Google 致力于为黑人社区推动种族平等。查看具体举措

库和扩展程序

探索使用 TensorFlow 构建高级模型或方法的库,并访问可针对特定领域扩展 TensorFlow 的应用软件包。

Swift for TensorFlow

Swift for TensorFlow 是深度学习和可微分计算的新一代系统。

TensorFlow Hub

包含可再利用的机器学习模型的库。下载后只需编写少量代码即可再利用训练过的最新模型。

模型优化

TensorFlow 模型优化工具包是一套能够优化机器学习模型以便于部署和执行的工具。

TensorFlow Recommenders

A library for building recommender system models.

Lattice

一个用于灵活、可控且可解释的机器学习解决方案的库,具有常识性形状限制。

TensorFlow Graphics

计算机图形功能库,包括相机、灯光、材料和渲染程序。

TensorFlow Federated

一个开源框架,可用于对分散式数据进行机器学习和其他计算。

Probability

TensorFlow Probability 是一个用于概率推理和统计分析的库。

Tensor2Tensor  

Tensor2Tensor 是一个包含深度学习模型和数据集的库,旨在降低深度学习的接触门槛并加速机器学习方面的研究。

包含 TensorFlow 优化器实现的 Python 库,用于利用差分隐私训练机器学习模型。

TensorFlow 代理

TensorFlow 中的强化学习库。

多巴胺  

用于快速设计强化学习算法原型的研究框架。

TRFL(发音为“truffle”)是 DeepMind 创建的强化学习构建块库。

一种分布式深度学习语言,能够指定广泛的分布式张量计算。

RaggedTensors

让非统一形状的数据变得容易存储和操控,包括文本(字词、语句、字符)以及各种长度的批次数据。

Unicode 操作

支持直接在 TensorFlow 中处理 Unicode 文本。

TensorFlow Ranking  

TensorFlow Ranking 是一个用于在 TensorFlow 平台上实现排序学习 (LTR) 技术的库。

Magenta 是一个研究项目,旨在探索机器学习在艺术和音乐创作过程中的作用。

Nucleus  

Nucleus 是一个 Python 和 C++ 代码库,旨在使我们能够轻松地对采用 SAM 和 VCF 等常见基因组文件格式的数据进行读取、写入和分析。

Sonnet  

DeepMind 提供的神经网络构建库。

Neural Structured Learning

一种学习框架,可以利用结构化信号以及特征输入来训练神经网络。

TensorFlow Addons  

TensorFlow 的额外功能,由 SIG Addons 维护。

Tensorflow I/O  

数据集、流式传输和文件系统扩展格式,由 SIG IO 维护。

TensorFlow Quantum

TensorFlow Quantum 是一个量子机器学习库,可用于快速设计量子-经典机器学习混合模型的原型。

Model Card 工具包  

简化并生成模型卡片 - 有助于深入了解模型的开发过程和性能的机器学习文档。