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库和扩展程序

探索使用 TensorFlow 构建高级模型或方法的库,并访问可扩展 TensorFlow 的特定领域的应用软件包。

模型优化 

TensorFlow 模型优化工具包是一套能够优化机器学习模型以便于部署和执行的工具。

TensorFlow 图形 

当计算机图形遇上深度学习。

TensorFlow Federated 

一个开源框架,可用于对分散式数据进行机器学习和其他计算。

Probability 

TensorFlow Probability 是一个用于概率推理和统计分析的库。

Tensor2Tensor 

Tensor2Tensor 是一个包含深度学习模型和数据集的库,旨在降低深度学习的接触门槛并加速机器学习方面的研究。

包含 TensorFlow 优化器实现的 Python 库,用于利用差分隐私训练机器学习模型。

TensorFlow Agents 

TensorFlow 中的强化学习库。

多巴胺 

用于快速设计强化学习算法原型的研究框架。

TRFL(发音为“truffle”)是 DeepMind 创建的强化学习构建块库。

一种分布式深度学习语言,能够指定广泛的分布式张量计算。

RaggedTensors 

让非统一形状的数据变得容易存储和操控,包括文本(字词、语句、字符)以及各种长度的批次数据。

Unicode 操作 

支持直接在 TensorFlow 中处理 Unicode 文本。

TensorFlow Ranking 

TensorFlow Ranking 是一个用于在 TensorFlow 平台上实现排序学习 (LTR) 技术的库。

Magenta 是一个研究项目,旨在探索机器学习在艺术和音乐创作过程中的作用。

Nucleus 

Nucleus 是一个 Python 和 C++ 代码库,旨在使我们能够轻松地对采用 SAM 和 VCF 等常见基因组文件格式的数据进行读取、写入和分析。

Sonnet 

DeepMind 提供的用于构建神经网络的库。