Cơ bảnRNNCell

public struct BasicRNNCell<Scalar> : RecurrentLayerCell where Scalar : TensorFlowFloatingPoint

Một tế bào RNN cơ bản.

• cân nặng
  Tuyên ngôn

  public var weight: Tensor<Scalar>

• sự thiên vị
  Tuyên ngôn

  public var bias: Tensor<Scalar>

• Tình trạng
  Tuyên ngôn

  public typealias State = Tensor<Scalar>

• Thời gianBướcĐầu vào
  Tuyên ngôn

  public typealias TimeStepInput = Tensor<Scalar>

• Thời gianBướcĐầu ra
  Tuyên ngôn

  public typealias TimeStepOutput = State

• đầu vào
  Tuyên ngôn

  public typealias Input = RNNCellInput<TimeStepInput, State>

• đầu ra
  Tuyên ngôn

  public typealias Output = RNNCellOutput<TimeStepOutput, State>

• init(inputSize:hiddenSize:seed:)
  Tạo SimpleRNNCell với kích thước đầu vào được chỉ định và kích thước trạng thái ẩn.

  Tuyên ngôn

  public init(inputSize: Int, hiddenSize: Int, seed: TensorFlowSeed = Context.local.randomSeed)

  Thông số

  inputSize	Số lượng các tính năng trong tensor đầu vào 2-D.
  hiddenSize	Số lượng đặc điểm ở trạng thái ẩn 2-D.
  seed	Hạt giống ngẫu nhiên để khởi tạo. Giá trị mặc định là ngẫu nhiên.

• zeroState(cho :)
  Trả về trạng thái có giá trị bằng 0 với hình dạng tương thích với đầu vào được cung cấp.

  Tuyên ngôn

  public func zeroState(for input: Tensor<Scalar>) -> State

• callAsFunction(_:)
  Trả về kết quả thu được từ việc áp dụng lớp cho đầu vào đã cho.

  Tuyên ngôn

  @differentiable
  public func callAsFunction(_ input: Input) -> Output

  Thông số

  input

  Đầu vào của lớp.

  Giá trị trả về

  Trạng thái ẩn.