Ensemble de données

@available(*, deprecated, message: "Datasets will be removed in S4TF v0.10. Please use the new Batches API instead.")
@frozen
public struct Dataset<Element> where Element : TensorGroup

extension Dataset: Sequence

Représente un ensemble potentiellement important d’éléments.

Un Dataset peut être utilisé pour représenter un pipeline d'entrée sous la forme d'une collection de tenseurs d'éléments.

• init(_handle :)
  Déclaration

  public init(_handle: VariantHandle)

• init (randomSeed :)
  Déclaration

  public init(randomSeed: Int64)

• init(éléments :)
  Crée un ensemble de données à partir d'un lot d'éléments en tant que tenseur.

  Déclaration

  public init(elements: Element)

• Itérateur
  Déclaration

  public typealias Iterator = DatasetIterator<Element>

• makeItérateur()
  Renvoie un itérateur sur les éléments de cet ensemble de données.

  Déclaration

  public func makeIterator() -> DatasetIterator<Element>

• carte(_:)
  Déclaration

  public func map<ResultElement: TensorGroup>(
    _ transform: (Element) -> ResultElement
  ) -> Dataset<ResultElement>

• map(parallelCallCount:_:)
  Déclaration

  public func map<ResultElement: TensorGroup>(
    parallelCallCount: Int,
    _ transform: (Element) -> ResultElement
  ) -> Dataset<ResultElement>

• filtre(_:)
  Déclaration

  public func filter(_ isIncluded: (Element) -> Tensor<Bool>) -> Dataset

• préextrait (compte :)
  Déclaration

  public func prefetched(count: Int) -> Dataset

• mélangé (sampleCount: randomSeed: reshuffleForEachIterator :)
  Déclaration

  public func shuffled(
    sampleCount: Int,
    randomSeed: Int64,
    reshuffleForEachIterator: Bool = true
  ) -> Dataset

• par lots (_ :)
  Déclaration

  public func batched(_ batchSize: Int) -> Dataset

• répété (compte :)
  Déclaration

  public func repeated(count: Int? = nil) -> Dataset