AdaMax

public class AdaMax<Model: Differentiable & KeyPathIterable>: Optimizer
where
  Model.TangentVector: VectorProtocol & PointwiseMultiplicative & ElementaryFunctions
    & KeyPathIterable,
  Model.TangentVector.VectorSpaceScalar == Float

بهینه ساز AdaMax

گونه ای از آدم بر اساس بی نهایت-هنجار.

مرجع: بخش 7 "آدام - روشی برای بهینه سازی تصادفی"

• مدل
  اعلامیه

  public typealias Model = Model

• نرخ یادگیری
  میزان یادگیری

  اعلامیه

  public var learningRate: Float

• بتا 1
  نرخ واپاشی برای تخمین لحظه اول (میانگین) گرادیان ها استفاده می شود.

  اعلامیه

  public var beta1: Float

• بتا2
  نرخ فروپاشی برای تخمین هنجار بی‌نهایت وزن‌دار نمایی استفاده می‌شود.

  اعلامیه

  public var beta2: Float

• اپسیلون
  یک اسکالر کوچک برای بهبود ثبات عددی به مخرج اضافه شده است.

  اعلامیه

  public var epsilon: Float

• پوسیدگی
  کاهش نرخ یادگیری

  اعلامیه

  public var decay: Float

• گام
  تعداد قدم ها

  اعلامیه

  public var step: Int

• اولین لحظات
  اولین لحظات وزنه ها.

  اعلامیه

  public var firstMoments: Model.TangentVector

• infinityNorm
  هنجار بی‌نهایت وزن‌دار نمایی وزن‌ها.

  اعلامیه

  public var infinityNorm: Model.TangentVector

• init(for:learningRate:beta1:beta2:epsilon:decay:)
  توجه: پارامترهای پیش فرض از پارامترهای ارائه شده در مقاله پیروی می کنند.

  اعلامیه

  public init(
    for model: __shared Model,
    learningRate: Float = 0.002,
    beta1: Float = 0.9,
    beta2: Float = 0.999,
    epsilon: Float = 1e-8,
    decay: Float = 0
  )

• به روز رسانی (_:همراه:)
  اعلامیه

  public func update(_ model: inout Model, along direction: Model.TangentVector)

• init (کپی:به:)
  اعلامیه

  public required init(copying other: AdaMax, to device: Device)