БазовыйRNCell

public struct BasicRNNCell<Scalar> : RecurrentLayerCell where Scalar : TensorFlowFloatingPoint

Базовая ячейка RNN.

• масса
  Декларация

  public var weight: Tensor<Scalar>

• предвзятость
  Декларация

  public var bias: Tensor<Scalar>

• Состояние
  Декларация

  public typealias State = Tensor<Scalar>

• ВремяШтепВвод
  Декларация

  public typealias TimeStepInput = Tensor<Scalar>

• TimeStepOutput
  Декларация

  public typealias TimeStepOutput = State

• Вход
  Декларация

  public typealias Input = RNNCellInput<TimeStepInput, State>

• Выход
  Декларация

  public typealias Output = RNNCellOutput<TimeStepOutput, State>

• init(inputSize:hiddenSize:seed:)
  Создает SimpleRNNCell с указанным входным размером и размером скрытого состояния.

  Декларация

  public init(inputSize: Int, hiddenSize: Int, seed: TensorFlowSeed = Context.local.randomSeed)

  Параметры

  inputSize	Количество функций в двумерных входных тензорах.
  hiddenSize	Количество функций в скрытых двумерных состояниях.
  seed	Случайное начальное число для инициализации. Значение по умолчанию является случайным.

• нулевое состояние (для:)
  Возвращает состояние с нулевым значением, форма которого совместима с предоставленными входными данными.

  Декларация

  public func zeroState(for input: Tensor<Scalar>) -> State

• callAsFunction(_:)
  Возвращает выходные данные, полученные в результате применения слоя к заданным входным данным.

  Декларация

  @differentiable
  public func callAsFunction(_ input: Input) -> Output

  Параметры

  input

  Входные данные слоя.

  Возвращаемое значение

  Скрытое состояние.