TensorFlow.js 是一个用于使用 JavaScript 进行机器学习开发的库

使用 JavaScript 开发机器学习模型,并直接在浏览器或 Node.js 中使用机器学习模型。

查看教程

教程将通过完整的端到端示例向您展示如何使用 TensorFlow.js。

查看模型

经过预先训练的开箱即用模型,适用于常见用例。

查看演示

使用 TensorFlow.js 在浏览器中运行的在线演示和示例。

运行原理

运行现有模型

使用现成的 JavaScript 模型或转换 Python TensorFlow 模型以在浏览器中或 Node.js 下运行。

重新训练现有模型

使用您自己的数据重新训练现有的机器学习模型。

使用 JavaScript 开发机器学习模型

使用灵活且直观的 API 直接用 JavaScript 构建和训练模型。

演示

性能 RNN

欣赏神经网络的现场钢琴演奏。

网络摄像头控制器

在浏览器中使用训练过的图像玩《吃豆人》游戏。

LipSync by YouTube

使用 Facemesh 在浏览器中实时对口型演唱热门歌曲《Dance Monkey》。

新闻和通告

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2020 年 7 月 14 日  
在浏览器中使用机器学习对口型演唱您最喜爱的歌曲

我们创建了 LipSync,旨在以有趣的方式利用 TensorFlow.js 和 Facemesh 模型在浏览器中演示机器学习技术。我们与澳大利亚歌手 Tones and I 展开合作,使您能够在此演示中完成《Dance Monkey》对口型表演。

2020 年 5 月 30 日  
TensorFlow.js 社区展示与推介 2

一些精彩的演示能够在浏览器中和其他地方赋予您超能力,我们来看看大家通过这些演示创作的成果吧!如果您希望自己的作品出现在以后的活动中,请使用 #MadeWithTFJS 标签。

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2020 年 5 月 27 日  
TensorFlow.js 2.0 已发布!

此版本包含多项改进、优化和模型。请查看版本说明,了解重大更改和升级方式。

2020 年 5 月 18 日  
Hugging Face 如何利用 Node.js 中的 DistilBERT 在问答功能方面实现 2 倍的性能提升

Hugging Face 是一家 AI 初创公司,通过使用低资源模型和非 Python 框架解决了 NLP 在生产领域的难题。