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TensorFlow.js 是一个用于使用 JavaScript 进行机器学习开发的库

使用 JavaScript 开发机器学习模型,并直接在浏览器或 Node.js 中使用机器学习模型。

查看教程

教程将通过完整的端到端示例向您展示如何使用 TensorFlow.js。

查看模型

经过预先训练的开箱即用模型,适用于常见用例。

查看演示

使用 TensorFlow.js 在浏览器中运行的在线演示和示例。

工作原理

运行现有模型

使用现成的 JavaScript 模型或转换 Python TensorFlow 模型以在浏览器中或 Node.js 下运行。

重新训练现有模型

使用您自己的数据重新训练现有的机器学习模型。

使用 JavaScript 开发机器学习模型

使用灵活且直观的 API 直接用 JavaScript 构建和训练模型。

演示

性能 RNN

欣赏神经网络的现场钢琴演奏。

网络摄像头控制器

在浏览器中使用训练过的图像玩《吃豆人》游戏。

LipSync by YouTube

使用 Facemesh 在浏览器中实时对口型演唱热门歌曲《Dance Monkey》。

新闻和通告

欢迎查看我们的博客,了解其他动态;以及订阅 TensorFlow 每月简报,直接通过邮箱接收最新公告。

2020 年 12 月 21 日  
InSpace:一个全新的视频会议平台,使用 TensorFlow.js 过滤聊天内容中的恶意言论

InSpace 是一个通信和虚拟学习平台,让用户通过熟悉的实体方式进行互动、协作和教育培训。了解他们如何使用机器学习阻止用户收发恶意消息。

2020 年 12 月 11 日  
TensorFlow.js 社区聚焦 #4

观看 6 个精彩的全新演示,了解它们利用 JavaScript 在设备端机器学习方面取得了哪些突破性的进展。与 #MadewithTFJS 分享您的作品,就有机会入选下一次展示与推介;如需查看更多社区展示,请访问我们的 YouTube 频道。

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2020 年 12 月 1 日  
使用 TensorFlow.js 实现超能力(TF 2020 年秋季更新)

请观看这段由 Jason Mayes 发表演讲的 30 分钟简介视频,探索如何利用 TensorFlow.js 以 JavaScript 的形式应用机器学习技术,从而在浏览器中和其他地方获得超能力。

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2020 年 10 月 1 日  
加入 TensorFlow.js 特别兴趣小组 (SIG)

我们非常高兴地宣布推出全新 SIG,推动 TensorFlow.js 项目的社区责任感/参与度。欢迎任何在机器学习和 Web/JS 应用的交叉领域从事开发工作的开发者加入此 SIG 并参加相关活动。