変換1D

@frozen
public struct Conv1D<Scalar> : Layer where Scalar : TensorFlowFloatingPoint

1-D 畳み込み層 (時系列にわたる時間畳み込みなど)。

この層は、層の入力と畳み込まれて出力のテンソルを生成する畳み込みフィルターを作成します。

• フィルター
  3D 畳み込みフィルター。

  宣言

  public var filter: Tensor<Scalar>

• バイアス
  バイアスベクトル。

  宣言

  public var bias: Tensor<Scalar>

• アクティベーション
  要素ごとの活性化関数。

  宣言

  @noDerivative
  public let activation: Activation

• ストライド
  時間次元のスライディング ウィンドウのストライド。

  宣言

  @noDerivative
  public let stride: Int

• パディング
  畳み込み用のパディング アルゴリズム。

  宣言

  @noDerivative
  public let padding: Padding

• 拡張
  時間次元の拡張係数。

  宣言

  @noDerivative
  public let dilation: Int

• アクティベーション
  要素ごとの活性化関数のタイプ。

  宣言

  public typealias Activation = @differentiable (Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>

• init(フィルター:バイアス:アクティベーション:ストライド:パディング:拡張:)
  指定されたフィルター、バイアス、活性化関数、ストライド、拡張、およびパディングを使用してConv1Dレイヤーを作成します。

  宣言

  public init(
    filter: Tensor<Scalar>,
    bias: Tensor<Scalar>? = nil,
    activation: @escaping Activation = identity,
    stride: Int = 1,
    padding: Padding = .valid,
    dilation: Int = 1
  )

  パラメーター

  filter	[フィルター幅、入力チャンネル数、出力チャンネル数] の形状の 3 次元畳み込みフィルター。
  bias	形状 [出力チャンネル数] のバイアス ベクトル。
  activation	要素ごとの活性化関数。
  stride	時間次元のスライディング ウィンドウのストライド。
  padding	畳み込み用のパディング アルゴリズム。
  dilation	時間次元の拡張係数。

• フォワード（_：）
  指定された入力にレイヤーを適用して得られた出力を返します。

  出力幅は次のように計算されます。

  出力幅 = (入力幅 + 2 * パディング サイズ - (拡張 * (フィルター幅 - 1) + 1)) / ストライド + 1

  パディング サイズはパディング スキームによって決まります。

  注記

  .valid使用する場合、パディング サイズはゼロになります。

  宣言

  @differentiable
  public func forward(_ input: Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>

  パラメーター

  input

  レイヤーへの入力 [バッチ サイズ、入力幅、入力チャネル数]。

  戻り値

  形状 [バッチ サイズ、出力幅、出力チャネル数] の出力。

`Scalar.RawSignificand`: `FixedWidthInteger` で利用可能

• init(filterShape:stride:padding:dilation:activation:useBias:filterInitializer:biasInitializer:)
  指定されたフィルター形状、ストライド、パディング、拡張、および要素ごとのアクティベーション関数を使用してConv1Dレイヤーを作成します。

  宣言

  public init(
    filterShape: (Int, Int, Int),
    stride: Int = 1,
    padding: Padding = .valid,
    dilation: Int = 1,
    activation: @escaping Activation = identity,
    useBias: Bool = true,
    filterInitializer: ParameterInitializer<Scalar> = glorotUniform(),
    biasInitializer: ParameterInitializer<Scalar> = zeros()
  )

  パラメーター

  filterShape	(フィルター幅、入力チャンネル数、出力チャンネル数) を表すフィルターの 3D 形状。
  stride	時間次元のスライディング ウィンドウのストライド。
  padding	畳み込み用のパディング アルゴリズム。
  dilation	時間次元の拡張係数。
  activation	要素ごとの活性化関数。
  filterInitializer	フィルタパラメータに使用するイニシャライザ。
  biasInitializer	バイアスパラメータに使用するイニシャライザ。