطبيقAdagradV2 <T> | قم بتحديث '*var' وفقًا لمخطط adagrad. |
ApplyAdagradV2.Options | السمات الاختيارية لـ ApplyAdagradV2 |
AssertCardinalityDataset | |
AssertNextDataset | التحول الذي يؤكد التحولات التي تحدث بعد ذلك. |
تأكيد ذلك | يؤكد أن الشرط المحدد صحيح. |
AssertThat.Options | السمات الاختيارية لـ AssertThat |
تعيين <T> | قم بتحديث "المرجع" عن طريق تعيين "قيمة" له. |
تعيين.خيارات | السمات الاختيارية Assign |
تعيين إضافة <T> | قم بتحديث "المرجع" بإضافة "قيمة" إليه. |
تعيين Add.Options | السمات الاختيارية لـ AssignAdd |
AssignAddVariableOp | يضيف قيمة إلى القيمة الحالية للمتغير. |
إسينسوب <T> | قم بتحديث "المرجع" بطرح "القيمة" منه. |
AssignSub.Options | السمات الاختيارية لـ AssignSub |
AssignSubVariableOp | يطرح قيمة من القيمة الحالية للمتغير. |
AssignVariableOp | يعين قيمة جديدة لمتغير. |
AutoShardDataset | ينشئ مجموعة بيانات تقسم مجموعة بيانات الإدخال. |
AutoShardDataset.Options | السمات الاختيارية لـ AutoShardDataset |
BandedTriangularSolve <T> | |
BandedTriangularSolve.Options | السمات الاختيارية لـ BandedTriangularSolve |
حاجز | يحدد حاجزًا يستمر عبر عمليات تنفيذ الرسم البياني المختلفة. |
الحاجز. الخيارات | السمات الاختيارية Barrier |
إغلاق الحاجز | يغلق الحاجز المحدد. |
BarrierClose.Options | السمات الاختيارية لـ BarrierClose |
حجم الحاجز غير مكتمل | يحسب عدد العناصر غير المكتملة في الحاجز المحدد. |
BarrierInsertMany | لكل مفتاح، يعين القيمة المعنية للمكون المحدد. |
حجم الحاجز الجاهز | يحسب عدد العناصر الكاملة في الحاجز المحدد. |
BarrierTakeMany | يأخذ العدد المحدد من العناصر المكتملة من الحاجز. |
BarrierTakeMany.Options | السمات الاختيارية لـ BarrierTakeMany |
حزمة | دفعات جميع موترات الإدخال بشكل غير محدد. |
دفعة.خيارات | سمات اختيارية Batch |
باتش ماتمولV2 <T> | ضرب شرائح اثنين من الموتدين على دفعات. |
BatchMatMulV2.Options | السمات الاختيارية لـ BatchMatMulV2 |
باتش تو سبيس <T> | BatchToSpace للموترات رباعية الأبعاد من النوع T. |
باتش تو سبيسند <T> | BatchToSpace لموترات ND من النوع T. |
BesselI0 <T يمتد الرقم> | |
BesselI1 <T يمتد الرقم> | |
BesselJ0 <T يمتد الرقم> | |
BesselJ1 <T يمتد الرقم> | |
BesselK0 <T يمتد الرقم> | |
BesselK0e <T يمتد الرقم> | |
BesselK1 <T يمتد الرقم> | |
BesselK1e <T يمتد الرقم> | |
BesselY0 <T يمتد الرقم> | |
BesselY1 <T يمتد الرقم> | |
البث الثنائي <U> | يقوم ببث موتر من نوع إلى آخر دون نسخ البيانات. |
BlockLSTM <T يمتد الرقم> | يحسب الانتشار الأمامي لخلية LSTM لجميع الخطوات الزمنية. |
BlockLSTM.Options | السمات الاختيارية لـ BlockLSTM |
BlockLSTMGrad <T يمتد الرقم> | يحسب الانتشار الخلفي لخلية LSTM للتسلسل الزمني بأكمله. |
BlockLSTMGradV2 <T يمتد الرقم> | يحسب الانتشار الخلفي لخلية LSTM للتسلسل الزمني بأكمله. |
BlockLSTMV2 <T يمتد الرقم> | يحسب الانتشار الأمامي لخلية LSTM لجميع الخطوات الزمنية. |
BlockLSTMV2.Options | السمات الاختيارية لـ BlockLSTMV2 |
BoostedTreesAggregateStats | تجميع ملخص الإحصائيات المتراكمة للدفعة. |
BoostedTreesBucketize | قم بتوزيع كل ميزة على أساس حدود المجموعة. |
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit | حساب المكاسب لكل ميزة وإرجاع أفضل معلومات تقسيم ممكنة للميزة. |
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit.Options | السمات الاختيارية لـ BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit |
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplitV2 | حساب المكاسب لكل ميزة وإرجاع أفضل معلومات التقسيم الممكنة لكل عقدة. |
الأشجار المعززة تحسب أفضل المكاسب لكل ميزة | حساب المكاسب لكل ميزة وإرجاع أفضل معلومات تقسيم ممكنة للميزة. |
BoostedTreesCenterBias | يحسب السابقة من بيانات التدريب (التحيز) ويملأ العقدة الأولى بالسجلات السابقة. |
BoostedTreesCreateEnsemble | ينشئ نموذج مجموعة شجرة ويعيد مؤشرًا إليه. |
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource | إنشاء المورد للتدفقات الكمية. |
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource.Options | السمات الاختيارية لـ BoostedTreesCreateQuantileStreamResource |
BoostedTreesDeserializeEnsemble | إلغاء تسلسل تكوين مجموعة الشجرة المتسلسلة واستبدال الشجرة الحالية فرقة. |
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | ينشئ مؤشرًا إلى BoostedTreesEnsembleResource |
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp.Options | السمات الاختيارية لـ BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp |
BoostedTreesExampleDebugOutputs | تصحيح الأخطاء/مخرجات تفسير النموذج لكل مثال. |
ملخصات BoostedTreesFlushQuantile | مسح الملخصات الكمية من كل مورد تيار الكمية. |
BoostedTreesGetEnsembleStates | يسترد رمز ختم موارد مجموعة الأشجار وعدد الأشجار والإحصائيات المتزايدة. |
BoostedTreesMakeQuantileSummaries | يجعل ملخص الكميات للدفعة. |
ملخص BoostedTreesMakeStats | يقدم ملخصًا للإحصائيات المتراكمة للدفعة. |
BoostedTreesPredict | يقوم بتشغيل تنبؤات مجموعة الانحدار الإضافي المتعددة على مثيلات الإدخال و يحسب السجل. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries | أضف الملخصات الكمية إلى كل مورد تيار كمي. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize | قم بإلغاء تسلسل حدود الجرافة ووضع علامة جاهزة في QuantileAccumulator الحالي. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush | مسح الملخصات لمورد التدفق الكمي. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush.Options | السمات الاختيارية لـ BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush |
BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries | قم بإنشاء حدود المجموعة لكل ميزة بناءً على الملخصات المتراكمة. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | ينشئ مؤشرًا إلى BoostedTreesQuantileStreamResource. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp.Options | السمات الاختيارية لـ BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp |
BoostedTreesSerializeEnsemble | إجراء تسلسل لمجموعة الشجرة إلى نموذج أولي. |
BoostedTreesSparseAggregateStats | تجميع ملخص الإحصائيات المتراكمة للدفعة. |
BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit | حساب المكاسب لكل ميزة وإرجاع أفضل معلومات تقسيم ممكنة للميزة. |
BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit.Options | السمات الاختيارية لـ BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit |
BoostedTreesTrainingPredict | يقوم بتشغيل تنبؤات مجموعة الانحدار الإضافي المتعددة على مثيلات الإدخال و يحسب التحديث إلى السجلات المخزنة مؤقتا. |
BoostedTreesUpdateEnsemble | يقوم بتحديث مجموعة الأشجار إما بإضافة طبقة إلى آخر شجرة يتم زراعتها أو عن طريق بدء شجرة جديدة. |
BoostedTreesUpdateEnsembleV2 | يقوم بتحديث مجموعة الأشجار عن طريق إضافة طبقة إلى آخر شجرة يتم زراعتها أو عن طريق بدء شجرة جديدة. |
BoostedTreesUpdateEnsembleV2.Options | السمات الاختيارية لـ BoostedTreesUpdateEnsembleV2 |
BroadcastDynamicShape <T يمتد الرقم> | إرجاع شكل s0 op s1 مع البث. |
BroadcastGradientArgs <T يمتد الرقم> | قم بإرجاع مؤشرات التخفيض لتدرجات الحوسبة لـ s0 op s1 مع البث. |
البث إلى <T> | بث مصفوفة للحصول على شكل متوافق. |
دلو | يقوم بتجميع "المدخلات" بناءً على "الحدود". |
CacheDatasetV2 | |
CheckNumericsV2 <T يمتد الرقم> | يتحقق الموتر من قيم NaN و-Inf و+Inf. |
اختر أسرع مجموعة بيانات | |
ClipByValue <T> | يقطع قيم الموتر إلى الحد الأدنى والحد الأقصى المحددين. |
CollectiveGather <T يمتد الرقم> | يتراكم بشكل متبادل عدة موترات من نفس النوع والشكل. |
CollectiveGather.Options | السمات الاختيارية لـ CollectiveGather |
CollectiveGatherV2 <T يمتد الرقم> | يتراكم بشكل متبادل عدة موترات من نفس النوع والشكل. |
CollectiveGatherV2.Options | السمات الاختيارية لـ CollectiveGatherV2 |
التجميع الجماعي <T> | عملية لتبديل الموترات عبر مثيلات TPU المكررة. |
CollectiveReduceV2 <T يمتد الرقم> | يقلل بشكل متبادل موترات متعددة من نفس النوع والشكل. |
CollectiveReduceV2.Options | السمات الاختيارية لـ CollectiveReduceV2 |
CombinedNonMaxSuppression | يختار بجشع مجموعة فرعية من المربعات المحيطة بترتيب تنازلي للنتيجة، تنفذ هذه العملية قمعًا غير أقصى على المدخلات لكل دفعة، عبر جميع الفئات. |
CombinedNonMaxSuppression.Options | السمات الاختيارية لـ CombinedNonMaxSuppression |
CompressElement | يضغط عنصر مجموعة البيانات. |
ComputeBatchSize | يحسب حجم الدفعة الثابتة لمجموعة البيانات بدون دفعات جزئية. |
كونكات <T> | يسلسل الموترات على طول بعد واحد. |
تكوين الموزعةTPU | يقوم بإعداد الهياكل المركزية لنظام TPU الموزع. |
تكوين DistributedTPU.Options | السمات الاختيارية لـ ConfigureDistributedTPU |
تكوينTPUEmbedding | يقوم بإعداد TPUEmbedding في نظام TPU الموزع. |
ثابت <T> | عامل ينتج قيمة ثابتة. |
يستهلكMutexLock | تستهلك هذه العملية قفلًا تم إنشاؤه بواسطة "MutexLock". |
ControlTrigger | لا يفعل شيئا. |
انسخ <T> | انسخ الموتر من وحدة المعالجة المركزية (CPU) إلى وحدة المعالجة المركزية (CPU) أو وحدة معالجة الرسومات (GPU) إلى وحدة معالجة الرسومات (GPU). |
