快速

在构建和部署机器学习系统时,性能是至关重要的。因此,TensorFlow 中包含了 XLA,这是一款强大的线性代数编译器,可以帮助 TensorFlow 代码在嵌入式处理器、CPU、GPU、TPU 和其他硬件平台上尽可能快速地运行。

灵活

TensorFlow 既提供了高层级的 API 以便让您轻松构建和训练您的模型,也提供了低层级的控制功能以尽可能提高灵活性和性能。

支持生产环境

TensorFlow 可以灵活适应不同的使用规模,既支持探索性研究,也支持大规模生产用途。无论您是在开发新类型的模型还是在处理生产环境中的数以百万计的请求,所使用的 TensorFlow API 是不变的,因而您不会有陌生感。

TensorFlow 简介

TensorFlow™ 是一个使用数据流图进行数值计算的开源软件库。图中的节点代表数学运算, 而图中的边则代表在这些节点之间传递的多维数组(张量)。这种灵活的架构可让您使用一个 API 将计算工作部署到桌面设备、服务器或者移动设备中的一个或多个 CPU 或 GPU。 TensorFlow 最初是由 Google 机器智能研究部门的 Google Brain 团队中的研究人员和工程师开发的,用于进行机器学习和深度神经网络研究, 但它是一个非常基础的系统,因此也可以应用于众多其他领域。

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