Google I/O-তে টিউন করার জন্য ধন্যবাদ। চাহিদা অনুযায়ী সব সেশন দেখুন চাহিদা অনুযায়ী দেখুন

TensorArrayGradWithShape

পাবলিক চূড়ান্ত বর্গ TensorArrayGradWithShape

প্রদত্ত হ্যান্ডেলে মানগুলির একাধিক গ্রেডিয়েন্ট সংরক্ষণ করার জন্য একটি TensorArray তৈরি করে।

TensorArrayGradV3 এর মতো। যাইহোক এটি ইনপুট TensorArray যার গ্রেডিয়েন্ট গণনা করা হচ্ছে তার তুলনায় একটি প্রসারিত আকার সহ একটি সঞ্চয়কারী তৈরি করে। এটি একই TensorArray-এর জন্য একাধিক গ্রেডিয়েন্টকে একই অ্যাকিউমুলেটর ব্যবহার করে গণনা করতে সক্ষম করে।

পাবলিক পদ্ধতি

স্ট্যাটিক TensorArrayGradWithShape
তৈরি ( ব্যাপ্তি সুযোগ প্রতীক <?> হাতল প্রতীক <ফ্লোট> flowIn, প্রতীক <integer> shapeToPrepend, স্ট্রিং উৎস)
একটি নতুন TensorArrayGradWithShape অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
আউটপুট <ফ্লোট>
আউটপুট <?>

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

পাবলিক পদ্ধতি

পাবলিক স্ট্যাটিক TensorArrayGradWithShape তৈরি করুন ( ব্যাপ্তি সুযোগ প্রতীক <?> হাতল প্রতীক <ফ্লোট> flowIn, প্রতীক <integer> shapeToPrepend, স্ট্রিং উৎস)

একটি নতুন TensorArrayGradWithShape অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।

পরামিতি
সুযোগ বর্তমান সুযোগ
হাতল ফরোয়ার্ড টেনসরঅ্যারে হ্যান্ডেল।
প্রবাহ একটি ফ্লোট স্কেলার যা অপারেশনের সঠিক চেইনিং প্রয়োগ করে।
shapeToPrepend একটি int32 ভেক্টর একটি আকৃতির প্রতিনিধিত্ব করে। গ্রেডিয়েন্ট অ্যাকিউমুলেটরের উপাদানগুলির আকৃতি থাকবে যা এই shape_to_prepend মানটি ইনপুট হ্যান্ডেলের সাথে সম্পর্কিত TensorArray-এর উপাদানগুলির আকারের সাথে সংযুক্ত।
সূত্র গ্রেডিয়েন্ট সোর্স স্ট্রিং, কোন গ্রেডিয়েন্ট TensorArray ফিরে আসবে তা নির্ধারণ করতে ব্যবহৃত হয়।
রিটার্নস
  • TensorArrayGradWithShape-এর একটি নতুন উদাহরণ

পাবলিক আউটপুট <ফ্লোট> flowOut ()

পাবলিক আউটপুট <?> gradHandle ()