نسخ.خيارات | السمات الاختيارية Copy |
كوبي هوست <T> | انسخ الموتر إلى المضيف. |
CopyHost.Options | السمات الاختيارية لـ CopyHost |
CountUpTo <T يمتد الرقم> | يزيد "المرجع" حتى يصل إلى "الحد". |
CrossReplicaSum <T يمتد الرقم> | عملية لجمع المدخلات عبر مثيلات TPU المكررة. |
CSRSparseMatrixComponents <T> | يقرأ مكونات المسؤولية الاجتماعية للشركات على دفعات "الفهرس". |
CSRSparseMatrixToDense <T> | قم بتحويل CSRSparseMatrix (ربما على دفعات) إلى كثيف. |
CSRSparseMatrixToSparseTensor <T> | تحويل CSRSparesMatrix (ربما على دفعات) إلى SparseTensor. |
CSVDataset | |
CSVDatasetV2 | |
CTCLosV2 | حساب خسارة CTC (احتمال السجل) لكل إدخال دفعة. |
CTCLossV2.Options | السمات الاختيارية لـ CTCLossV2 |
CudnnRNNBackpropV3 <T يمتد الرقم> | خطوة Backprop لـ CudnnRNNV3. |
CudnnRNNBackpropV3.Options | السمات الاختيارية لـ CudnnRNNBackpropV3 |
CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T يمتد الرقم> | يحول معلمات CudnnRNN من النموذج الأساسي إلى النموذج القابل للاستخدام. |
CudnnRNNConicalToParamsV2.Options | السمات الاختيارية لـ CudnnRNNCanonicalToParamsV2 |
CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T يمتد الرقم> | يسترد معلمات CudnnRNN في شكل أساسي. |
CudnnRNNParamsToCanonicalV2.Options | السمات الاختيارية لـ CudnnRNNParamsToCanonicalV2 |
CudnnRNNV3 <T يمتد الرقم> | شبكة RNN مدعومة بـ cuDNN. |
CudnnRNNV3.Options | السمات الاختيارية لـ CudnnRNNV3 |
CumulativeLogsumexp <T يمتد الرقم> | حساب المنتج التراكمي للموتر `x` على طول `المحور`. |
التراكميةLogsumexp.Options | السمات الاختيارية لـ CumulativeLogsumexp |
DataServiceDataset | |
DataServiceDataset.Options | السمات الاختيارية لـ DataServiceDataset |
DatasetCardinality | تُرجع العلاقة الأساسية لـ "input_dataset". |
DatasetFromGraph | ينشئ مجموعة بيانات من `graph_def` المحدد. |
DatasetToGraphV2 | إرجاع GraphDef متسلسل يمثل "input_dataset". |
DatasetToGraphV2.Options | السمات الاختيارية لـ DatasetToGraphV2 |
داوسن <T يمتد الرقم> | |
ديبوغجرادينتيدينتيتي <T> | الهوية المرجعية لتصحيح التدرج. |
ديبوغجرادينتريفيدينتيتي <T> | الهوية المرجعية لتصحيح التدرج. |
معرف التصحيح <T> | يوفر تعيين هوية لموتر الإدخال من النوع غير المرجعي لتصحيح الأخطاء. |
DebugIdentity.Options | السمات الاختيارية لـ DebugIdentity |
DebugIdentityV2 <T> | تصحيح أخطاء الهوية V2 Op. |
DebugIdentityV2.Options | السمات الاختيارية لـ DebugIdentityV2 |
DebugNanCount | تصحيح أخطاء NaN Value Counter Op. |
DebugNanCount.Options | السمات الاختيارية لـ DebugNanCount |
DebugNumericSummary | تصحيح الملخص الرقمي Op. |
DebugNumericSummary.Options | السمات الاختيارية لـ DebugNumericSummary |
DebugNumericSummaryV2 <U يمتد الرقم> | تصحيح ملخص رقمي V2 Op. |
DebugNumericSummaryV2.Options | السمات الاختيارية لـ DebugNumericSummaryV2 |
DecodeImage <T يمتد الرقم> | وظيفة decode_bmp وdecode_gif وdecode_jpeg وdecode_png. |
DecodeImage.Options | السمات الاختيارية لـ DecodeImage |
DecodePaddedRaw <T يمتد الرقم> | إعادة تفسير بايتات السلسلة كمتجه للأرقام. |
DecodePaddedRaw.Options | السمات الاختيارية لـ DecodePaddedRaw |
DecodeProto | يقوم المرجع باستخراج الحقول من رسالة مؤقتة للبروتوكول المتسلسل إلى موتر. |
DecodeProto.Options | السمات الاختيارية لـ DecodeProto |
نسخة عميقة <T> | إنشاء نسخة من `x`. |
حذفIterator | حاوية لمورد مكرر. |
حذف ذاكرة التخزين المؤقت | |
حذف MultiDeviceIterator | حاوية لمورد مكرر. |
حذف RandomSeedGenerator | |
حذف SeedGenerator | |
DeleteSessionTensor | احذف الموتر المحدد بمقبضه في الجلسة. |
DenseBincount <U يمتد الرقم> | حساب عدد مرات ظهور كل قيمة في مصفوفة أعداد صحيحة. |
DenseBincount.Options | السمات الاختيارية لـ DenseBincount |
DenseCountSparseOutput <U يمتد الرقم> | يقوم بإجراء عد صناديق الإخراج المتفرق لإدخال tf.tensor. |
DenseCountSparseOutput.Options | السمات الاختيارية لـ DenseCountSparseOutput |
DenseToCSRSparseMatrix | يحول موترًا كثيفًا إلى CSRSparseMatrix (ربما على دفعات). |
تدمير المواردOp | يحذف المورد المحدد بواسطة المقبض. |
DestroyResourceOp.Options | السمات الاختيارية لـ DestroyResourceOp |
تدمير المتغير المؤقت <T> | يدمر المتغير المؤقت ويعيد قيمته النهائية. |
مؤشر الجهاز | قم بإرجاع فهرس الجهاز الذي يتم تشغيله. |
DirectedInterleaveDataset | بديل لـ "InterleaveDataset" في قائمة ثابتة من مجموعات البيانات "N". |
DrawBoundingBoxesV2 <T يمتد الرقم> | ارسم مربعات محيطة على مجموعة من الصور. |
DummyIterationCounter | |
DummyMemoryCache | |
DummySeedGenerator | |
القسم الديناميكي <T> | تقسيم "البيانات" إلى موترات "num_partitions" باستخدام مؤشرات من "الأقسام". |
الغرزة الديناميكية <T> | قم بتشذير القيم من موترات "البيانات" في موتر واحد. |
مسافة التحرير | يحسب (ربما تطبيع) مسافة التحرير Levenshtein. |
تحرير المسافة. الخيارات | السمات الاختيارية لـ EditDistance |
إيج <U> | يحسب التحلل الذاتي لمصفوفة مربعة واحدة أو أكثر. |
Eig.Options | السمات الاختيارية لـ Eig |
عينسوم <T> | انكماش الموتر وفقا لاتفاقية الجمع لأينشتاين. |
فارغة <T> | إنشاء موتر بالشكل المحدد. |
خيارات فارغة | السمات الاختيارية Empty |
قائمة TensorList فارغة | إنشاء وإرجاع قائمة موتر فارغة. |
خريطة TensorMap فارغة | إنشاء وإرجاع خريطة موتر فارغة. |
EncodeProto | يقوم المرجع بتسلسل رسائل protobuf المتوفرة في موترات الإدخال. |
EncodeProto.Options | سمات اختيارية لـ EncodeProto |
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch | عملية تقوم بإدراج قائمة بموترات دفعة الإدخال في TPUEmbedding. |
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch.Options | السمات الاختيارية لـ EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch |
EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | يسهل عملية نقل التعليمات البرمجية التي تستخدم tf.nn.embedding_lookup(). |
EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options | السمات الاختيارية لـ EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch |
EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch | عملية تقوم بإدراج مؤشرات إدخال TPUEmbedding من SparseTensor. |
EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.Options | سمات اختيارية لـ EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch |
EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch | يسهل عملية نقل التعليمات البرمجية التي تستخدم tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options | سمات اختيارية لـ EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch |
ضمان الشكل <T> | التأكد من مطابقة شكل الموتر للشكل المتوقع. |
أدخل <T> | ينشئ إطارًا فرعيًا أو يجده، ويجعل "البيانات" متاحة للإطار الفرعي. |
أدخل.خيارات | السمات الاختيارية Enter |
Erfinv <T يمتد الرقم> | |
المعيار الإقليدي <T> | يحسب القاعدة الإقليدية للعناصر عبر أبعاد الموتر. |
EuclideanNorm.Options | السمات الاختيارية لـ EuclideanNorm |
خروج <T> | يخرج الإطار الحالي إلى الإطار الأصلي الخاص به. |
توسيع Dims <T> | يقوم بإدراج بُعد 1 في شكل الموتر. |
مجموعة البيانات التجريبية AutoShard | ينشئ مجموعة بيانات تقسم مجموعة بيانات الإدخال. |
التجريبيةAutoShardDataset.Options | السمات الاختيارية لمجموعة ExperimentalAutoShardDataset |
ExperimentalBytesProducedStatsDataset | يسجل حجم البايتات لكل عنصر من عناصر "input_dataset" في StatsAggregator. |
تجريبي اختر أسرع مجموعة بيانات | |
مجموعة البيانات التجريبية | تُرجع العلاقة الأساسية لـ "input_dataset". |
تجريبيةDatasetToTFRecord | يكتب مجموعة البيانات المحددة إلى الملف المحدد باستخدام تنسيق TFRecord. |
التجريبيةDenseToSparseBatchDataset | ينشئ مجموعة بيانات تجمع عناصر الإدخال في SparseTensor. |
مجموعة بيانات احصائيات الكمون التجريبية | يسجل زمن الوصول لإنتاج عناصر "input_dataset" في StatsAggregator. |
مجموعة البيانات التجريبية لملفات المطابقة | |
ExperimentalMaxIntraOpParallelismDataset | ينشئ مجموعة بيانات تتجاوز الحد الأقصى للتوازي أثناء العملية. |
مجموعة بيانات التحليل التجريبي | يحول `input_dataset` الذي يحتوي على نماذج `Example` كمتجهات لـ DT_STRING إلى مجموعة بيانات مكونة من كائنات `Tensor` أو `SparseTensor` التي تمثل الميزات التي تم تحليلها. |
ExperimentalParseExampleDataset.Options | سمات اختيارية لـ ExperimentalParseExampleDataset |
التجريبية الخاصةThreadPoolDataset | ينشئ مجموعة بيانات تستخدم تجمع مؤشرات ترابط مخصصًا لحساب "input_dataset". |
مجموعة البيانات العشوائية التجريبية | إنشاء مجموعة بيانات تُرجع أرقامًا عشوائية زائفة. |
مجموعة البيانات التجريبية | ينشئ مجموعة بيانات تغير حجم الدفعة. |
ExperimentalRebatchDataset.Options | السمات الاختيارية لمجموعة ExperimentalRebatchDataset |
التجريبيةSetStatsAggregatorDataset | |
مجموعة بيانات النافذة المنزلقة التجريبية | ينشئ مجموعة بيانات تمرر نافذة منزلقة فوق "input_dataset". |
مجموعة بيانات تجريبية | إنشاء مجموعة بيانات تنفذ استعلام SQL وتصدر صفوفًا من مجموعة النتائج. |
