رادام

public class RAdam<Model: Differentiable>: Optimizer
where
  Model.TangentVector: VectorProtocol & PointwiseMultiplicative & ElementaryFunctions
    & KeyPathIterable,
  Model.TangentVector.VectorSpaceScalar == Float

بهینه ساز رادام

Rectified Adam، گونه‌ای از Adam که اصطلاحی را برای اصلاح واریانس نرخ یادگیری تطبیقی ​​معرفی می‌کند.

مرجع: "درباره واریانس نرخ یادگیری تطبیقی ​​و فراتر از آن"

• مدل
  اعلامیه

  public typealias Model = Model

• نرخ یادگیری
  میزان یادگیری

  اعلامیه

  public var learningRate: Float

• بتا 1
  ضریب مورد استفاده برای محاسبه لحظه اول و دوم گرادیان.

  اعلامیه

  public var beta1: Float

• بتا2
  ضریب مورد استفاده برای محاسبه لحظه اول و دوم گرادیان.

  اعلامیه

  public var beta2: Float

• اپسیلون
  یک اسکالر کوچک برای بهبود ثبات عددی به مخرج اضافه شده است.

  اعلامیه

  public var epsilon: Float

• پوسیدگی
  کاهش نرخ یادگیری

  اعلامیه

  public var decay: Float

• گام
  مرحله فعلی.

  اعلامیه

  public var step: Int

• اولین لحظات
  اولین لحظات وزنه ها.

  اعلامیه

  public var firstMoments: Model.TangentVector

• secondMoments
  لحظات دوم وزنه ها.

  اعلامیه

  public var secondMoments: Model.TangentVector

• init(for:learningRate:beta1:beta2:epsilon:decay:)
  اعلامیه

  public init(
    for model: __shared Model,
    learningRate: Float = 1e-3,
    beta1: Float = 0.9,
    beta2: Float = 0.999,
    epsilon: Float = 1e-8,
    decay: Float = 0
  )

• به روز رسانی (_:همراه:)
  اعلامیه

  public func update(_ model: inout Model, along direction: Model.TangentVector)

• init (کپی:به:)
  اعلامیه

  public required init(copying other: RAdam, to device: Device)