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TensorFlow.js 是一个用于使用 JavaScript 进行机器学习开发的库

使用 JavaScript 开发机器学习模型,并直接在浏览器或 Node.js 中使用机器学习模型。

查看教程

教程将通过完整的端到端示例向您展示如何使用 TensorFlow.js。

查看模型

经过预先训练的开箱即用模型,适用于常见用例。

查看演示

使用 TensorFlow.js 在浏览器中运行的在线演示和示例。

运行原理

运行现有模型

使用现成的 JavaScript 模型或转换 Python TensorFlow 模型以在浏览器中或 Node.js 下运行。

重新训练现有模型

使用您自己的数据重新训练现有的机器学习模型。

使用 JavaScript 开发机器学习模型

使用灵活且直观的 API 直接用 JavaScript 构建和训练模型。

演示

性能 RNN

欣赏神经网络的现场钢琴演奏。

网络摄像头控制器

在浏览器中使用训练过的图像玩《吃豆人》游戏。

Move Mirror

只需四处走动,就能以有趣的新方式探索照片。

新闻和通告

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Mar 18, 2020 
TensorFlow.js: ML for the web and beyond (TF Dev Summit '20)

Watch the Dev Summit presentation to see all that is new for TensorFlow.js and learn about upcoming features, improvements and releases.

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Feb 24, 2020 
Using TensorFlow.js in production for AR makeup try on in the browser

See how L'Oréal's Modiface team uses TensorFlow.js to make makeup try on as easy as visiting a website.

Feb 4, 2020 
TensorFlow.js for React Native is here!

Learn about the new platform integration and capabilities such as GPU accelerated backend, model loading and saving, training custom models, and image and video handling.

Jan 14, 2020 
Run a TensorFlow SavedModel in Node.js directly without conversion

Use a Python model in Node.js without having to convert it. You may even see a performance boost too.