مقبض مجمع الإحصائيات التجريبية | إنشاء مورد مدير الإحصائيات. |
تجريبيةStatsAggregatorHandle.Options | السمات الاختيارية لـ ExperimentalStatsAggregatorHandle |
ملخص مجمع الإحصائيات التجريبية | يُنتج ملخصًا لأي إحصائيات مسجلة بواسطة مدير الإحصائيات المحدد. |
تجريبية UnbatchDataset | مجموعة بيانات تقسم عناصر مدخلاتها إلى عناصر متعددة. |
Expint <T يمتد الرقم> | |
ExtractGlimpseV2 | يستخرج لمحة من موتر الإدخال. |
ExtractGlimpseV2.Options | السمات الاختيارية لـ ExtractGlimpseV2 |
ExtractVolumePatches <T يمتد الرقم> | استخرج "التصحيحات" من "الإدخال" وضعها في بُعد الإخراج ""العمق"." |
املأ <U> | ينشئ موترًا مملوءًا بقيمة عددية. |
بصمة | يولد قيم بصمات الأصابع. |
FresnelCos <T يمتد الرقم> | |
فريسنلسين <T يمتد الرقم> | |
FusedBatchNormGradV3 <T يمتد الرقم، U يمتد الرقم> | التدرج لتطبيع الدفعة. |
FusedBatchNormGradV3.Options | السمات الاختيارية لـ FusedBatchNormGradV3 |
FusedBatchNormV3 <T يمتد الرقم، U يمتد الرقم> | التطبيع دفعة. |
FusedBatchNormV3.Options | السمات الاختيارية لـ FusedBatchNormV3 |
اجمع <T> | اجمع الشرائح من محور "المعلمات" وفقًا لـ "المؤشرات". |
جمع.خيارات | السمات الاختيارية Gather |
اجمع <T> | اجمع الشرائح من "المعلمات" في موتر ذي شكل محدد بواسطة "المؤشرات". |
إنشاء BoundingBoxProposals | تنتج هذه العملية منطقة الاهتمامات من المربعات المحيطة المحددة (bbox_deltas) المرساة المشفرة وفقًا للمعادلة 2 في arXiv:1506.01497 تحدد العملية أعلى مربعات التسجيل `pre_nms_topn`، وتفك تشفيرها فيما يتعلق بالمثبتات، وتطبق القمع غير الأقصى على المربعات المتداخلة ذات قيمة التقاطع فوق الاتحاد (iou) الأعلى من `nms_threshold`، وتتجاهل المربعات التي يكون الجانب الأقصر فيها أقل من ` الحد الأدنى للحجم`. |
GenerateBoundingBoxProposals.Options | السمات الاختيارية لـ GenerateBoundingBoxProposals |
GetSessionHandle | قم بتخزين موتر الإدخال في حالة الجلسة الحالية. |
GetSessionTensor <T> | احصل على قيمة الموتر المحدد بمقبضه. |
التدرجات | يضيف عمليات لحساب المشتقات الجزئية لمجموع y s wrt x s، على سبيل المثال، d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... إذا تم تعيين قيم |
Gradients.Options | سمات اختيارية Gradients |
GRUblockCell <T يمتد الرقم> | يحسب الانتشار الأمامي لخلية GRU لخطوة زمنية واحدة. |
GRUBlockCellGrad <T يمتد الرقم> | يحسب الانتشار الخلفي لخلية GRU لخطوة زمنية واحدة. |
ضمانة <T> | يعطي ضمانًا لوقت تشغيل TF بأن موتر الإدخال ثابت. |
HashTable | إنشاء جدول تجزئة غير مهيأ. |
HashTable.Options | السمات الاختيارية لـ HashTable |
HistogramFixedWidth <U يمتد الرقم> | إرجاع الرسم البياني للقيم. |
الهوية <T> | قم بإرجاع موتر بنفس الشكل والمحتويات مثل موتر الإدخال أو القيمة. |
الهوية ن | تقوم بإرجاع قائمة من الموترات بنفس الأشكال والمحتويات مثل الإدخال الموترات. |
IgnoreErrorsDataset | ينشئ مجموعة بيانات تحتوي على عناصر `input_dataset` مع تجاهل الأخطاء. |
IgnoreErrorsDataset.Options | السمات الاختيارية لـ IgnoreErrorsDataset |
ImageProjectiveTransformV2 <T يمتد الرقم> | يطبق التحويل المحدد على كل صورة من الصور. |
ImageProjectiveTransformV2.Options | السمات الاختيارية لـ ImageProjectiveTransformV2 |
ImageProjectiveTransformV3 <T يمتد الرقم> | يطبق التحويل المحدد على كل صورة من الصور. |
ImageProjectiveTransformV3.Options | السمات الاختيارية لـ ImageProjectiveTransformV3 |
إيموتابلكونست <T> | إرجاع موتر غير قابل للتغيير من منطقة الذاكرة. |
InfeedDequeue <T> | عنصر نائب للقيمة التي سيتم إدخالها في الحساب. |
InfeedDequeueTuple | جلب قيم متعددة من التغذية كصف XLA. |
InfeedEnqueue | عملية تغذي قيمة Tensor واحدة في الحساب. |
InfeedEnqueue.Options | السمات الاختيارية لـ InfeedEnqueue |
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer | عملية تقوم بإدراج المخزن المؤقت الخطي في تغذية TPU. |
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer.Options | السمات الاختيارية لـ InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer |
InfeedEnqueueTuple | يغذي قيم Tensor متعددة في الحساب كصف XLA. |
InfeedEnqueueTuple.Options | السمات الاختيارية لـ InfeedEnqueueTuple |
تهيئة الجدول | مُهيئ الجدول الذي يأخذ موترين للمفاتيح والقيم على التوالي. |
تهيئة الجدول من البيانات | |
تهيئة الجدول من النص | تهيئة جدول من ملف نصي. |
تهيئةالجدولمنTextFile.Options | سمات اختيارية لـ InitializeTableFromTextFile |
إضافة <T> | يضيف v إلى صفوف محددة من x. |
إنبلايسوب <T> | يطرح `v` في صفوف محددة من `x`. |
إنبلايسوبدايت <T> | يقوم بتحديث الصفوف المحددة 'i' بالقيم 'v'. |
IsBoostedTreesEnsembleInitialized | التحقق مما إذا كان قد تم تهيئة مجموعة الشجرة. |
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | يتحقق مما إذا كان قد تم تهيئة الدفق الكمي. |
IsotonicRegression <U يمتد الرقم> | يحل مجموعة من مشاكل الانحدار متساوي التوتر. |
IsVariableInitialized | يتحقق مما إذا كان قد تم تهيئة الموتر. |
IteratorGetDevice | يُرجع اسم الجهاز الذي تم وضع "المورد" عليه. |
KMC2ChainInitialization | إرجاع فهرس نقطة البيانات التي يجب إضافتها إلى المجموعة الأولية. |
KmeansPlusPlusInitialization | يحدد num_to_sample من صفوف الإدخال باستخدام معيار KMeans++. |
KthOrderStatistic | يحسب إحصائية ترتيب Kth لمجموعة البيانات. |
LinSpace <T يمتد الرقم> | يولد القيم في فترة زمنية. |
LMDDBataset | ينشئ مجموعة بيانات تُصدر أزواج القيمة الرئيسية في ملف LMDB واحد أو أكثر. |
تحميلTPUEmbeddingAdadeltaParameters | تحميل معلمات التضمين Adadelta. |
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options | السمات الاختيارية لـ LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters |
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug | تحميل معلمات Adadelta مع دعم تصحيح الأخطاء. |
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options | السمات الاختيارية لـ LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug |
تحميلTPUEmbeddingAdagradParameters | تحميل معلمات التضمين Adagrad. |
LoadTPUEmbeddingAdagradParameters.Options | السمات الاختيارية لـ LoadTPUEmbeddingAdagradParameters |
LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug | قم بتحميل معلمات تضمين Adagrad مع دعم تصحيح الأخطاء. |
LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options | السمات الاختيارية لـ LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug |
تحميلTPUEmbeddingADAMParameters | تحميل معلمات التضمين ADAM. |
LoadTPUEmbeddingADAMParameters.Options | السمات الاختيارية لمعلمات LoadTPUEmbeddingADAMParameters |
LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug | قم بتحميل معلمات التضمين ADAM مع دعم تصحيح الأخطاء. |
LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options | السمات الاختيارية لـ LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug |
تحميلTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | تحميل معلمات تضمين RMSProp المتمركزة. |
LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options | السمات الاختيارية لـ LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
تحميلTPUEmbeddingFTRLالمعلمات | تحميل معلمات التضمين FTRL. |
LoadTPUEmbeddingFTRLPameters.Options | السمات الاختيارية لمعلمات LoadTPUEmbeddingFTRLParameters |
LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug | قم بتحميل معلمات تضمين FTRL مع دعم تصحيح الأخطاء. |
LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options | السمات الاختيارية لـ LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug |
تحميلTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | قم بتحميل معلمات تضمين MDL Adagrad Light. |
LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options | السمات الاختيارية لـ LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters |
تحميلTPUEmbeddingMomentumParameters | تحميل معلمات تضمين الزخم. |
LoadTPUEmbeddingMomentumParameters.Options | السمات الاختيارية لـ LoadTPUEmbeddingMomentumParameters |
LoadTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug | تحميل معلمات تضمين Momentum مع دعم تصحيح الأخطاء. |
LoadTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug.Options | السمات الاختيارية لـ LoadTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug |
تحميلTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | تحميل معلمات تضمين Adagrad القريبة. |
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options | السمات الاختيارية لـ LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters |
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug | تحميل معلمات تضمين Adagrad القريبة مع دعم تصحيح الأخطاء. |
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options | السمات الاختيارية لـ LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug |
تحميلTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters.Options | السمات الاختيارية لـ LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters |
