学习 教程 在移动设备和边缘设备上部署机器学习模型 TensorFlow Lite 是一个移动端库，可用于在移动设备、微控制器和其他边缘设备上部署模型。 查看指南 指南介绍了 TensorFlow Lite 的概念和组件。 查看示例 探索使用 TensorFlow Lite 的 Android 和 iOS 应用。 查看教程 了解如何针对常见用例使用 TensorFlow Lite。 工作原理 选择模型 选择新模型或重新训练现有模型。 阅读开发者指南 转换 使用 TensorFlow Lite Converter 将 TensorFlow 模型转换为压缩平面缓冲区。 阅读开发者指南 部署 获取压缩的 .tflite 文件，并将其加载到移动设备或嵌入式设备中。 阅读开发者指南 优化 通过将 32 位浮点数转换为更高效的 8 位整数进行量化，或者在 GPU 上运行。 阅读开发者指南 常见问题的解决方案 探索适用于移动设备和边缘用例的 TF Lite 优化模型和设备端机器学习解决方案。 查看所有 TensorFlow Lite 示例 探索设备端机器学习解决方案 图像分类 识别数百个对象，包括人、活动、动物、植物和地点。 对象检测 使用边界框检测多个对象。没错，也能侦测狗和猫。 问题回答 使用先进的自然语言模型，通过 BERT 根据给定文本段落的内容回答问题。 社区参与 查看参与 TensorFlow 社区活动的更多方式。 社区 GitHub 上的 TensorFlow Lite 社区论坛 在 Stack Overflow 上提问 探索 Dev Library 社区项目 我们的一些 TensorFlow Lite 用户 查看案例研究 Google Photos Gboard Gmail Google Assistant VSCO Shazam Nest Lose it 新闻和通告 欢迎查看我们的博客，了解更多动态信息，同时还可以订阅 TensorFlow 简报，直接通过邮箱接收最新公告。 注册
