প্রশিক্ষণ যুগ

public final class TrainingEpochs<
  Samples: Collection,
  Entropy: RandomNumberGenerator
>: Sequence, IteratorProtocol

একটি DNN প্রশিক্ষণের জন্য উপযুক্ত ব্যাচের নমুনার সংগ্রহের একটি অসীম ক্রম যখন নমুনাগুলি অভিন্ন হয়৷

প্রতিটি যুগের ব্যাচগুলির সকলেরই ঠিক একই আকার রয়েছে।

• init(নমুনা:ব্যাচ সাইজ:এনট্রপি:)
  samples থেকে আকারের batchSize ব্যাচে নমুনা আঁকার একটি উদাহরণ তৈরি করে।

  ঘোষণা

  public init(
    samples: Samples,
    batchSize: Int,
    entropy: Entropy
  )

  পরামিতি

  entropy

  নমুনা অর্ডার এলোমেলো করতে ব্যবহৃত এলোমেলোতার একটি উৎস। এটি self -এ সংরক্ষিত হবে, তাই যদি এটি শুধুমাত্র সিউডোর্যান্ডম হয় এবং এর অর্থবোধক মান থাকে, তাহলে যুগের ক্রমটি নির্ধারক এবং অন্যান্য ক্রিয়াকলাপের উপর নির্ভরশীল নয়।

• উপাদান
  প্রতিটি যুগের ধরন, নমুনার ব্যাচের সংগ্রহ।

  ঘোষণা

  public typealias Element = Slices<
    Sampling<Samples, Array<Samples.Index>.SubSequence>
  >

• পরবর্তী()
  ক্রমানুসারে পরবর্তী যুগ ফিরিয়ে দেয়।

  ঘোষণা

  public func next() -> Element?

উপলব্ধ যেখানে `Entropy` == `SystemRandomNumberGenerator`

• init(নমুনা:ব্যাচ সাইজ:)
  samples থেকে আকারের batchSize ব্যাচে নমুনা আঁকার একটি উদাহরণ তৈরি করে।

  ঘোষণা

  public convenience init(
    samples: Samples,
    batchSize: Int
  )