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug | |
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug.Options | السمات الاختيارية لـ LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug |
تحميلTPUEmbeddingRMSPropParameters | تحميل معلمات التضمين RMSProp. |
LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters.Options | السمات الاختيارية لـ LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters |
LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug | تحميل معلمات تضمين RMSProp مع دعم تصحيح الأخطاء. |
LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options | السمات الاختيارية لـ LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug |
تحميلTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | تحميل معلمات تضمين SGD. |
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options | السمات الاختيارية لـ LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug | تحميل معلمات تضمين SGD. |
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options | السمات الاختيارية لـ LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug |
LookupTableExport <T، U> | إخراج كافة المفاتيح والقيم في الجدول. |
لوكوبتابليجد <U> | يبحث عن المفاتيح في الجدول، ويخرج القيم المقابلة. |
LookupTableImport | يستبدل محتويات الجدول بالمفاتيح والقيم المحددة. |
LookupTableInsert | يقوم بتحديث الجدول لربط المفاتيح بالقيم. |
LookupTableRemove | إزالة المفاتيح والقيم المرتبطة بها من الجدول. |
LookupTableSize | يحسب عدد العناصر في الجدول المحدد. |
LoopCond | إعادة توجيه الإدخال إلى الإخراج. |
LowerBound <U يمتد الرقم> | يتم تطبيق Lower_bound(sorted_search_values,values) على طول كل صف. |
LSTMBlockCell <T يمتد الرقم> | يحسب الانتشار الأمامي لخلية LSTM لخطوة زمنية واحدة. |
LSTMBlockCell.Options | السمات الاختيارية لـ LSTMBlockCell |
LSTMBlockCellGrad <T يمتد الرقم> | يحسب الانتشار الخلفي لخلية LSTM لخطوة زمنية واحدة. |
لو <T، U يمتد الرقم> | يحسب تحليل LU لمصفوفة مربعة واحدة أو أكثر. |
MakeUnique | اجعل كافة العناصر في البعد غير الدفعي فريدة من نوعها، ولكن \"قريبة\" منها قيمتها الأولية. |
مابكلير | يقوم Op بإزالة جميع العناصر الموجودة في الحاوية الأساسية. |
MapClear.Options | السمات الاختيارية لـ MapClear |
MapIncompleteSize | تقوم Op بإرجاع عدد العناصر غير المكتملة في الحاوية الأساسية. |
MapIncompleteSize.Options | السمات الاختيارية لـ MapIncompleteSize |
ماببيك | يقوم Op بإلقاء نظرة خاطفة على القيم الموجودة في المفتاح المحدد. |
MapPeek.Options | سمات اختيارية لـ MapPeek |
حجم الخريطة | تقوم Op بإرجاع عدد العناصر الموجودة في الحاوية الأساسية. |
MapSize.Options | السمات الاختيارية لـ MapSize |
MapStage | المرحلة (المفتاح، القيم) في الحاوية الأساسية التي تتصرف مثل جدول التجزئة. |
MapStage.Options | السمات الاختيارية لـ MapStage |
MapUnstage | يقوم Op بإزالة وإرجاع القيم المرتبطة بالمفتاح من الحاوية الأساسية. |
MapUnstage.Options | السمات الاختيارية لـ MapUnstage |
MapUnstageNoKey | يقوم Op بإزالة وإرجاع عشوائي (مفتاح، قيمة) من الحاوية الأساسية. |
MapUnstageNoKey.Options | السمات الاختيارية لـ MapUnstageNoKey |
ماتريكسدياجبارتف2 <T> | إرجاع الجزء القطري المجمع من موتر مجمع. |
ماتريكسدياجبارتف3 <T> | إرجاع الجزء القطري المجمع من موتر مجمع. |
MatrixDiagPartV3.Options | السمات الاختيارية لـ MatrixDiagPartV3 |
ماتريكسدياجV2 <T> | تُرجع موترًا قطريًا مجمعًا بقيم قطرية مجمعة معينة. |
ماتريكسدياجV3 <T> | تُرجع موترًا قطريًا مجمعًا بقيم قطرية مجمعة معينة. |
MatrixDiagV3.Options | السمات الاختيارية لـ MatrixDiagV3 |
ماتريكسسيتدياجV2 <T> | إرجاع موتر مصفوفة مجمعة بقيم قطرية مجمعة جديدة. |
ماتريكسسيتدياجV3 <T> | إرجاع موتر مصفوفة مجمعة بقيم قطرية مجمعة جديدة. |
MatrixSetDiagV3.Options | السمات الاختيارية لـ MatrixSetDiagV3 |
ماكس <T> | يحسب الحد الأقصى للعناصر عبر أبعاد الموتر. |
الخيارات القصوى | سمات اختيارية Max |
MaxIntraOpParallelismDataset | ينشئ مجموعة بيانات تتجاوز الحد الأقصى للتوازي أثناء العملية. |
دمج <T> | إعادة توجيه قيمة الموتر المتاح من "المدخلات" إلى "الإخراج". |
دقيقة <T> | يحسب الحد الأدنى من العناصر عبر أبعاد الموتر. |
الحد الأدنى من الخيارات | السمات الاختيارية للحد Min |
لوحة المرآة <T> | منصات موتر مع قيم معكوسة. |
ميرور باد جراد <T> | التدرج التشغيلي لـ "MirrorPad" op. |
MlirPassthroughOp | يلتف حساب MLIR التعسفي معبرًا عنه كوحدة مع وظيفة main(). |
مولنونان <T> | تُرجع x * y من حيث العناصر. |
MutableDenseHashTable | إنشاء جدول تجزئة فارغ يستخدم الموترات كمخزن دعم. |
MutableDenseHashTable.Options | السمات الاختيارية لـ MutableDenseHashTable |
MutableHashTable | إنشاء جدول تجزئة فارغ. |
MutableHashTable.Options | السمات الاختيارية لـ MutableHashTable |
MutableHashTableOfTensors | إنشاء جدول تجزئة فارغ. |
MutableHashTableOfTensors.Options | سمات اختيارية لـ MutableHashTableOfTensors |
موتيكس | ينشئ مورد Mutex الذي يمكن قفله بواسطة `MutexLock`. |
Mutex.Options | السمات الاختيارية لـ Mutex |
MutexLock | تأمين مورد كائن المزامنة (mutex). |
NcclAllReduce <T يمتد الرقم> | مخرجات موتر يحتوي على التخفيض عبر جميع موترات الإدخال. |
NcclBroadcast <T يمتد الرقم> | يرسل "الإدخال" إلى جميع الأجهزة المتصلة بالإخراج. |
NcclReduce <T يمتد الرقم> | يقلل "الإدخال" من "num_devices" باستخدام "التصغير" إلى جهاز واحد. |
ندتري <T يمتد الرقم> | |
أقرب الجيران | تحديد أقرب مراكز k لكل نقطة. |
التالي بعد <T يمتد الرقم> | تُرجع القيمة التالية القابلة للتمثيل لـ `x1` في اتجاه `x2`، من حيث العنصر. |
التكرار التالي <T> | يجعل مدخلاته متاحة للتكرار التالي. |
غير حتمية <U> | غير حتمية يولد بعض الأعداد الصحيحة. |
NonMaxSuppressionV5 <T يمتد الرقم> | يختار بجشع مجموعة فرعية من المربعات المحيطة بترتيب تنازلي للنتيجة، تشذيب المربعات التي تحتوي على تقاطع عالي فوق الاتحاد (IOU) يتداخل مع المربعات المحددة مسبقًا. |
NonMaxSuppressionV5.Options | السمات الاختيارية لـ NonMaxSuppressionV5 |
مجموعة بيانات غير قابلة للتسلسل | |
لاOp | لا يفعل شيئا. |
ون هوت <U> | إرجاع موتر واحد ساخن. |
OneHot.Options | السمات الاختيارية لـ OneHot |
أونزلايك <T> | إرجاع موتر من نفس الشكل والنوع مثل x. |
تحسين DatasetV2 | ينشئ مجموعة بيانات من خلال تطبيق التحسينات ذات الصلة على `input_dataset`. |
OptimizeDatasetV2.Options | السمات الاختيارية لـ OptimizeDatasetV2 |
OrderedMapClear | يقوم Op بإزالة جميع العناصر الموجودة في الحاوية الأساسية. |
OrderedMapClear.Options | السمات الاختيارية لـ OrderedMapClear |
OrderedMapIncompleteSize | تقوم Op بإرجاع عدد العناصر غير المكتملة في الحاوية الأساسية. |
OrderedMapIncompleteSize.Options | السمات الاختيارية لـ OrderedMapIncompleteSize |
OrderedMapPeek | يقوم Op بإلقاء نظرة خاطفة على القيم الموجودة في المفتاح المحدد. |
OrderedMapPeek.Options | السمات الاختيارية لـ OrderedMapPeek |
OrderedMapSize | تقوم Op بإرجاع عدد العناصر الموجودة في الحاوية الأساسية. |
OrderedMapSize.Options | السمات الاختيارية لـ OrderedMapSize |
OrderedMapStage | المرحلة (المفتاح، القيم) في الحاوية الأساسية التي تتصرف مثل أمر حاوية النقابي. |
OrderedMapStage.Options | السمات الاختيارية لـ OrderedMapStage |
OrderedMapUnstage | يقوم Op بإزالة وإرجاع القيم المرتبطة بالمفتاح من الحاوية الأساسية. |
OrderedMapUnstage.Options | السمات الاختيارية لـ OrderedMapUnstage |
OrderedMapUnstageNoKey | تقوم عملية Op بإزالة العنصر (المفتاح، القيمة) وإرجاعه بالأصغر المفتاح من الحاوية الأساسية. |
OrderedMapUnstageNoKey.Options | السمات الاختيارية لـ OrderedMapUnstageNoKey |
OutfeedDequeue <T> | يسترد موترًا واحدًا من تغذية الحساب. |
OutfeedDequeue.Options | السمات الاختيارية لـ OutfeedDequeue |
OutfeedDequeueTuple | استرداد قيم متعددة من تغذية الحساب. |
OutfeedDequeueTuple.Options | السمات الاختيارية لـ OutfeedDequeueTuple |
OutfeedDequeueTupleV2 | استرداد قيم متعددة من تغذية الحساب. |
OutfeedDequeueV2 <T> | يسترد موترًا واحدًا من تغذية الحساب. |
OutfeedEnqueue | ضع Tensor في قائمة الانتظار في تغذية الحساب. |
OutfeedEnqueueTuple | قم بإدراج قيم Tensor متعددة في تغذية الحساب. |
الوسادة <T> | منصات الموتر. |
ParallelConcat <T> | يسلسل قائمة من الموترات `N` على طول البعد الأول. |
ParallelDynamicStitch <T> | قم بتشذير القيم من موترات "البيانات" في موتر واحد. |
ParseExampleDatasetV2 | يحول `input_dataset` الذي يحتوي على نماذج `Example` كمتجهات لـ DT_STRING إلى مجموعة بيانات مكونة من كائنات `Tensor` أو `SparseTensor` التي تمثل الميزات التي تم تحليلها. |
ParseExampleDatasetV2.Options | السمات الاختيارية لـ ParseExampleDatasetV2 |
نموذج التحليل V2 | يحول متجه tf.Example protos (كسلاسل) إلى موترات مكتوبة. |
ParseSequenceExampleV2 | يحول متجه tf.io.SequenceExample protos (كسلاسل) إلى موترات مكتوبة. |
ParseSequenceExampleV2.Options | السمات الاختيارية لـ ParseSequenceExampleV2 |
العنصر النائب <T> | عنصر نائب للقيمة التي سيتم إدخالها في الحساب. |
