ราดัม

public class RAdam<Model: Differentiable>: Optimizer
where
  Model.TangentVector: VectorProtocol & PointwiseMultiplicative & ElementaryFunctions
    & KeyPathIterable,
  Model.TangentVector.VectorSpaceScalar == Float

โปรแกรมเพิ่มประสิทธิภาพ RAdam

Rectified Adam ซึ่งเป็นอีกรูปแบบหนึ่งของ Adam ที่แนะนำคำศัพท์เพื่อแก้ไขความแปรปรวนของอัตราการเรียนรู้แบบปรับตัว

อ้างอิง: “ความแปรปรวนของอัตราการเรียนรู้แบบปรับตัวและอื่นๆ”

• แบบอย่าง
  คำประกาศ

  public typealias Model = Model

• อัตราการเรียนรู้
  อัตราการเรียนรู้

  คำประกาศ

  public var learningRate: Float

• เบต้า1
  ค่าสัมประสิทธิ์ที่ใช้ในการคำนวณโมเมนต์แรกและวินาทีของการไล่ระดับสี

  คำประกาศ

  public var beta1: Float

• เบต้า2
  ค่าสัมประสิทธิ์ที่ใช้ในการคำนวณโมเมนต์แรกและวินาทีของการไล่ระดับสี

  คำประกาศ

  public var beta2: Float

• เอปไซลอน
  สเกลาร์ขนาดเล็กถูกเพิ่มเข้าไปในตัวส่วนเพื่อปรับปรุงความเสถียรของตัวเลข

  คำประกาศ

  public var epsilon: Float

• การสลายตัว
  อัตราการเรียนรู้ลดลง

  คำประกาศ

  public var decay: Float

• ขั้นตอน
  ขั้นตอนปัจจุบัน

  คำประกาศ

  public var step: Int

• ช่วงเวลาแรก
  ช่วงแรกของการยกน้ำหนัก

  คำประกาศ

  public var firstMoments: Model.TangentVector

• วินาทีช่วงเวลา
  ช่วงเวลาที่สองของการตุ้มน้ำหนัก

  คำประกาศ

  public var secondMoments: Model.TangentVector

• init(สำหรับ:learningRate:beta1:beta2:epsilon:decay:)
  คำประกาศ

  public init(
    for model: __shared Model,
    learningRate: Float = 1e-3,
    beta1: Float = 0.9,
    beta2: Float = 0.999,
    epsilon: Float = 1e-8,
    decay: Float = 0
  )

• อัปเดต (_: พร้อม :)
  คำประกาศ

  public func update(_ model: inout Model, along direction: Model.TangentVector)

• init(คัดลอก:ถึง:)
  คำประกาศ

  public required init(copying other: RAdam, to device: Device)