AlfaDropout

@frozen
public struct AlphaDropout<Scalar> : ParameterlessLayer where Scalar : TensorFlowFloatingPoint

Uma camada de eliminação Alpha.

Alpha Dropout é um Dropout que mantém a média e a variância das entradas em seus valores originais, de forma a garantir a propriedade de autonormalização mesmo após esse dropout. Alpha Dropout se adapta bem às unidades lineares exponenciais em escala, definindo aleatoriamente as ativações para o valor de saturação negativo.

Fonte: Redes Neurais Auto-Normalizantes: https://arxiv.org/abs/1706.02515

• TangenteVetor
  Declaração

  public typealias TangentVector = EmptyTangentVector

• probabilidade
  Declaração

  @noDerivative
  public let probability: Double

• iniciar(probabilidade:)
  Inicializa uma camada AlphaDropout com uma probability configurável.

  Condição prévia

  a probabilidade deve ser um valor entre 0 e 1 (inclusive).

  Declaração

  public init(probability: Double)

  Parâmetros

  probability

  A probabilidade de um nó cair.

• avançar(_:)
  Adiciona ruído à input durante o treinamento e não funciona durante a inferência.

  Declaração

  @differentiable
  public func forward(_ input: Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>