العنصر النائب.الخيارات | السمات الاختيارية للعنصر Placeholder |
العنصر النائب مع الافتراضي <T> | العنصر النائب الذي يمر عبر "الإدخال" عندما لا يتم تغذية مخرجاته. |
الخط المسبق | عملية تعمل على تحويل قيمة Tensor إلى موتر متغير غير شفاف. |
Prelinearize.Options | السمات الاختيارية لـ Prelinearize |
PrelinearizeTuple | عملية تعمل على تحويل قيم موتر متعددة إلى موتر متغير غير شفاف. |
PrelinearizeTuple.Options | السمات الاختيارية لـ PrelinearizeTuple |
مطبعة | يطبع سلسلة عددية. |
خيارات الطباعة | السمات الاختيارية Print |
PrivateThreadPoolDataset | ينشئ مجموعة بيانات تستخدم تجمع مؤشرات ترابط مخصصًا لحساب "input_dataset". |
إنتاج <T> | يحسب منتج العناصر عبر أبعاد الموتر. |
خيارات | السمات الاختيارية لـ Prod |
QuantizeAndDequantizeV4 <T يمتد الرقم> | تُرجع تدرج `QuantizeAndDequantizeV4`. |
QuantizeAndDequantizeV4.Options | السمات الاختيارية لـ QuantizeAndDequantizeV4 |
QuantizeAndDequantizeV4Grad <T يمتد الرقم> | تُرجع تدرج `QuantizeAndDequantizeV4`. |
QuantizeAndDequantizeV4Grad.Options | السمات الاختيارية لـ QuantizeAndDequantizeV4Grad |
كوانتيزيدكونكات <T> | يسلسل الموترات الكمية على طول بعد واحد. |
QuantizedConv2DAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DAndRelu.Options | السمات الاختيارية لـ QuantizedConv2DAndRelu |
QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V> | |
QuantizedConv2DAndReluAndRequantize.Options | السمات الاختيارية لـ QuantizedConv2DAndReluAndRequantize |
QuantizedConv2DAndRequantize <V> | |
QuantizedConv2DAndRequantize.Options | السمات الاختيارية لـ QuantizedConv2DAndRequantize |
QuantizedConv2DPerChannel <V> | يحسب QuantizedConv2D لكل قناة. |
QuantizedConv2DPerChannel.Options | السمات الاختيارية لـ QuantizedConv2DPerChannel |
QuantizedConv2DWithBias <V> | |
QuantizedConv2DWithBias.Options | السمات الاختيارية لـ QuantizedConv2DWithBias |
QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndRelu.Options | السمات الاختيارية لـ QuantizedConv2DWithBiasAndRelu |
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | السمات الاختيارية لـ QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize.Options | السمات الاختيارية لـ QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize |
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X> | |
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize.Options | السمات الاختيارية لـ QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu.Options | السمات الاختيارية لـ QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X> | |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize.Options | السمات الاختيارية لـ QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize |
QuantizedDepthwiseConv2D <V> | يحسب الكمي Conv2D العمق. |
QuantizedDepthwiseConv2D.Options | السمات الاختيارية لـ QuantizedDepthwiseConv2D |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V> | يحسب كمية Conv2D العميقة مع التحيز. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBias.Options | السمات الاختيارية لـ QuantizedDepthwiseConv2DWithBias |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V> | يحسب Conv2D الكمي العميق باستخدام Bias وRelu. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options | السمات الاختيارية لـ QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | يحسب العمق الكمي Conv2D باستخدام Bias وRelu وRequantize. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | السمات الاختيارية لـ QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
QuantizedMatMulWithBias <W> | إجراء عملية ضرب المصفوفة الكمية لـ `a` في المصفوفة `b` مع إضافة التحيز. |
QuantizedMatMulWithBias.Options | السمات الاختيارية لـ QuantizedMatMulWithBias |
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W يمتد الرقم> | |
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize.Options | السمات الاختيارية لـ QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize |
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V> | إجراء عملية ضرب المصفوفة الكمية لـ `a` بواسطة المصفوفة `b` مع إضافة التحيز ودمج relu. |
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options | السمات الاختيارية لـ QuantizedMatMulWithBiasAndRelu |
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W> | إجراء عملية ضرب المصفوفة الكمية لـ `a` بواسطة المصفوفة `b` مع إضافة التحيز وrelu وإعادة الدمج. |
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options | السمات الاختيارية لـ QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize |
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W> | |
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize.Options | السمات الاختيارية لـ QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize |
إعادة التشكيل الكمي <T> | يعيد تشكيل الموتر الكمي وفقًا لمرجع إعادة التشكيل. |
RaggedBincount <U يمتد الرقم> | حساب عدد مرات ظهور كل قيمة في مصفوفة أعداد صحيحة. |
RaggedBincount.Options | السمات الاختيارية لـ RaggedBincount |
RaggedCountSparseOutput <U يمتد الرقم> | إجراء عد لصناديق المخرجات المتفرقة لإدخال موتر خشن. |
RaggedCountSparseOutput.Options | السمات الاختيارية لـ RaggedCountSparseOutput |
RaggedCross <T، U يمتد الرقم> | يُنشئ تقاطعًا مميزًا من قائمة الموترات، ويعيده على هيئة RaggedTensor. |
RaggedGather <T يمتد الرقم، U> | اجمع شرائح ممزقة من محور "المعلمات" "0" وفقًا لـ "المؤشرات". |
RaggedRange <U يمتد الرقم، T يمتد الرقم> | تُرجع `RaggedTensor` الذي يحتوي على تسلسلات محددة من الأرقام. |
RaggedTensorFromVariant <U يمتد الرقم، T> | يقوم بفك تشفير Tensor "متغير" إلى "RaggedTensor". |
راجيدتينسورتوسبارسي <U> | تحويل "RaggedTensor" إلى "SparseTensor" بنفس القيم. |
راجيدتينسورتوتينسور <U> | قم بإنشاء موتر كثيف من موتر خشن، وربما يغير شكله. |
RaggedTensorToVariant | يشفر "RaggedTensor" إلى Tensor "متغير". |
راجيدتينسورتوفاريانتجرادينت <U> | المساعد المستخدم لحساب التدرج اللوني لـ `RaggedTensorToVariant`. |
النطاق <T يمتد الرقم> | يخلق سلسلة من الأرقام. |
رتبة | إرجاع رتبة الموتر. |
قراءةVariableOp <T> | يقرأ قيمة المتغير. |
RebatchDataset | ينشئ مجموعة بيانات تغير حجم الدفعة. |
RebatchDataset.Options | السمات الاختيارية لـ RebatchDataset |
RebatchDatasetV2 | ينشئ مجموعة بيانات تغير حجم الدفعة. |
ريكف <T> | يتلقى الموتر المسمى من send_device على recv_device. |
Recv.Options | السمات الاختيارية لـ Recv |
RecvTPUEmbeddingActivations | عملية تتلقى عمليات تنشيط التضمين على TPU. |
تقليل الكل | يحسب "المنطقي و" للعناصر عبر أبعاد الموتر. |
تقليل الكل.خيارات | السمات الاختيارية لـ ReduceAll |
تقليل أي | يحسب "المنطقي أو" للعناصر عبر أبعاد الموتر. |
تقليلAny.Options | السمات الاختيارية لـ ReduceAny |
تقليل الحد الأقصى <T> | يحسب الحد الأقصى للعناصر عبر أبعاد الموتر. |
ReduceMax.Options | سمات اختيارية ل ReduceMax |
تقليل الحد <T> | يحسب الحد الأدنى من العناصر عبر أبعاد الموتر. |
تقليل Min.Options | السمات الاختيارية لـ ReduceMin |
تقليل المنتج <T> | يحسب منتج العناصر عبر أبعاد الموتر. |
ReduceProd.Options | سمات اختيارية ل ReduceProd |
تقليل المبلغ <T> | يحسب مجموع العناصر عبر أبعاد الموتر. |
تقليل Sum.Options | السمات الاختيارية لـ ReduceSum |
راجع أدخل <T> | ينشئ إطارًا فرعيًا أو يجده، ويجعل "البيانات" متاحة للإطار الفرعي. |
RefEnter.Options | السمات الاختيارية لـ RefEnter |
مرجع الخروج <T> | يخرج الإطار الحالي إلى الإطار الأصلي الخاص به. |
إعادة الهوية <T> | قم بإرجاع نفس موتر المرجع مثل موتر مرجع الإدخال. |
دمج <T> | إعادة توجيه قيمة الموتر المتاح من "المدخلات" إلى "الإخراج". |
RefNextIteration <T> | يجعل مدخلاته متاحة للتكرار التالي. |
مرجع حدد <T> | يعيد توجيه عنصر "الفهرس" من "المدخلات" إلى "الإخراج". |
ريفسويتش <T> | يعيد توجيه موتر المرجع "بيانات" إلى منفذ الإخراج المحدد بواسطة "pred". |
سجل البيانات | تسجيل مجموعة بيانات مع خدمة tf.data. |
RemoteFusedGraphExecute | تنفيذ رسم بياني فرعي على معالج بعيد. |
RequantizationRangePerChannel | يحسب نطاق إعادة التكميم لكل قناة. |
ريكوتازيبيرشانيل <U> | يعيد إدخال القيم بالقيم الدنيا والقصوى المعروفة لكل قناة. |
إعادة تشكيل <T> | يعيد تشكيل الموتر. |
ResourceAccumulatorApplyGradient | يطبق التدرج على تراكم معين. |
عدد الموارد المتراكمة | إرجاع عدد التدرجات المجمعة في المجمعات المحددة. |
ResourceAccumulatorSetGlobalStep | يقوم بتحديث المجمع بقيمة جديدة لـ global_step. |
ريسورسيكومولاتورتاكيجرادينت <T> | يستخرج متوسط التدرج في ConditionalAccumulator المحدد. |
ResourceApplyAdagradV2 | قم بتحديث '*var' وفقًا لمخطط adagrad. |
ResourceApplyAdagradV2.Options | السمات الاختيارية لـ ResourceApplyAdagradV2 |
ResourceApplyAdamWithAmsgrad | قم بتحديث '*var' وفقًا لخوارزمية Adam. |
ResourceApplyAdamWithAmsgrad.Options | السمات الاختيارية لـ ResourceApplyAdamWithAmsgrad |
