AvgPool2D

@frozen
public struct AvgPool2D<Scalar> : ParameterlessLayer where Scalar : TensorFlowFloatingPoint

طبقة تجميع متوسطة للبيانات المكانية.

• TangentVector
  تصريح

  public typealias TangentVector = EmptyTangentVector

• PoolSize
  حجم نافذة التخفيض المنزلقة للتجميع.

  تصريح

  @noDerivative
  public let poolSize: (Int, Int, Int, Int)

• خطوات واسعة
  خطوات النافذة المنزلقة لكل بعد من المدخلات رباعية الأبعاد. يجب أن تكون الخطوات في الأبعاد غير المكانية 1 .

  تصريح

  @noDerivative
  public let strides: (Int, Int, Int, Int)

• حشوة
  خوارزمية الحشو للتجميع.

  تصريح

  @noDerivative
  public let padding: Padding

• الحرف الأول (حجم التجمع: الخطوات: الحشو :)
  إنشاء طبقة تجميع متوسطة.

  تصريح

  public init(poolSize: (Int, Int, Int, Int), strides: (Int, Int, Int, Int), padding: Padding)

• إلى الأمام(_:)
  إرجاع المخرجات التي تم الحصول عليها من تطبيق الطبقة على المدخلات المحددة.

  تصريح

  @differentiable
  public func forward(_ input: Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>

  حدود

  input

  الإدخال إلى الطبقة

  قيمة الإرجاع

  الإخراج.

• الحرف الأول (حجم التجمع: الخطوات: الحشو :)
  إنشاء طبقة تجميع متوسطة.

  تصريح

  public init(poolSize: (Int, Int), strides: (Int, Int), padding: Padding = .valid)

  حدود

  poolSize	العوامل الرأسية والأفقية التي يمكن من خلالها تقليص حجمها.
  strides	الخطوات.
  padding	الحشو.