ОбучениеЭпохи

public final class TrainingEpochs<
  Samples: Collection,
  Entropy: RandomNumberGenerator
>: Sequence, IteratorProtocol

Бесконечная последовательность наборов пакетных выборок, подходящая для обучения DNN, когда выборки однородны.

Все партии в каждую эпоху имеют одинаковый размер.

• init (образцы: batchSize: энтропия:)
  Создает экземпляр, рисующий образцы из samples в партии размером batchSize .

  Декларация

  public init(
    samples: Samples,
    batchSize: Int,
    entropy: Entropy
  )

  Параметры

  entropy

  источник случайности, используемый для перемешивания порядка выборки. Он будет храниться в self , поэтому, если он только псевдослучайный и имеет семантику значений, последовательность эпох является детерминированной и не зависит от других операций.

• Элемент
  Тип каждой эпохи, коллекция партий образцов.

  Декларация

  public typealias Element = Slices<
    Sampling<Samples, Array<Samples.Index>.SubSequence>
  >

• следующий()
  Возвращает следующую эпоху по порядку.

  Декларация

  public func next() -> Element?

Доступно там, где `Entropy` == `SystemRandomNumberGenerator`

• init(образцы:batchSize:)
  Создает экземпляр, рисующий образцы из samples в партии размером batchSize .

  Декларация

  public convenience init(
    samples: Samples,
    batchSize: Int
  )