ResourceApplyKerasMomentum | قم بتحديث '*var' وفقًا لمخطط الزخم. |
ResourceApplyKerasMomentum.Options | السمات الاختيارية لـ ResourceApplyKerasMomentum |
المورد المشروط التراكمي | تراكم مشروط لتجميع التدرجات. |
ResourceConditionalAccumulator.Options | السمات الاختيارية لـ ResourceConditionalAccumulator |
ResourceCountUpTo <T يمتد الرقم> | يزيد المتغير المشار إليه بواسطة "المورد" حتى يصل إلى "الحد". |
جمع الموارد <U> | اجمع شرائح من المتغير المشار إليه بـ "المورد" وفقًا لـ "المؤشرات". |
ResourceGather.Options | السمات الاختيارية لـ ResourceGather |
ريسورسجاثيرند <U> | |
إضافة الموارد | يضيف تحديثات متفرقة للمتغير المشار إليه بواسطة `المورد`. |
ResourceScatterDiv | يقسم التحديثات المتفرقة إلى المتغير المشار إليه بواسطة "المورد". |
ResourceScatterMax | يقلل التحديثات المتفرقة للمتغير المشار إليه بواسطة "المورد" باستخدام عملية "الحد الأقصى". |
ResourceScatterMin | يقلل التحديثات المتفرقة للمتغير المشار إليه بواسطة `المورد` باستخدام عملية `min`. |
ResourceScatterMul | ضرب التحديثات المتفرقة في المتغير المشار إليه بواسطة "المورد". |
ResourceScatterNdAdd | يطبق إضافة متفرقة على القيم الفردية أو الشرائح في متغير. |
ResourceScatterNdAdd.Options | السمات الاختيارية لـ ResourceScatterNdAdd |
ResourceScatterNdMax | |
ResourceScatterNdMax.Options | السمات الاختيارية لـ ResourceScatterNdMax |
ResourceScatterNdMin | |
ResourceScatterNdMin.Options | السمات الاختيارية لـ ResourceScatterNdMin |
ResourceScatterNdSub | يطبق الطرح المتفرق على القيم الفردية أو الشرائح في متغير. |
ResourceScatterNdSub.Options | السمات الاختيارية لـ ResourceScatterNdSub |
ResourceScatterNdUpdate | يطبق "تحديثات" متفرقة على القيم الفردية أو الشرائح داخل ملف معين متغير حسب "المؤشرات". |
ResourceScatterNdUpdate.Options | السمات الاختيارية لـ ResourceScatterNdUpdate |
ResourceScatterSub | يطرح التحديثات المتفرقة من المتغير المشار إليه بواسطة "المورد". |
تحديث الموارد | يعين تحديثات متفرقة للمتغير المشار إليه بواسطة `resource`. |
ResourceSparseApplyAdagradV2 | قم بتحديث الإدخالات ذات الصلة في '*var' و'*accum' وفقًا لمخطط adagrad. |
ResourceSparseApplyAdagradV2.Options | السمات الاختيارية لـ ResourceSparseApplyAdagradV2 |
ResourceSparseApplyKerasMomentum | قم بتحديث الإدخالات ذات الصلة في '*var' و'*accum' وفقًا لمخطط الزخم. |
ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options | السمات الاختيارية لـ ResourceSparseApplyKerasMomentum |
ResourceStridedSliceAssign | قم بتعيين "قيمة" لمرجع القيمة l المقسم إلى "المرجع". |
ResourceStridedSliceAssign.Options | السمات الاختيارية لـ ResourceStridedSliceAssign |
استردادTPUEmbeddingAdadeltaParameters | استرداد معلمات التضمين Adadelta. |
استردادTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options | السمات الاختيارية لـ RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters |
استردادTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug | استرداد معلمات التضمين Adadelta مع دعم تصحيح الأخطاء. |
استردادTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options | السمات الاختيارية لـ RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug |
استردادTPUEmbeddingAdagradParameters | استرداد معلمات التضمين Adagrad. |
استردادTPUEmbeddingAdagradParameters.Options | السمات الاختيارية لـ RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters |
استردادTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug | استرداد معلمات تضمين Adagrad مع دعم تصحيح الأخطاء. |
استردادTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options | السمات الاختيارية لـ RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug |
استرداد معلمات TPUEmbeddingADAMP | استرداد معلمات التضمين ADAM. |
استردادTPUEmbeddingADAMParameters.Options | سمات اختيارية لمعلمات RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters |
استردادTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug | استرداد معلمات التضمين ADAM مع دعم تصحيح الأخطاء. |
استردادTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options | السمات الاختيارية لـ RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug |
استردادTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | استرداد معلمات التضمين RMSProp المتمركزة. |
استردادTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options | سمات اختيارية لـ RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
استردادTPUEالتضمينFTRLالمعلمات | استرداد معلمات التضمين FTRL. |
استردادTPUEmbeddingFTRLParameters.Options | سمات اختيارية لمعلمات RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters |
استردادTPUEmbeddingFTRLالمعلماتGradAccumDebug | استرداد معلمات التضمين FTRL مع دعم تصحيح الأخطاء. |
استردادTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options | السمات الاختيارية لـ RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug |
استردادTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | استرداد معلمات التضمين MDL Adagrad Light. |
استردادTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options | السمات الاختيارية لـ RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters |
استردادTPUEmbeddingMomentumParameters | استرداد معلمات تضمين الزخم. |
استردادTPUEmbeddingMomentumParameters.Options | سمات اختيارية لـ RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters |
استردادTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug | استرداد معلمات تضمين Momentum مع دعم تصحيح الأخطاء. |
استردادTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug.Options | السمات الاختيارية لـ RetrieveTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug |
استردادTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | استرداد معلمات تضمين Adagrad القريبة. |
استردادTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options | سمات اختيارية لـ RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters |
استردادTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug | استرداد معلمات تضمين Adagrad القريبة مع دعم تصحيح الأخطاء. |
استردادTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options | السمات الاختيارية لـ RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug |
استردادTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
استردادTPUEmbeddingProximalYogiParameters.Options | سمات اختيارية لـ RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters |
استردادTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug | |
استردادTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug.Options | السمات الاختيارية لـ RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug |
استردادTPUEmbeddingRMSPropParameters | استرداد معلمات التضمين RMSProp. |
استردادTPUEmbeddingRMSPropParameters.Options | سمات اختيارية لـ RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters |
استردادTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug | استرداد معلمات التضمين RMSProp مع دعم تصحيح الأخطاء. |
استردادTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options | السمات الاختيارية لـ RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug |
استردادTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | استرداد معلمات تضمين SGD. |
استردادTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options | سمات اختيارية لـ RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
استردادTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug | استرداد معلمات تضمين SGD مع دعم تصحيح الأخطاء. |
استردادTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options | السمات الاختيارية لـ RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug |
عكس <T> | يعكس أبعاد محددة من الموتر. |
التسلسل العكسي <T> | عكس شرائح الطول المتغير. |
ReverseSequence.Options | السمات الاختيارية ReverseSequence |
RngReadAndSkip | تقدم عداد RNG القائم على العداد. |
RngSkip | تقدم عداد RNG القائم على العداد. |
لفة <T> | يلف عناصر الموتر على طول المحور. |
RPC | تنفيذ دفعات من طلبات RPC. |
Rpc.Options | السمات الاختيارية لـ Rpc |
SamplingDataset | إنشاء مجموعة بيانات تأخذ عينة برنولي من محتويات مجموعة بيانات أخرى. |
مقياس وترجمة | |
ScaleAndTranslate.Options | السمات الاختيارية لـ ScaleAndTranslate |
ScaleAndTranslateGrad <T يمتد الرقم> | |
ScaleAndTranslateGrad.Options | السمات الاختيارية لـ ScaleAndTranslateGrad |
إضافة مبعثر <T> | يضيف تحديثات متفرقة إلى مرجع متغير. |
ScatterAdd.Options | السمات الاختيارية لـ ScatterAdd |
سكاتر ديف <T> | يقسم مرجع متغير عن طريق التحديثات المتفرقة. |
ScatterDiv.Options | السمات الاختيارية لـ ScatterDiv |
ScatterMax <T يمتد الرقم> | يقلل التحديثات المتفرقة إلى مرجع متغير باستخدام عملية "الحد الأقصى". |
ScatterMax.Options | السمات الاختيارية لـ ScatterMax |
