TensorFlow

Verileri alın ve doğrulayın

ÖrnekGen

Verileri TFX ardışık düzenlerine alır ve isteğe bağlı olarak girdi veri kümesini böler.

Makine Öğrenimi Meta Verileri

İstatistikGen

Hem eğitim hem de sunum verileri üzerinden özellik istatistikleri oluşturur.

ŞemaGen

Eğitim verilerinden türler, kategoriler ve aralıklar çıkarsayarak şema oluşturur.

ÖrnekDoğrulayıcı

Eğitim ve sunum verilerindeki anormallikleri tanımlar.

TensorFlow Veri Doğrulaması

Modeli eğit ve analiz et

Dönüştür

Veri kümesi üzerinde özellik mühendisliği gerçekleştirir.

TensorFlow Dönüşümü

tuner

Modelin hiper parametrelerini ayarlar.

Eğitimci

Bir TensorFlow modelini eğitir.

Tensor Akışı

Değerlendirici

Eğitim sonuçlarının derinlemesine analizini gerçekleştirir ve dışa aktarılan modellerin doğrulanmasına yardımcı olur.

InfraValidator

Modelin gerçekten altyapıdan sunulabilir olup olmadığını kontrol eder ve kötü modellerin gönderilmesini engeller.

TensorFlow Model Analizi

Üretimde dağıtma

itici

Modeli bir hizmet altyapısına dağıtır.

TensorFlow Sunumu, TF Lite ve TFJS