دوره های آموزشی

public final class TrainingEpochs<
  Samples: Collection,
  Entropy: RandomNumberGenerator
>: Sequence, IteratorProtocol

توالی نامتناهی از مجموعه نمونه های دسته ای مناسب برای آموزش یک DNN زمانی که نمونه ها یکنواخت هستند.

دسته ها در هر دوره همه دقیقاً اندازه یکسانی دارند.

• init(نمونه ها:بچ اندازه:آنتروپی:)
  نمونه ای ایجاد می کند که نمونه ها را از samples به دسته هایی با اندازه batchSize می کشد.

  اعلام

  public init(
    samples: Samples,
    batchSize: Int,
    entropy: Entropy
  )

  مولفه های

  entropy

  یک منبع تصادفی که برای به هم زدن ترتیب نمونه استفاده می شود. در self ذخیره می شود، بنابراین اگر فقط شبه تصادفی باشد و معنایی ارزشی داشته باشد، توالی دوره ها تعیین کننده است و به عملیات دیگر وابسته نیست.

• عنصر
  نوع هر دوره، مجموعه ای از نمونه ها.

  اعلام

  public typealias Element = Slices<
    Sampling<Samples, Array<Samples.Index>.SubSequence>
  >

• بعد()
  دوره بعدی را به ترتیب برمی گرداند.

  اعلام

  public func next() -> Element?

در جایی که «Entropy» == «SystemRandomNumberGenerator» موجود است

• init (نمونه ها: اندازه دسته:)
  نمونه ای ایجاد می کند که نمونه ها را از samples به دسته هایی با اندازه batchSize می کشد.

  اعلام

  public convenience init(
    samples: Samples,
    batchSize: Int
  )