ScatterMin <T يمتد الرقم> | يقلل التحديثات المتفرقة إلى مرجع متغير باستخدام عملية "min". |
ScatterMin.Options | السمات الاختيارية لـ ScatterMin |
سكاترمول <T> | مضاعفة التحديثات المتفرقة في مرجع متغير. |
ScatterMul.Options | السمات الاختيارية لـ ScatterMul |
مبعثر <U> | قم بتوزيع "التحديثات" في موتر جديد وفقًا لـ "المؤشرات". |
سكاترند إضافة <T> | يطبق إضافة متفرقة على القيم الفردية أو الشرائح في متغير. |
ScatterNdAdd.Options | السمات الاختيارية لـ ScatterNdAdd |
سكاترندماكس <T> | يحسب الحد الأقصى للعنصر. |
ScatterNdMax.Options | السمات الاختيارية لـ ScatterNdMax |
سكاترندمين <T> | يحسب الحد الأدنى من العناصر. |
ScatterNdMin.Options | السمات الاختيارية لـ ScatterNdMin |
ScatterNdNonAliasingAdd <T> | يطبق إضافة متفرقة على "الإدخال" باستخدام قيم أو شرائح فردية من "التحديثات" حسب المؤشرات "المؤشرات". |
سكاترندسوب <T> | يطبق الطرح المتفرق على القيم الفردية أو الشرائح في متغير. |
ScatterNdSub.Options | السمات الاختيارية لـ ScatterNdSub |
سكاتيرندوبديت <T> | يطبق "تحديثات" متفرقة على القيم الفردية أو الشرائح داخل ملف معين متغير حسب "المؤشرات". |
ScatterNdUpdate.Options | السمات الاختيارية لـ ScatterNdUpdate |
سكاترسوب <T> | يطرح تحديثات متفرقة إلى مرجع متغير. |
ScatterSub.Options | السمات الاختيارية لـ ScatterSub |
تحديث مبعثر <T> | يطبق تحديثات متفرقة على مرجع متغير. |
تحديث مبعثر.خيارات | السمات الاختيارية لـ ScatterUpdate |
حددV2 <T> | |
يرسل | يرسل الموتر المسمى من send_device إلى recv_device. |
إرسال.خيارات | السمات الاختيارية Send |
إرسالTPUEmbeddingGradients | إجراء تحديثات متدرجة لجداول التضمين. |
SetDiff1d <T، U يمتد الرقم> | يحسب الفرق بين قائمتين من الأرقام أو السلاسل. |
SetSize | عدد العناصر الفريدة على طول البعد الأخير للإدخال "مجموعة". |
SetSize.Options | السمات الاختيارية لـ SetSize |
الشكل <U يمتد الرقم> | إرجاع شكل الموتر. |
الشكل N <U يمتد الرقم> | إرجاع شكل الموترات. |
ShardDataset | ينشئ `مجموعة بيانات` تتضمن 1/`num_shards` فقط من مجموعة البيانات هذه. |
ShardDataset.Options | السمات الاختيارية لـ ShardDataset |
ShuffleAndRepeatDatasetV2 | |
ShuffleAndRepeatDatasetV2.Options | السمات الاختيارية لـ ShuffleAndRepeatDatasetV2 |
ShuffleDatasetV2 | |
ShuffleDatasetV3 | |
ShuffleDatasetV3.Options | السمات الاختيارية لـ ShuffleDatasetV3 |
ShutdownDistributedTPU | يقوم بإيقاف تشغيل نظام TPU الموزع قيد التشغيل. |
الحجم <U يمتد الرقم> | إرجاع حجم الموتر. |
سكيبجرام | يوزع ملف نصي وينشئ مجموعة من الأمثلة. |
Skipgram.Options | السمات الاختيارية لـ Skipgram |
com.SleepDataset | |
شريحة <T> | إرجاع شريحة من "الإدخال". |
SlidingWindowDataset | ينشئ مجموعة بيانات تمرر نافذة منزلقة فوق "input_dataset". |
لقطة <T> | إرجاع نسخة من موتر الإدخال. |
SnapshotDataset | ينشئ مجموعة بيانات تكتب/تقرأ من لقطة. |
SnapshotDataset.Options | السمات الاختيارية لـ SnapshotDataset |
SobolSample <T يمتد الرقم> | يولد نقاط من تسلسل Sobol. |
سبايستوباتشند <T> | SpaceToBatch لموترات ND من النوع T. |
SparseApplyAdagradV2 <T> | قم بتحديث الإدخالات ذات الصلة في '*var' و'*accum' وفقًا لمخطط adagrad. |
SparseApplyAdagradV2.Options | السمات الاختيارية لـ SparseApplyAdagradV2 |
SparseBincount <U يمتد الرقم> | حساب عدد مرات ظهور كل قيمة في مصفوفة أعداد صحيحة. |
SparseBincount.Options | السمات الاختيارية لـ SparseBincount |
SparseCountSparseOutput <U يمتد الرقم> | ينفذ حسابًا لصناديق المخرجات المتفرقة لإدخال موتر متفرق. |
SparseCountSparseOutput.Options | السمات الاختيارية لـ SparseCountSparseOutput |
متفرقCrossHashed | يولد تقاطعًا متفرقًا من قائمة الموترات المتناثرة والكثيفة. |
SparseCrossV2 | يولد تقاطعًا متفرقًا من قائمة الموترات المتناثرة والكثيفة. |
إضافة سبارس ماتريكس | إضافة متفرقة لمصفوفتين من مصفوفات المسؤولية الاجتماعية للشركات، C = alpha * A + beta * B. |
سبارسيماتريكسماتمول <T> | المصفوفة - تضرب مصفوفة متفرقة بمصفوفة كثيفة. |
SparseMatrixMatMul.Options | السمات الاختيارية لـ SparseMatrixMatMul |
SparseMatrixMul | الضرب من حيث العناصر لمصفوفة متفرقة ذات موتر كثيف. |
متناثر ماتريكسNNZ | لعرض عدد الأصفار في `sparse_matrix`. |
طلب مصفوفة متفرقةAMD | يحسب ترتيب الدرجة الدنيا التقريبية (AMD) لـ "الإدخال". |
SparseMatrixSoftmax | يحسب softmax من CSRSparseMatrix. |
SparseMatrixSoftmaxGrad | حساب التدرج اللوني للمرجع SparseMatrixSoftmax. |
SparseMatrixSparseCholesky | يحسب تحليل Cholesky المتناثر لـ "المدخلات". |
SparseMatrixSparseMatMul | تقوم المصفوفة المتفرقة بضرب مصفوفتين للمسؤولية الاجتماعية للشركات `a` و`b`. |
SparseMatrixSparseMatMul.Options | السمات الاختيارية لـ SparseMatrixSparseMatMul |
SparseMatrixTranspose | ينقل الأبعاد الداخلية (المصفوفة) لـ CSRSparseMatrix. |
SparseMatrixTranspose.Options | السمات الاختيارية لـ SparseMatrixTranspose |
SparseMatrixZeros | ينشئ CSRSparseMatrix بأصفار كاملة بالشكل "dense_shape". |
SparseTensorToCSRSparseMatrix | تحويل SparseTensor إلى CSRSparseMatrix (ربما على دفعات). |
سبنس <T يمتد الرقم> | |
انقسام <T> | يقسم الموتر إلى موترات `num_split` بطول بُعد واحد. |
سبليتف <T> | يقسم الموتر إلى موترات `num_split` بطول بُعد واحد. |
اضغط على <T> | يزيل أبعاد الحجم 1 من شكل الموتر. |
الضغط على الخيارات | سمات اختيارية Squeeze |
المكدس <T> | يحزم قائمة بموترات `N` rank-`R` في موتر rank-`(R+1)` واحد. |
Stack.Options | السمات الاختيارية لـ Stack |
منصة | قيم المرحلة مشابهة لقيمة Enqueue خفيفة الوزن. |
المرحلة. الخيارات | سمات اختيارية Stage |
ستيجكلير | يقوم Op بإزالة جميع العناصر الموجودة في الحاوية الأساسية. |
StageClear.Options | السمات الاختيارية لـ StageClear |
StagePeek | يقوم Op بإلقاء نظرة خاطفة على القيم الموجودة في الفهرس المحدد. |
StagePeek.Options | سمات اختيارية لـ StagePeek |
حجم المرحلة | تقوم Op بإرجاع عدد العناصر الموجودة في الحاوية الأساسية. |
حجم المرحلة.خيارات | السمات الاختيارية لـ StageSize |
StatefulRandomBinomial <V يمتد الرقم> | |
ستاتيفوستانداردنورمال <U> | إخراج قيم عشوائية من التوزيع الطبيعي. |
StatefulStandardNormalV2 <U> | إخراج قيم عشوائية من التوزيع الطبيعي. |
ستاتفولترونكاتيتدنورمال <U> | إخراج قيم عشوائية من التوزيع الطبيعي المقطوع. |
ستاتفول يونيفورم <U> | إخراج قيم عشوائية من توزيع موحد. |
ستاتفوليونيفورمفولينت <U> | إخراج أعداد صحيحة عشوائية من توزيع موحد. |
ستاتفوليونيفورمينت <U> | إخراج أعداد صحيحة عشوائية من توزيع موحد. |
StatelessParameterizedTruncatedNormal <V يمتد الرقم> | |
StatelessRandomBinomial <W يمتد الرقم> | مخرجات أرقام عشوائية حتمية زائفة من التوزيع ذي الحدين. |
StatelessRandomGammaV2 <V يمتد الرقم> | مخرجات أرقام عشوائية حتمية زائفة من توزيع غاما. |
عديم الجنسية RandomGetKeyCounterAlg | يختار أفضل خوارزمية بناءً على الجهاز، ويجمع البذور في المفتاح والعداد. |
StatelessRandomNormalV2 <U يمتد الرقم> | مخرجات القيم العشوائية الزائفة الحتمية من التوزيع الطبيعي. |
StatelessRandomPoisson <W يمتد الرقم> | مخرجات أرقام عشوائية حتمية زائفة من توزيع بواسون. |
StatelessRandomUniformFullInt <V يمتد الرقم> | مخرجات أعداد صحيحة عشوائية حتمية زائفة من توزيع موحد. |
StatelessRandomUniformFullIntV2 <U يمتد الرقم> | مخرجات أعداد صحيحة عشوائية حتمية زائفة من توزيع موحد. |
StatelessRandomUniformIntV2 <U يمتد الرقم> | مخرجات أعداد صحيحة عشوائية حتمية زائفة من توزيع موحد. |
StatelessRandomUniformV2 <U يمتد الرقم> | مخرجات القيم العشوائية الزائفة الحتمية من توزيع موحد. |
StatelessSampleDistortedBoundingBox <T يمتد الرقم> | قم بإنشاء مربع محيط مشوه عشوائيًا للصورة بشكل حتمي. |
StatelessSampleDistortedBoundingBox.Options | السمات الاختيارية لـ StatelessSampleDistortedBoundingBox |
StatelessTruncatedNormalV2 <U يمتد الرقم> | إخراج قيم عشوائية زائفة حتمية من التوزيع الطبيعي المقطوع. |
StatsAggregatorHandleV2 | |
StatsAggregatorHandleV2.Options | السمات الاختيارية لـ StatsAggregatorHandleV2 |
StatsAggregatorSetSummaryWriter | قم بتعيين واجهة Summary_writer_interface لتسجيل الإحصائيات باستخدام stats_aggreator المحدد. |
إيقاف التدرج <T> | إيقاف حساب التدرج. |
شريحة ستريديد <T> | قم بإرجاع شريحة ممتدة من "الإدخال". |
StrideSlice.Options | السمات الاختيارية لـ StridedSlice |
StridedSliceAssign <T> | قم بتعيين "قيمة" لمرجع القيمة l المقسم إلى "المرجع". |
StridedSliceAssign.Options | السمات الاختيارية لـ StridedSliceAssign |
ستريد سلايس جراد <U> | تُرجع تدرج `StridedSlice`. |
StrideSliceGrad.Options | السمات الاختيارية لـ StridedSliceGrad |
StringLower | تحويل كافة الأحرف الكبيرة إلى بدائل الأحرف الصغيرة الخاصة بها. |
StringLower.Options | السمات الاختيارية لـ StringLower |
StringNGrams <T يمتد الرقم> | ينشئ ngrams من بيانات السلسلة الممزقة. |
StringUpper | يحول كافة الأحرف الصغيرة إلى بدائل الأحرف الكبيرة الخاصة بها. |
StringUpper.Options | السمات الاختيارية لـ StringUpper |
مجموع <T> | يحسب مجموع العناصر عبر أبعاد الموتر. |
مجموع الخيارات | السمات الاختيارية لـ Sum |
