TensorFlow.js 是一个用于使用 JavaScript 进行机器学习开发的库

使用 JavaScript 开发机器学习模型,并直接在浏览器或 Node.js 中使用机器学习模型。

查看教程

教程将通过完整的端到端示例向您展示如何使用 TensorFlow.js。

查看模型

经过预先训练的开箱即用模型,适用于常见用例。

查看演示

使用 TensorFlow.js 在浏览器中运行的在线演示和示例。

运行原理

运行现有模型

使用现成的 JavaScript 模型或转换 Python TensorFlow 模型以在浏览器中或 Node.js 下运行。

重新训练现有模型

使用您自己的数据重新训练现有的机器学习模型。

使用 JavaScript 开发机器学习模型

使用灵活且直观的 API 直接用 JavaScript 构建和训练模型。

演示

性能 RNN

欣赏神经网络的现场钢琴演奏。

网络摄像头控制器

在浏览器中使用训练过的图像玩《吃豆人》游戏。

LipSync by YouTube

使用 Facemesh 在浏览器中实时对口型演唱热门歌曲《Dance Monkey》。

新闻和通告

了解有益于您推进工作的各种最新动态,并订阅我们的 TensorFlow 每月简报,直接在您的邮箱中收到最新公告。

October 1, 2020  
Join the TensorFlow.js Special Interest Group (SIG)

We are happy to announce a new TensorFlow.js to drive community ownership of TensorFlow.js projects. We encourage any developers working at the intersection of machine learning and web/JS applications to join and participate in the activities of the SIG.

September 18, 2020  
TensorFlow.js Community Show & Tell #3

The TensorFlow.js community showcase is back! See eight exciting new demos pushing the boundaries of on-device machine learning in JavaScript. Share your work with #MadewithTFJS for a chance to be featured at the next Show & Tell.

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September 2, 2020  
Supercharging the TensorFlow.js WebAssembly backend with SIMD and multi-threading

Announcing a major update to the TensorFlow.js WebAssembly backend: version 2.3.0 adds SIMD and multi-threading support enabling up to a 10x performance boost.

August 25, 2020  
Introducing Danfo.js, a Pandas-like Library in JavaScript

Danfo.js is an open-source, JavaScript library that provides high-performance, intuitive, and easy-to-use data structures for manipulating and processing structured data. Danfo.js is heavily inspired by the Python Pandas library and provides a similar interface/API.