PodstawowyRNN Komórka

public struct BasicRNNCell<Scalar> : RecurrentLayerCell where Scalar : TensorFlowFloatingPoint

Podstawowa komórka RNN.

• waga
  Deklaracja

  public var weight: Tensor<Scalar>

• stronniczość
  Deklaracja

  public var bias: Tensor<Scalar>

• Państwo
  Deklaracja

  public typealias State = Tensor<Scalar>

• Wejście Kroku Czasu
  Deklaracja

  public typealias TimeStepInput = Tensor<Scalar>

• Dane wyjściowe kroku czasowego
  Deklaracja

  public typealias TimeStepOutput = State

• Wejście
  Deklaracja

  public typealias Input = RNNCellInput<TimeStepInput, State>

• Wyjście
  Deklaracja

  public typealias Output = RNNCellOutput<TimeStepOutput, State>

• init(rozmiar wejściowy: ukrytyRozmiar: materiał siewny:)
  Tworzy SimpleRNNCell z określonym rozmiarem wejściowym i rozmiarem stanu ukrytego.

  Deklaracja

  public init(inputSize: Int, hiddenSize: Int, seed: TensorFlowSeed = Context.local.randomSeed)

  Parametry

  inputSize	Liczba cech w tensorach wejściowych 2-D.
  hiddenSize	Liczba obiektów w ukrytych stanach 2-D.
  seed	Losowy materiał siewny do inicjalizacji. Wartość domyślna jest losowa.

• stan zerowy (dla:)
  Zwraca stan o wartości zerowej o kształcie zgodnym z podanymi danymi wejściowymi.

  Deklaracja

  public func zeroState(for input: Tensor<Scalar>) -> State

• wywołajJakoFunkcję(_:)
  Zwraca wynik uzyskany po zastosowaniu warstwy do podanych danych wejściowych.

  Deklaracja

  @differentiable
  public func callAsFunction(_ input: Input) -> Output

  Parametry

  input

  Wejście do warstwy.

  Wartość zwracana

  Stan ukryty.