Средний пул2D

@frozen
public struct AvgPool2D<Scalar> : ParameterlessLayer where Scalar : TensorFlowFloatingPoint

Средний уровень объединения пространственных данных.

• КасательныйВектор
  Декларация

  public typealias TangentVector = EmptyTangentVector

• размер бассейна
  Размер скользящего окна уменьшения для объединения.

  Декларация

  @noDerivative
  public let poolSize: (Int, Int, Int, Int)

• шаги
  Шаги скользящего окна для каждого измерения 4-D входных данных. Шаги в непространственных измерениях должны быть равны 1 .

  Декларация

  @noDerivative
  public let strides: (Int, Int, Int, Int)

• прокладка
  Алгоритм заполнения для пула.

  Декларация

  @noDerivative
  public let padding: Padding

• init(poolSize:шаги:дополнение:)
  Создает средний слой пула.

  Декларация

  public init(poolSize: (Int, Int, Int, Int), strides: (Int, Int, Int, Int), padding: Padding)

• вперед(_:)
  Возвращает выходные данные, полученные в результате применения слоя к заданным входным данным.

  Декларация

  @differentiable
  public func forward(_ input: Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>

  Параметры

  input

  Входные данные слоя.

  Возвращаемое значение

  Вывод.

• init(poolSize:шаги:дополнение:)
  Создает средний слой пула.

  Декларация

  public init(poolSize: (Int, Int), strides: (Int, Int), padding: Padding = .valid)

  Параметры

  poolSize	Вертикальные и горизонтальные факторы, с помощью которых можно уменьшить масштаб.
  strides	Шаги.
  padding	Прокладка.