НеравномерноеОбучениеЭпохи

public final class NonuniformTrainingEpochs<
  Samples: Collection,
  Entropy: RandomNumberGenerator
>: Sequence, IteratorProtocol

Бесконечная последовательность наборов пакетов образцов, подходящая для обучения DNN, когда образцы не имеют одинакового размера.

Партии в каждой эпохе:

• все имеют одинаковое количество образцов.
• формируются из образцов одинакового размера.
• начните с партии, максимальный размер выборки которой равен максимальному размеру всех выборок, использованных в эпоху.

• init(образцы:batchSize:энтропия:batchesPerSort:areInAscendingSizeOrder:)
  Создает экземпляр, рисующий образцы из samples в партии размером batchSize .

  Декларация

  public init(
    samples: Samples,
    batchSize: Int,
    entropy: Entropy,
    batchesPerSort: Int? = nil,
    areInAscendingSizeOrder:
      @escaping (Samples.Element, Samples.Element) -> Bool
  )

  Параметры

  entropy	источник случайности, используемый для перемешивания порядка выборки. Оно будет храниться в self , поэтому, если оно только псевдослучайное и имеет семантику значений, последовательность эпох является детерминированной и не зависит от других операций.
  batchesPerSort	количество партий, по которым можно одинаково сгруппировать размеры выборок, или nil , чтобы указать, что реализация должна выбрать число. Выбор слишком высокого значения может разрушить эффект перетасовки выборки во многих схемах обучения, что приведет к плохим результатам. Выбор слишком низкого значения приведет к уменьшению сходства размеров в данной партии, что приведет к неэффективности.
  areInAscendingSizeOrder	предикат, который возвращает true тогда и только тогда, когда размер первого параметра меньше размера второго.

• Элемент
  Тип каждой эпохи, коллекция партий образцов.

  Декларация

  public typealias Element = Slices<
    Sampling<Samples, Array<Samples.Index>.SubSequence>
  >

• следующий()
  Возвращает следующую эпоху по порядку.

  Декларация

  public func next() -> Element?

Доступно там, где `Entropy` == `SystemRandomNumberGenerator`

• init(образцы:batchSize:batchesPerSort:areInAscendingSizeOrder:)
  Создает экземпляр, рисующий образцы из samples в партии размером batchSize .

  Декларация

  public convenience init(
    samples: Samples,
    batchSize: Int,
    batchesPerSort: Int? = nil,
    areInAscendingSizeOrder:
      @escaping (Samples.Element, Samples.Element) -> Bool
  )

  Параметры

  batchesPerSort	количество партий, по которым можно одинаково сгруппировать размеры выборок, или nil , чтобы указать, что реализация должна выбрать число. Выбор слишком высокого значения может разрушить эффект перетасовки выборки во многих схемах обучения, что приведет к плохим результатам. Выбор слишком низкого значения приведет к уменьшению сходства размеров в данной партии, что приведет к неэффективности.
  areInAscendingSizeOrder	предикат, который возвращает true тогда и только тогда, когда размер первого параметра меньше размера второго.