سويتشكوند <T> | يعيد توجيه "البيانات" إلى منفذ الإخراج المحدد بواسطة "pred". |
المتغير المؤقت <T> | إرجاع موتر قد يكون متحورًا، ولكنه يستمر فقط خلال خطوة واحدة. |
TemporaryVariable.Options | السمات الاختيارية لـ TemporaryVariable |
TensorArray | مجموعة من Tensors ذات حجم معين. |
TensorArray.Options | السمات الاختيارية لـ TensorArray |
TensorArrayClose | احذف TensorArray من حاوية الموارد الخاصة به. |
TensorArrayConcat <T> | قم بربط العناصر من TensorArray في القيمة "value". |
TensorArrayConcat.Options | السمات الاختيارية لـ TensorArrayConcat |
TensorArrayGather <T> | اجمع عناصر محددة من TensorArray في "قيمة" الإخراج. |
TensorArrayGather.Options | السمات الاختيارية لـ TensorArrayGather |
TensorArrayGrad | ينشئ TensorArray لتخزين تدرجات القيم في المقبض المحدد. |
TensorArrayGradWithShape | ينشئ TensorArray لتخزين تدرجات متعددة للقيم في المقبض المحدد. |
TensorArrayPack <T> | |
TensorArrayPack.Options | السمات الاختيارية لـ TensorArrayPack |
قراءة TensorArray <T> | اقرأ عنصرًا من TensorArray في "القيمة" الناتجة. |
TensorArrayScatter | قم بتوزيع البيانات من قيمة الإدخال إلى عناصر TensorArray محددة. |
TensorArraySize | احصل على الحجم الحالي لـ TensorArray. |
TensorArraySplit | قم بتقسيم البيانات من قيمة الإدخال إلى عناصر TensorArray. |
TensorArrayUnpack | |
TensorArrayWrite | ادفع عنصرًا إلى Tensor_array. |
TensorForestCreateTreeVariable | إنشاء مورد شجرة وإرجاع مؤشر إليه. |
TensorForestTreeDeserialize | قم بإلغاء تسلسل النموذج الأولي في مقبض الشجرة |
TensorForestTreeIsInitializedOp | التحقق مما إذا كان قد تم تهيئة الشجرة. |
TensorForestTreePredict | إخراج السجلات لبيانات الإدخال المحددة |
TensorForestTreeResourceHandleOp | ينشئ مؤشرًا لـ TensorForestTreeResource |
TensorForestTreeResourceHandleOp.Options | السمات الاختيارية لـ TensorForestTreeResourceHandleOp |
TensorForestTreeSerialize | تسلسل مقبض الشجرة إلى نموذج أولي |
TensorForestTreeSize | احصل على عدد العقد في الشجرة |
TensorListConcat <T> | يطابق جميع الموترات في القائمة على طول البعد 0. |
TensorListConcat.Options | السمات الاختيارية لـ TensorListConcat |
TensorListConcatLists | |
TensorListConcatV2 <U> | يطابق جميع الموترات في القائمة على طول البعد 0. |
TensorListElementShape <T يمتد الرقم> | شكل عناصر القائمة المحددة، كموتر. |
TensorListFromTensor | ينشئ قائمة TensorList والتي، عند تجميعها، لها قيمة "tensor". |
TensorListGather <T> | إنشاء Tensor عن طريق الفهرسة في TensorList. |
TensorListGetItem <T> | |
TensorListLength | إرجاع عدد الموترات في قائمة موتر الإدخال. |
TensorListPopBack <T> | إرجاع العنصر الأخير من قائمة الإدخال بالإضافة إلى قائمة تحتوي على كل العناصر باستثناء هذا العنصر. |
TensorListPushBack | تُرجع قائمة تحتوي على "Tensor" الذي تم تمريره كعنصر أخير والعناصر الأخرى في القائمة المحددة في "input_handle". |
TensorListPushBackBatch | |
TensorListReserve | قائمة بالحجم المحدد مع العناصر الفارغة. |
TensorListResize | تغيير حجم القائمة. |
TensorListScatter | إنشاء TensorList عن طريق الفهرسة في Tensor. |
TensorListScatterIntoExistingList | ينثر الموتر على المؤشرات في قائمة الإدخال. |
TensorListScatterV2 | إنشاء TensorList عن طريق الفهرسة في Tensor. |
TensorListSetItem | |
TensorListSplit | يقسم الموتر إلى قائمة. |
TensorListStack <T> | يكدس جميع الموترات في القائمة. |
TensorListStack.Options | السمات الاختيارية لـ TensorListStack |
TensorMapErase | إرجاع خريطة موتر مع مسح العنصر من المفتاح المحدد. |
TensorMapHasKey | إرجاع ما إذا كان المفتاح المحدد موجودًا في الخريطة. |
TensorMapInsert | تقوم بإرجاع خريطة تمثل 'input_handle' مع إدراج زوج المفتاح والقيمة المحدد. |
TensorMapLookup <U> | إرجاع القيمة من مفتاح معين في خريطة الموتر. |
TensorMapSize | إرجاع عدد الموترات في خريطة موتر الإدخال. |
TensorMapStackKeys <T> | إرجاع مكدس Tensor لجميع المفاتيح في خريطة Tensor. |
TensorScatterAdd <T> | يضيف "تحديثات" متفرقة إلى موتر موجود وفقًا لـ "المؤشرات". |
TensorScatterMax <T> | |
TensorScatterMin <T> | |
TensorScatterSub <T> | يطرح "تحديثات" متفرقة من موتر موجود وفقًا لـ "المؤشرات". |
تحديث TensorScatter <T> | قم بتوزيع "التحديثات" في موتر موجود وفقًا لـ "المؤشرات". |
TensorStridedSliceUpdate <T> | قم بتعيين "قيمة" لمرجع القيمة l المقسم إلى "الإدخال". |
TensorStridedSliceUpdate.Options | السمات الاختيارية لـ TensorStridedSliceUpdate |
ThreadPoolDataset | ينشئ مجموعة بيانات تستخدم تجمع مؤشرات ترابط مخصصًا لحساب "input_dataset". |
ThreadPoolHandle | ينشئ مجموعة بيانات تستخدم تجمع مؤشرات ترابط مخصصًا لحساب "input_dataset". |
ThreadPoolHandle.Options | السمات الاختيارية لـ ThreadPoolHandle |
بلاط <T> | يبني موترًا عن طريق تبليط موتر معين. |
الطابع الزمني | يوفر الوقت منذ العصر بالثواني. |
ToBool | يحول الموتر إلى المسند العددي. |
TopKUnique | إرجاع قيم TopK الفريدة في المصفوفة بترتيب فرزها. |
TopKWithUnique | إرجاع قيم TopK في المصفوفة بترتيب فرزها. |
TPUCompilationResult | إرجاع نتيجة تجميع TPU. |
TPUCompileSucceededAssert | يؤكد أن التجميع نجح. |
تفعيلات TPUEmbedding | عملية تتيح التمييز بين زخارف TPU. |
tpuExecute | العملية التي تقوم بتحميل وتنفيذ برنامج TPU على جهاز TPU. |
TPUExecuteAndUpdateVariables | Op الذي ينفذ برنامجًا يتضمن تحديثات اختيارية متغيرة موضعية. |
TPUOrdinalSelector | محدد TPU الأساسي Op. |
TPUPartitionedInput <T> | عملية تقوم بتجميع قائمة من المدخلات المقسمة معًا. |
TPUPartitionedInput.Options | السمات الاختيارية لـ TPUPartitionedInput |
TPUPartitionedOutput <T> | عملية تعمل على إزالة تعدد إرسال الموتر ليتم تقسيمه بواسطة XLA إلى قائمة مقسمة المخرجات خارج حساب XLA. |
TPUPartitionedOutput.Options | السمات الاختيارية لـ TPUPartitionedOutput |
TPUReplicatedInput <T> | يربط مدخلات N بحسابات TPU المكررة على شكل N. |
TPUReplicatedInput.Options | السمات الاختيارية لـ TPUReplicatedInput |
TPUReplicatedOutput <T> | يربط مخرجات N من حساب TPU المكرر N-way. |
TPUReplicateMetadata | البيانات الوصفية التي تشير إلى كيفية تكرار حساب TPU. |
TPUReplicateMetadata.Options | السمات الاختيارية لـ TPUReplicateMetadata |
ترايدياغونالماتمول <T> | حساب المنتج مع مصفوفة ثلاثية الأقطار. |
حل ثلاثي الأقطار <T> | يحل أنظمة المعادلات المثلثية. |
TridiagonalSolve.Options | السمات الاختيارية لـ TridiagonalSolve |
TryRpc | تنفيذ دفعات من طلبات RPC. |
TryRpc.Options | السمات الاختيارية لـ TryRpc |
قم بفك الدفعة <T> | يعكس تشغيل Batch لموتر إخراج واحد. |
Unbatch.Options | السمات الاختيارية لـ Unbatch |
أنباتشغراد <T> | التدرج من Unbatch. |
UnbatchGrad.Options | السمات الاختيارية لـ UnbatchGrad |
UncompressElement | يقوم بفك ضغط عنصر مجموعة البيانات المضغوطة. |
UnicodeDecode <T يمتد الرقم> | يقوم بفك تشفير كل سلسلة في "الإدخال" إلى سلسلة من نقاط كود Unicode. |
UnicodeDecode.Options | السمات الاختيارية لـ UnicodeDecode |
UnicodeEncode | تشفير موتر ints في سلاسل Unicode. |
UnicodeEncode.Options | السمات الاختيارية لـ UnicodeEncode |
فريد <T، V يمتد الرقم> | يجد عناصر فريدة على طول محور الموتر. |
UniqueDataset | ينشئ مجموعة بيانات تحتوي على العناصر الفريدة لـ "input_dataset". |
UniqueWithCounts <T، V يمتد الرقم> | يجد عناصر فريدة على طول محور الموتر. |
UnravelIndex <T يمتد الرقم> | تحويل مصفوفة من المؤشرات المسطحة إلى مجموعة من المصفوفات الإحداثية. |
UnsortedSegmentJoin | ينضم إلى عناصر "المدخلات" بناءً على "معرفات_القطاعات". |
UnsortedSegmentJoin.Options | السمات الاختيارية لـ UnsortedSegmentJoin |
قم بفك تكديس <T> | يقوم بتفكيك بُعد معين من موتر رتبة-`R` إلى موترات `num` رتبة-`(R-1)`. |
Unstack.Options | السمات الاختيارية لـ Unstack |
غير المسرح | Op يشبه Dequeue خفيف الوزن. |
Unstage.Options | سمات اختيارية لـ Unstage |
UnwrapDatasetVariant | |
UpperBound <U يمتد الرقم> | يتم تطبيق Upper_bound(sorted_search_values,values) على طول كل صف. |
VarHandleOp | إنشاء مؤشر لمورد متغير. |
VarHandleOp.Options | السمات الاختيارية لـ VarHandleOp |
متغير <T> | يحمل الحالة في شكل موتر يستمر عبر الخطوات. |
متغير.خيارات | السمات الاختيارية Variable |
VariableShape <T يمتد الرقم> | إرجاع شكل المتغير المشار إليه بواسطة "المورد". |
VarIsInitializedOp | التحقق مما إذا كان قد تم تهيئة متغير يستند إلى مؤشر المورد. |
أين | تُرجع مواقع القيم غير الصفرية/الحقيقية في الموتر. |
حيث3 <T> | يحدد العناصر من `x` أو `y`، اعتمادًا على `الحالة`. |
نبضات قلب العامل | نبض قلب العامل. |
WrapDatasetVariant | |
WriteRawProtoSummary | يكتب ملخصًا أوليًا متسلسلًا. |
إكسلاريكفرومهوست <T> | عملية لتلقي موتر من المضيف. |
XlaSendToHost | عملية لإرسال موتر إلى المضيف. |
إكسلوج1بي <T> | تُرجع 0 إذا كانت x == 0، وx * log1p(y) بخلاف ذلك، من حيث العناصر. |
أصفار <T> | عامل يقوم بإنشاء ثابت تمت تهيئته بأصفار الشكل المعطى بواسطة "dims". |
أصفار مثل <T> | إرجاع موتر من الأصفار بنفس الشكل والنوع مثل x. |