TensorFlow

Pobieraj i weryfikuj dane

PrzykładGen

Pobiera dane do potoków TFX i opcjonalnie dzieli wejściowy zestaw danych.

Metadane ML

StatystykaGen

Generuje statystyki funkcji dotyczące zarówno danych uczących, jak i udostępniających.

SchemaGen

Tworzy schemat przez wnioskowanie o typach, kategoriach i zakresach z danych szkoleniowych.

Przykładowy walidator

Identyfikuje anomalie w trenowaniu i udostępnianiu danych.

Walidacja danych TensorFlow

Trenuj i analizuj model

Przekształcać

Wykonuje inżynierię funkcji na zbiorze danych.

Transformacja TensorFlow

Tuner

Dostraja hiperparametry modelu.

Trener

Trenuje model TensorFlow.

TensorFlow

Oceniający

Wykonuje dogłębną analizę wyników uczenia i pomaga w walidacji eksportowanych modeli.

InfraValidator

Sprawdza, czy model jest faktycznie obsługiwany z infrastruktury i zapobiega wypychaniu złych modeli.

Analiza modelu TensorFlow

Wdróż w środowisku produkcyjnym

Popychacz

Wdraża model w infrastrukturze obsługującej.

Obsługa TensorFlow, TF Lite i TFJS